比特幣接下來會漲還是跌?專家:95%機率不會跌破這一低點
比特幣接下來會漲還是跌?專家:95%機率不會跌破這一低點
2025.03.29 | 區塊鏈
  • 經濟學家提摩西·彼得森預測,比特幣的底部價格為69,000美元,並認為有很高的機率不會再跌破此低點。這點為投資者提供了一個重要的價格參考,有助於估比特幣的潛在風險。
  • 儘管短期內市場存在波動,但彼得森對比特幣的長期潛力仍然持樂觀態度,並預測到2035年其價格可能達到150萬美元,凸顯了分析師對比特幣長期價值的信心。
  • 比特幣的成本基礎在84,000美元至85,000美元之間,這對於評估市場心理和潛在的反轉至關重要,對投資者而言這些價格都是重要的觀察指標。

比特幣還會跌嗎?

近期比特幣(Bitcoin)價格出現波動,一度跌至去年11月以來的最低點,引發市場對其未來走向的擔憂。然而,知名網絡經濟學家提摩西.彼得森(Timothy Peterson)卻秉持著樂觀的態度看待未來走勢,並認為比特幣有75%的機率在未來九個月內再創新高。

彼得森於3月初於社群平台X上發推文指出,比特幣的底部價格大約落在69,000美元,而現階段比特幣的幣價已經相當接近這個範圍。因此,他認為比特幣有95%的機率不會再次跌破這一低點,且未來出現積極反彈的可能性很大。

這一預測一出,下方網友們都表示相當興奮。之所以受到網友們的關注,是因為彼得森過去的預測,包括在2020年牛市期間的預測,都被證明是準確的。

彼得森使用的這套「最低價預測」(Lowest Price Forward)指標,追蹤比特幣長期價格趨勢,雖然不能預測比特幣的價格將走向何方,但卻可以預測幣價「不會」跌到多低。

儘管比特幣價格最近曾短暫跌至78,000美元,彼得森認為這樣個狀況並不會一直持續下去。

彼得森指出,市場修正通常發生在價格大幅下跌後,投資者因恐慌或絕望而大量拋售資產之後,隨後就會出現兩到三個月的冷卻期。在此期間,價格會趨於穩定,然後會再次上漲。

比特幣

2020年6月,彼得森就曾預測比特幣將永遠不會再回到四位數的價格,而比特幣也確實再也沒有回到這樣的價格。今年當比特幣價格在92,000美元左右時,彼得森又設定了比特幣到2035年的長期目標價為150萬美元。

可以看出,儘管市場出現了下跌,彼得森對比特幣的長期潛力仍然充滿信心。

儘管一些市場參與者在近期波動中保持謹慎,但彼得森的分析顯示出更為樂觀的前景。他的研究表明,經過這段市場調整期後,比特幣很可能會恢復上升的趨勢。再加上「比特幣價格趨勢」指標已經成功預測了長期趨勢,為他的預測又增加了不少可信度。

地緣政治決策和宏觀經濟因素持續影響比特幣的價格,投資者情緒也隨著全球事件的變化而變化。

此外,彼得森在3月25日的X貼文中也強調,比特幣目前處於歷史範圍的下限附近,未來有很大機率出現積極反彈。

他表示:「短期內,比特幣有50%的機率上漲50%以上。」

彼得森的這番言論是基於一項早期研究,該研究發現,比特幣年度多數的看漲表現,通常發生在4月和10月。若回顧過去十年這兩個月的表現,可以發現平均漲幅分別為12.98%和21.98%。

加密貨幣分析平台CryptoQuant的匿名分析師Crazzyblockk指出,大多數活躍地址的成本基礎在84,000美元至85,000美元之間,如果跌破成本基礎可能就會引發拋售。也就是說,現階段來看,84,000美元至85,000美元的範圍,成為影響幣價走向的關鍵區域。

分析師補充說:「這些鏈上成本基礎水準,代表了市場心理轉變的決策區。交易者和投資者應密切關注這些區域的價格反應,以評估趨勢強度和潛在的反轉。」

本文授權轉載自web3+,作者為邵元婷

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

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從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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