吉卜力生圖引爆破圈！奧特曼稱OpenAI用戶「暴增至約8億人」：全球10%的人都在用|數位時代 BusinessNext

吉卜力生圖引爆破圈！奧特曼稱OpenAI用戶「暴增至約8億人」：全球10%的人都在用

ChatGPT 在推出 GPT-4o 的圖像生成功能（尤其是吉卜力風格）後，用戶數於短短三週內翻倍成長，顯示 AI 技術已達主流引爆點。

用戶數翻倍！實際數字成謎：8億或10億？

關於 ChatGPT 目前的確切用戶數量，奧特曼在上週五與 TED 主持人克里斯·安德森 (Chris Anderson) 的對談中給出了略顯模糊的線索。

據《Forbes》報導，安德森詢問用戶數時，奧特曼先是回應：「上次我們說的是每週 5 億活躍用戶，且增長非常迅速。」接著安德森追問：「你告訴我它在幾週內幾乎翻倍了」，奧特曼回答：「我是私下說的，但我想…」這番對話暗示用戶數可能已達 10 億。

然而，在同場討論中，奧特曼又提到： 「大約世界 10% 的人口現在使用我們的系統」 。而若以全球 80 億人口估算，則用戶數約為 8 億；但無論是 8 億還是 10 億，此用戶規模都相當驚人，凸顯了 ChatGPT 的廣泛影響力。

排除版權風險？OpenAI考慮為特定生圖風格分潤

隨著圖像生成功能普及，版權問題也浮上檯面。當被問及是否考慮補償風格被模仿的藝術家時，奧特曼表示，未來或許有機會讓用戶的特定提示 (prompts) 自動觸發對選擇加入計畫的創作者的付款。他也補充，系統設有防護機制，防止模型生成受版權保護的作品。

值得注意的是，根據《日本版權法》(Japanese Copyright Act) 第 30-4 條，AI 開發者可以出於訓練目的使用受版權保護的素材而無需獲得許可，且在日本法律下，模仿一般藝術風格不構成侵權。

其界線在於： 若生成圖像與吉卜力工作室電影的特定角色或場景高度相似，則可能構成侵權 ；但用戶將自身形象轉化為吉卜力風格的外觀，則普遍認為未越過此界線，前提是不做商業用途。

阻礙創新？智慧財產權反成絆腳石

鑑於AI正在光速發展，近期推特（Twitter）共同創辦人傑克·多西（Jack Dorsey ）在 X 平台（原 Twitter）上丟出一句「刪掉所有智慧財產權法」，而 X 的現任擁有者馬斯克（Elon Musk）也立刻附和一句「我同意」，引起整個科技圈開始圍繞智慧財產權、專利與版權展開激烈討論。

多西與馬斯克的立場立即引發兩極反應。例如「Hashtag之父」克里斯·梅西納 (Chris Messina) 認為多西所言「有道理」，並暗指未來可能出現針對 AI 侵權的自動化罰款或三振規則，用以取代過往不合時宜的懲罰。

然而，其他人對此論點表示強烈反對。例如，非營利組織 Fairly Trained（旨在認證尊重創作者權利的 AI 訓練實踐）的艾德·牛頓-雷克斯 (Ed Newton-Rex) 形容，這場交流是「科技高管向那些不願畢生心血被掠奪以牟利的創作者們全面宣戰」。

作家林肯·米歇爾 (Lincoln Michel) 更直言：「沒有智財法，傑克或馬斯克的公司都不會存在」，並補充說「他們只是討厭藝術家。」

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。