搜索基金是什麼?專收二代不接班公司,哈佛畢業生成立的「綻興投資」大解密
搜索基金是什麼?專收二代不接班公司,哈佛畢業生成立的「綻興投資」大解密

試想一個情境,你是白手起家的公司老闆,獲利還算穩定,員工也都跟著你打拚幾十年。美中不足的是,兒女似乎沒有接班意願,自己工作了大半輩子,也想要環遊世界、享享清福。

此時,有個年輕人登門拜訪,看起來說不定還比你的女兒小一點。她說,願意花錢買下你的公司並接手經營。

賣,還是不賣?

黃皖芸就是這個年輕人。她是台灣第一支「搜索基金」(Search Fund)的創辦人,正在找尋能穩定獲利的收購標的。不過,與其說是投資人,她更像在幫自己找一份「執行長」的工作。

什麼是搜索基金(Search Fund)?

搜索基金的精隨在於「搜索」。主要讓有志於經營事業的年輕人,有機會透過外部資金,收購並經營一家中小企業。對於哈佛和史丹佛的MBA畢業生來說,這是常見的未來選項,畢竟搜索基金的概念正出自於此。

1984年,美國史丹佛大學商學院教授H. Irving Grousbeck在哈佛商學院提出「搜索基金」,因為他發現不少MBA的畢業生不想進入職場上班,卻又缺乏創業經驗與資源,才會實驗性地嘗試搜索基金的模式。

實際的運作方式可以分為三階段:

第一階段,搜索基金的負責人會向投資人(家族辦公室、天使投資人、專門的搜索基金投資人等)募集一筆搜索資金,主要用於支付負責人未來12~24個月的薪水、差旅費用、調查費用等開銷。

第二階段,負責人將會開始全職搜尋適合收購的中小企業,條件通常是穩定獲利、現金流為正,以及目標公司的創辦人想退休或退場。

第三階段,找到合適的公司後,負責人會向同一批投資人或其他投資人募資,用來收購目標公司。在收購完成後,負責人就會逐步成為目標公司的執行長,全面接手經營。投資人則成為股東,等待目標公司的成長並出場。

H. Irving Grousbeck當時就用搜索基金幫助他的創業課程學生籌集資金,並收購了專門印刷保險文件的Uniform Printing——最終以24倍的投資回報出售了Uniform Printing。

現在幾乎美國所有主要的企管碩士課程都會開設搜索基金課程,包括西北大學凱洛格管理學院和耶魯大學管理學院。過去10年,搜索基金成立的數量成長了5倍,從2013年的20個增加到2023年的105個。

中小企業接班成為一大問題,「搜索基金」很適合台灣

儘管職涯發展上一直都在投資領域打滾,和大部分台灣人一樣,黃皖芸對「搜索基金」了解並不多,直到2022年到哈佛商學院就讀後,才接觸到這個概念。

她在大學畢業後就進入PChome,從事投資人關係與各種跨國異業合作,到後來進入家族投資企業、再二進PChome的投資部門,參與過廿一世紀數位、保險公司易安網、都市即時預訂平台FunNow、麻布數據科技、行銷科技新創愛酷智能科技等投資案,累積了諸多投資經驗。接著前往哈佛商學院攻讀MBA,在這邊,黃皖芸有了創業的想法。

不過,現實很實際。黃皖芸擁有MBA的洗禮、對比傳產有數位轉型的能力、擁有海外的視野,但如果對一個創業家來說,這些技能可能又不夠全面。換句話說,她可能不擅長從0到1,但可以在1到100的路上發揮所長。

「所以認識了搜索基金後,覺得就回台灣試試看。」黃皖芸說。其實單看營運模式,搜索基金類似小型的私募基金(PE Fund),不同之處在於搜索基金只會投資一個標的,而且對象是中小型企業,而這樣的單一、專注,是吸引台灣中小企業創業家的一個重要關鍵。

根據經濟部發布的《2024年中小企業白皮書》,台灣的中小企業家數在2023年突破167.4萬家,占全體企業98%以上,創歷年新高;更值得注意的則是「經營年份」:經營20年以上的中小企業佔比為28.31%,佔比最高。

換句話說,台灣正面臨中小企業接班的換血大潮中。

不過接班不是一件容易的事,二代不想回來接家業、營運模式難以從創辦人腦中交接、擁有外商歷練的專業經理人由於體質不合而難以進入、公司內部不見得擁有領導人才⋯⋯種種因素都成為接班的絆腳石,這正是「搜索基金」登場的時刻。

綻興投資創辦人暨執行長黃皖芸
綻興投資創辦人暨執行長黃皖芸表示,搜索基金提供沒有經驗的青年擁有創業的可能性,還能解決中小企業接班的問題。
圖/ 侯俊偉攝影

綻興投資搜索收購對象的3大關鍵指標

目前綻興投資已經從UCLA、MIT、史丹佛、哈佛、陽明交大、台大等相關背景的投資人手中完成募資,並進入第二階段的搜索期。儘管台灣有百萬家中小企業,並不是所有企業都適合投資,黃皖芸提到幾個關鍵指標:

1. 獲利能力:稅前淨利達到新台幣3,000萬元、獲利率高的企業

黃皖芸表示,如果創辦人本人都無法賺錢,接班人要翻身更是難上加難,因此目標是已經獲利的企業。

以台灣的資本條件來看,營收約在新台幣3億元、稅後淨利3,000萬元的企業規模會是一個理想數字。另一方面,企業的毛利率不能太低、也不能不穩定,例如3%~5%的毛利率代表企業所在產業可能陷入價格競爭,也代表企業的營運體質存在過大風險。

2. 營收品質:不能高度集中某個客戶

其中一個判斷企業獲利穩定性的指標,就是各項營收占比。如果客戶集中度太高,代表企業過於依賴某個客戶,那很可能因為經營人的變動失去人脈關係、進而丟失客戶。

3. 商業模式:B2B類型才具有可預測性

黃皖芸補充,最理想的商業模式是B2B的企業,因為財務易於預測,例如貿易商、B2B的物業管理公司等等,這些無存貨、無呆帳風險,也還沒有寡頭壟斷的賽道,就是綻興投資喜歡的企業類型。

要別人退休,並不容易

但反過來說,中小企業憑什麼相信一個剛從美國回台灣、可能也不懂產業的年輕人?「雖然我不是很喜歡這個標籤,但是哈佛的光環確實是個優勢。」黃皖芸笑著說。

「哈佛的畢業生來找我」、「哈佛的畢業生對我的公司有興趣」可以讓台灣中小企業的創業家感受到另外一種層面的鼓舞,接下來的重點是「誠信和自信」,因為這些胼手胝足的第一代創業家大多有著節儉的性格,因此不能展露出過多的精英感,而是要聽出這個創業家在意什麼、他屬於哪類型的人,並且說服創辦人放手。

黃皖芸補充,先前的投資經歷加了不少分,因為當時接觸的都是創業家,因此該用什麼語言、邏輯和思維和創業家對話,是十分熟悉的一件事情。另外國際拓展的資源、數位化技能和水平管理的能力,也是自己在哈佛MBA獲得的技能,前二者保證公司繼續成長的關鍵,水平管理能力則是經營公司與跨部門溝通的必備技能。

「對我來說,Search Fund就是創業。」因為一旦鎖定標的,她就必須要全心全意地投入一家公司,「可能一做就是10年。」既然如此,那就不只是財務上的投資,也是黃皖芸對於未來人生的一次冒險。

本文授權轉載自創業小聚

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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