吉卜力生圖引爆破圈!奧特曼稱OpenAI用戶「暴增至約8億人」:全球10%的人都在用
吉卜力生圖引爆破圈!奧特曼稱OpenAI用戶「暴增至約8億人」:全球10%的人都在用

重點一 :ChatGPT 在推出 GPT-4o 的圖像生成功能(尤其是吉卜力風格)後,用戶數於短短三週內翻倍成長,顯示 AI 技術已達主流引爆點。

重點二 :OpenAI 執行長奧特曼暗示,ChatGPT活躍用戶數可能已達 8 億或 10 億,然具體數字源於不同說法,尚未完全清晰。

重點三 :模仿吉卜力等藝術風格在日本版權法下或屬合法(非商業用途),但奧特曼也提及未來可能建立藝術家補償機制。

人工智慧 (AI)技術正在走向主流。出乎意料的是,觸發點並非科學家或企業家所預言的複雜應用,而是日本動畫風格圖像。

在 OpenAI 推出 ChatGPT-4o 重大升級,允許用戶生成包括吉卜力工作室 (Project Ghibli) 風格在內的圖像約三週後,執行長山姆·奧特曼 (Sam Altman) 透露,其用戶基礎在此期間翻了一倍,顯示 AI 技術的普及已達到前所未有的程度。

這一波成長主要由圖像生成功能驅動,特別是吉卜力風格的圖像創作,儘管這項風潮近期已有新的迷因,如可動人偶/藝術玩具等不同風格接棒流行。

用戶數翻倍!實際數字成謎:8億或10億?

關於 ChatGPT 目前的確切用戶數量,奧特曼在上週五與 TED 主持人克里斯·安德森 (Chris Anderson) 的對談中給出了略顯模糊的線索。

《Forbes》報導,安德森詢問用戶數時,奧特曼先是回應:「上次我們說的是每週 5 億活躍用戶,且增長非常迅速。」接著安德森追問:「你告訴我它在幾週內幾乎翻倍了」,奧特曼回答:「我是私下說的,但我想…」這番對話暗示用戶數可能已達 10 億。

然而,在同場討論中,奧特曼又提到: 「大約世界 10% 的人口現在使用我們的系統」 。而若以全球 80 億人口估算,則用戶數約為 8 億;但無論是 8 億還是 10 億,此用戶規模都相當驚人,凸顯了 ChatGPT 的廣泛影響力。

排除版權風險?OpenAI考慮為特定生圖風格分潤

隨著圖像生成功能普及,版權問題也浮上檯面。當被問及是否考慮補償風格被模仿的藝術家時,奧特曼表示,未來或許有機會讓用戶的特定提示 (prompts) 自動觸發對選擇加入計畫的創作者的付款。他也補充,系統設有防護機制,防止模型生成受版權保護的作品。

值得注意的是,根據《日本版權法》(Japanese Copyright Act) 第 30-4 條,AI 開發者可以出於訓練目的使用受版權保護的素材而無需獲得許可,且在日本法律下,模仿一般藝術風格不構成侵權。

其界線在於: 若生成圖像與吉卜力工作室電影的特定角色或場景高度相似,則可能構成侵權 ;但用戶將自身形象轉化為吉卜力風格的外觀,則普遍認為未越過此界線,前提是不做商業用途。

阻礙創新?智慧財產權反成絆腳石

鑑於AI正在光速發展,近期推特(Twitter)共同創辦人傑克·多西(Jack Dorsey )在 X 平台(原 Twitter)上丟出一句「刪掉所有智慧財產權法」,而 X 的現任擁有者馬斯克(Elon Musk)也立刻附和一句「我同意」,引起整個科技圈開始圍繞智慧財產權、專利與版權展開激烈討論。

多西與馬斯克的立場立即引發兩極反應。例如「Hashtag之父」克里斯·梅西納 (Chris Messina) 認為多西所言「有道理」,並暗指未來可能出現針對 AI 侵權的自動化罰款或三振規則,用以取代過往不合時宜的懲罰。

然而,其他人對此論點表示強烈反對。例如,非營利組織 Fairly Trained(旨在認證尊重創作者權利的 AI 訓練實踐)的艾德·牛頓-雷克斯 (Ed Newton-Rex) 形容,這場交流是「科技高管向那些不願畢生心血被掠奪以牟利的創作者們全面宣戰」。

作家林肯·米歇爾 (Lincoln Michel) 更直言:「沒有智財法,傑克或馬斯克的公司都不會存在」,並補充說「他們只是討厭藝術家。」

資料來源:siliconangleForbesTechChurch

關鍵字: #AI #openai
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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