產值上看2520億元!矽光子聯盟啟動3大專案小組:技術挑戰有哪些?成員名單一次看
產值上看2520億元!矽光子聯盟啟動3大專案小組:技術挑戰有哪些?成員名單一次看

矽光子發展加速中,業界生態系也持續壯大。2024年9月,國際半導體產業協會(SEMI)與工研院攜手30多家業者成立「SEMI矽光子產業聯盟」,至今會員業者已擴大規模至110多家。

SEMI矽光子產業聯盟於4月11日舉行「矽光子前瞻論壇」,宣布3大技術專案小組(Special Interest Groups, SIGs)正式啟動,加速制定產業標準與突破技術瓶頸。

台積電副總經理徐國晉、日月光半導體副總經理洪志斌並以聯盟共同會長身分發表致詞,吸引200位產業領袖與專家與會。

3大技術專案小組(SIG)是什麼?成員、目標有哪些?

SIG 1:系統、次系統與矽光子技術發展

SIG 1 主要聚焦於矽光子未來技術發展趨勢,包含矽光子晶片的設計、製造和整合,完整矽光子產業生態圈。工研院電光所副所長駱韋仲指出,矽光子的技術發展藍圖,從傳輸速度100G、200G到400G持續前進,採用的規格架構各有不同,「可插拔」為目前最常使用的架構。

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工研院電光所副所長駱韋仲介紹矽光子技術發展藍圖
圖/ 孫嘉君攝影
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由研究機構Yole彙整的矽光子2020~2029技術規格變化
圖/ 孫嘉君攝影

SIG 1成員包括: 台積電、聯發科、工研院、世界先進、元澄半導體、聯亞光電、聯電

SIG 2:先進封裝與測試

SIG 2專注於異質整合與共同封裝光學(CPO)應用封裝及測試技術,推動光學與電子整合。日月光半導體處長林弘毅指出,目前的2大挑戰分別是「耦光」以及「測試」。

SIG 2成員包括: 日月光、聯鈞光電、波若威、穎崴、高明鐵、同欣、合聖

SIG 3:設備及其他

SIG 3則致力於開發和提供矽光子產業所需的關鍵設備及技術,專注於製程自動化,涵蓋組裝、檢測技術及相關設備與創新應用。波若威副總陳永和指出,承接SIG 1的技術藍圖、與SIG 2的封裝測試,SIG 3則定義所需量測設備與材料。

SIG 3成員包括: 波若威、旺矽、艾羅德克、光焱、均豪、鴻海研究院、台灣基恩斯、蔚華、駿河精機

全球矽光子市場2030年達78億美元!「標準化」挑戰待突破

SEMI指出,全球矽光子市場規模在2030年預估達78億美元(約新台幣2521億元)、年成長率約25%,SEMI矽光子產業聯盟討論重點包含2024~2027年的矽光子技術藍圖,預期技術將從2D平面結構,逐步發展至2.5D及3D,有效滿足高速資料中心和AI運算日益增長的需求。

日月光半導體副總經理洪志斌提到,在SEMICON WEST、SEMICON China等活動上,都可看到矽光子活動蓬勃發展、解決方案百花齊放,從客戶端可看到技術有在收斂,「標準化」在矽光子這塊尤其不容易,戰線拉得很長。此次聯盟成立的3個技術專案小組,便是從眾多技術討論歸納而出。

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日月光半導體副總經理洪志斌指出,「標準化」在矽光子這塊尤其不容易
圖/ 孫嘉君攝影

台積電副總經理徐國晉則提到,台積電將攜手與產業制定完整的矽光子共同封裝解決方案藍圖,並積極將其付諸實踐。預計與聯盟成員透過SIG跨組專案合作,共同突破技術瓶頸。

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台積電副總經理徐國晉提到,台積電將攜手與產業制定完整的矽光子共同封裝解決方案藍圖,並積極將其付諸實踐
圖/ 孫嘉君攝影

SEMI矽光子聯盟110多家會員業者一次看

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圖/ 矽光子產業聯盟

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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