2025台灣MarTech地圖出爐!工具五年暴增264%,內容體驗成長365%:產業地圖一次看
2025台灣MarTech地圖出爐!工具五年暴增264%,內容體驗成長365%:產業地圖一次看

亞太行銷數位轉型聯盟(AMT)正式發布《AI MarTech 6.0 產業地圖》,揭示台灣 MarTech 產業的最新發展趨勢。今年度發表由 AMT 新任理事長黃燕玲主持,並分享了 AI 技術如何加速行銷科技的變革。

AI MarTech 6.0 產業地圖
圖/ AMT 提供

根據報告數據,台灣 MarTech 工具的數量自 2021 年的 183 款增長至 2025 年的 666 款,成長率高達 264%;全球市場方面,2024 年國際行銷科技工具數量已超過 14,106 款,過去 5 年內成長 56%。台灣的 MarTech 生態系增長速度超越全球市場。

MarTech工具成長趨勢。
圖/ 未來商務

AI 賦能內容行銷、數據分析,五年漲幅達 365%、250%

理事長黃燕玲說明,產業地圖顯示內容與體驗(Content & Experience) 及數據與分析(Data & Analytics) 領域的工具數量增長最為顯著。內容與體驗工具從 2021 年的 31 款增加至 144 款,成長 365%;數據分析工具則從 48 款 增長至 168 款,增幅 250%。

AMT 新任理事長黃燕玲解說MarTech各領域成長趨勢。
圖/ 未來商務

黃燕玲表示,生成式 AI(Generative AI)的發展使內容行銷工具種類快速擴展,品牌可透過 AI 自動生成並優化行銷內容,顯著提升市場競爭力。此外,AI 驅動的數據分析工具 讓企業能夠更精準地預測消費者行為,提升廣告投放效率並降低行銷成本。

此外,《AI MarTech 6.0 產業地圖》也顯示,MarTech 不僅涵蓋傳統的廣告技術(AdTech)、社群與關係(Social & Relationships) 等領域,更與 AI 行銷科學(AI Marketing Science) 深度融合。目前許多 MarTech 工具已經可以根據用戶行為數據,自動調整廣告投放策略,或根據消費者個人化需求生成精準行銷內容。

AI 成企業「標配」 競爭門檻持續拉大

黃燕玲指出,AI 在行銷科技的應用已經從「趨勢」進入「標配」,工具的普及程度遠超過企業的體感認知。一些品牌雖未直接採用 AI 工具,但其行銷夥伴或代理商已經廣泛運用 AI 技術進行顧客數據分析、內容生成、精準廣告投放,顯示 AI 在 MarTech 領域已無所不在。

黃燕玲表示,近年來 AI 工具的更新與迭代速度加快,2022 年 ChatGPT 達到 1 億用戶,成長速度驚人,但 2024 年的 DeepSeek 只用了 1 週即達到同樣的規模,顯示 AI 技術已進入極速普及化階段。對品牌而言,掌握 AI 工具的能力將成為關鍵競爭優勢。

「工具已經在那邊了,如果你不用,競爭對手會用,這將讓市場上的競爭落差變得更大。」黃燕玲表示,MarTech 工具的應用能力與協作程度,將直接影響企業在市場中的競爭優勢。

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本文授權轉載自:未來商務,作者王聖華

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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