吉卜力生圖引爆破圈!奧特曼稱OpenAI用戶「暴增至約8億人」:全球10%的人都在用
吉卜力生圖引爆破圈!奧特曼稱OpenAI用戶「暴增至約8億人」:全球10%的人都在用

重點一 :ChatGPT 在推出 GPT-4o 的圖像生成功能(尤其是吉卜力風格)後,用戶數於短短三週內翻倍成長,顯示 AI 技術已達主流引爆點。

重點二 :OpenAI 執行長奧特曼暗示,ChatGPT活躍用戶數可能已達 8 億或 10 億,然具體數字源於不同說法,尚未完全清晰。

重點三 :模仿吉卜力等藝術風格在日本版權法下或屬合法(非商業用途),但奧特曼也提及未來可能建立藝術家補償機制。

人工智慧 (AI)技術正在走向主流。出乎意料的是,觸發點並非科學家或企業家所預言的複雜應用,而是日本動畫風格圖像。

在 OpenAI 推出 ChatGPT-4o 重大升級,允許用戶生成包括吉卜力工作室 (Project Ghibli) 風格在內的圖像約三週後,執行長山姆·奧特曼 (Sam Altman) 透露,其用戶基礎在此期間翻了一倍,顯示 AI 技術的普及已達到前所未有的程度。

這一波成長主要由圖像生成功能驅動,特別是吉卜力風格的圖像創作,儘管這項風潮近期已有新的迷因,如可動人偶/藝術玩具等不同風格接棒流行。

用戶數翻倍!實際數字成謎:8億或10億?

關於 ChatGPT 目前的確切用戶數量,奧特曼在上週五與 TED 主持人克里斯·安德森 (Chris Anderson) 的對談中給出了略顯模糊的線索。

《Forbes》報導,安德森詢問用戶數時,奧特曼先是回應:「上次我們說的是每週 5 億活躍用戶,且增長非常迅速。」接著安德森追問:「你告訴我它在幾週內幾乎翻倍了」,奧特曼回答:「我是私下說的,但我想…」這番對話暗示用戶數可能已達 10 億。

然而,在同場討論中,奧特曼又提到: 「大約世界 10% 的人口現在使用我們的系統」 。而若以全球 80 億人口估算,則用戶數約為 8 億;但無論是 8 億還是 10 億,此用戶規模都相當驚人,凸顯了 ChatGPT 的廣泛影響力。

排除版權風險?OpenAI考慮為特定生圖風格分潤

隨著圖像生成功能普及,版權問題也浮上檯面。當被問及是否考慮補償風格被模仿的藝術家時,奧特曼表示,未來或許有機會讓用戶的特定提示 (prompts) 自動觸發對選擇加入計畫的創作者的付款。他也補充,系統設有防護機制,防止模型生成受版權保護的作品。

值得注意的是,根據《日本版權法》(Japanese Copyright Act) 第 30-4 條,AI 開發者可以出於訓練目的使用受版權保護的素材而無需獲得許可,且在日本法律下,模仿一般藝術風格不構成侵權。

其界線在於: 若生成圖像與吉卜力工作室電影的特定角色或場景高度相似,則可能構成侵權 ;但用戶將自身形象轉化為吉卜力風格的外觀,則普遍認為未越過此界線,前提是不做商業用途。

阻礙創新?智慧財產權反成絆腳石

鑑於AI正在光速發展,近期推特(Twitter)共同創辦人傑克·多西(Jack Dorsey )在 X 平台(原 Twitter)上丟出一句「刪掉所有智慧財產權法」,而 X 的現任擁有者馬斯克(Elon Musk)也立刻附和一句「我同意」,引起整個科技圈開始圍繞智慧財產權、專利與版權展開激烈討論。

多西與馬斯克的立場立即引發兩極反應。例如「Hashtag之父」克里斯·梅西納 (Chris Messina) 認為多西所言「有道理」,並暗指未來可能出現針對 AI 侵權的自動化罰款或三振規則,用以取代過往不合時宜的懲罰。

然而,其他人對此論點表示強烈反對。例如,非營利組織 Fairly Trained(旨在認證尊重創作者權利的 AI 訓練實踐)的艾德·牛頓-雷克斯 (Ed Newton-Rex) 形容,這場交流是「科技高管向那些不願畢生心血被掠奪以牟利的創作者們全面宣戰」。

作家林肯·米歇爾 (Lincoln Michel) 更直言:「沒有智財法,傑克或馬斯克的公司都不會存在」,並補充說「他們只是討厭藝術家。」

資料來源:siliconangleForbesTechChurch

關鍵字: #AI #openai
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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