2025台灣MarTech地圖出爐!工具五年暴增264%,內容體驗成長365%:產業地圖一次看
2025台灣MarTech地圖出爐!工具五年暴增264%,內容體驗成長365%:產業地圖一次看

亞太行銷數位轉型聯盟(AMT)正式發布《AI MarTech 6.0 產業地圖》,揭示台灣 MarTech 產業的最新發展趨勢。今年度發表由 AMT 新任理事長黃燕玲主持,並分享了 AI 技術如何加速行銷科技的變革。

AI MarTech 6.0 產業地圖
圖/ AMT 提供

根據報告數據,台灣 MarTech 工具的數量自 2021 年的 183 款增長至 2025 年的 666 款,成長率高達 264%;全球市場方面,2024 年國際行銷科技工具數量已超過 14,106 款,過去 5 年內成長 56%。台灣的 MarTech 生態系增長速度超越全球市場。

MarTech工具成長趨勢。
圖/ 未來商務

AI 賦能內容行銷、數據分析,五年漲幅達 365%、250%

理事長黃燕玲說明,產業地圖顯示內容與體驗(Content & Experience) 及數據與分析(Data & Analytics) 領域的工具數量增長最為顯著。內容與體驗工具從 2021 年的 31 款增加至 144 款,成長 365%;數據分析工具則從 48 款 增長至 168 款,增幅 250%。

AMT 新任理事長黃燕玲解說MarTech各領域成長趨勢。
圖/ 未來商務

黃燕玲表示,生成式 AI(Generative AI)的發展使內容行銷工具種類快速擴展,品牌可透過 AI 自動生成並優化行銷內容,顯著提升市場競爭力。此外,AI 驅動的數據分析工具 讓企業能夠更精準地預測消費者行為,提升廣告投放效率並降低行銷成本。

此外,《AI MarTech 6.0 產業地圖》也顯示,MarTech 不僅涵蓋傳統的廣告技術(AdTech)、社群與關係(Social & Relationships) 等領域,更與 AI 行銷科學(AI Marketing Science) 深度融合。目前許多 MarTech 工具已經可以根據用戶行為數據,自動調整廣告投放策略,或根據消費者個人化需求生成精準行銷內容。

AI 成企業「標配」 競爭門檻持續拉大

黃燕玲指出,AI 在行銷科技的應用已經從「趨勢」進入「標配」,工具的普及程度遠超過企業的體感認知。一些品牌雖未直接採用 AI 工具,但其行銷夥伴或代理商已經廣泛運用 AI 技術進行顧客數據分析、內容生成、精準廣告投放,顯示 AI 在 MarTech 領域已無所不在。

黃燕玲表示,近年來 AI 工具的更新與迭代速度加快,2022 年 ChatGPT 達到 1 億用戶,成長速度驚人,但 2024 年的 DeepSeek 只用了 1 週即達到同樣的規模,顯示 AI 技術已進入極速普及化階段。對品牌而言,掌握 AI 工具的能力將成為關鍵競爭優勢。

「工具已經在那邊了,如果你不用,競爭對手會用,這將讓市場上的競爭落差變得更大。」黃燕玲表示,MarTech 工具的應用能力與協作程度,將直接影響企業在市場中的競爭優勢。

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本文授權轉載自:未來商務,作者王聖華

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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