影片|Google地圖添新功能!一鍵檢舉店家4大NG行為:為何5星好評換贈品,谷歌不忍了?
影片|Google地圖添新功能!一鍵檢舉店家4大NG行為:為何5星好評換贈品,谷歌不忍了?
2025.04.16 | 3C生活

現代消費者越來越依賴Google地圖上的評價來選擇餐廳和商家,但虛假評論的問題也日益嚴重。近期, Google地圖在台灣悄悄上線了「檢舉商業行為」功能 ,主因即在於打擊虛假評論,以維護評價系統的公正性。

根據Google官方說明,「檢舉商業行為」功能主要針對以下四種不當商業行為:

  1. 誘導虛假評論 :商家徵求或鼓勵消費者發布無法反映真實體驗的內容。
  2. 利益交換評論 :商家以金錢、折扣、免費商品和/或服務等利益,誘使消費者發布任何評論,或是修改/移除負面評論。
  3. 選擇性評論操作 :商家抑止或禁止負面評論,或者選擇性地徵求消費者的正面評論。
  4. 損害競爭對手商譽 :商家在競爭對手的商家資訊頁面中發布內容,企圖毀損對方商譽或產品信譽。

Google表示,若發現商家有上述違規行為,最嚴重的處罰將是移除該商家的所有評論。

不實互動.jpg
Google指出,在Google地圖上發布的內容,必須能反映發生在某地點或商家的實際體驗。
圖/ Google

4步驟檢舉流程一次看

依據《數位時代》實際操作,驗證了以下4大步驟,確認使用者可以通過這一流程進行檢舉:

  1. 搜尋目標商家 :在Google地圖頁面中搜尋想要檢舉的商家。

  2. 進入修改頁面 :在商家資訊頁面中點選「提出修改建議」選項。

修改建議.jpg
點擊評論中的「提出修改建議」。
圖/ Google Map
  1. 選擇檢舉選項 :在「提出修改建議」頁面底部,點選「檢舉商業行為」。
檢舉.jpg
點選「檢舉商業行為」。
圖/ Google
  1. 填寫檢舉資訊 :填入商家地址及電子郵件,在回報疑慮中勾選「提供獎勵來換取評論」選項,然後送出檢舉。
檢舉選項.jpg
用戶可以依照實際狀況選擇檢舉選項。
圖/ Google

手機版操作說明

無論在iOS或Android手機上,用戶也可以採取以下步驟:

  1. 打開Google地圖。
  2. 找到想要檢舉的商家。
  3. 在總覽頁面點選「編輯」按鈕。
  4. 找到頁面最下方「檢舉商業行為」的按鈕,點擊進入並填寫相關資訊。
手機版.jpg
手機版一樣也是點擊「檢舉商業行為」選項。
圖/ Google

打擊虛假好評!讓評價客觀化

這項功能一經推出,立即在網路上引發熱烈討論,多數使用者給予正面評價。網友紛紛留言:「超爽ㄉ,不然台北一堆難吃的店評價都很高」、「馬上來檢舉,亂花冤枉錢超級不爽」、「假的評價真的一堆,進去才發現是地雷店。」

同時,一些消費者也分享了辨別虛假評論的技巧: 「基本上只要點進去最新評價連續5個都是5顆星,就可以猜測是送的了」、「我都優先看1-3顆星的評論內容,4-5顆星參考用。」

預期未來隨著這項功能的推廣,消費體驗將更加透明,消費者權益也將得到更好的保障。反之,商家則需注意,若繼續採用「五星好評換贈品」等手法,可能會被消費者檢舉,導致評論區被移除,進而影響商業聲譽。

延伸閱讀:Vibe Coding新神器?Google推Firebase Studio,一句話「打造App」還能一鍵佈署

資料來源:Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google地圖
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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