亞馬遜致股東信重點一次看：下個WhyQ舞台在哪裡？為何又喊做「世界最大新創」？|數位時代 BusinessNext

亞馬遜致股東信重點一次看：下個WhyQ舞台在哪裡？為何又喊做「世界最大新創」？

亞馬遜執行長安迪．賈西在最新致股東信中，分享了引領亞馬遜成功的一項關鍵「YQ」。

打破官僚拾初心，續拋「質疑」找突破口

這種保持疑問的心態幫助他們解構問題，找到根本原因，打開過去看似無法打開的大門。賈西稱之為「WhyQ商數」（簡稱YQ），強調亞馬遜有著很高的YQ，這是他們思考所有事情的底層邏輯。

而正是這種不斷詢問為什麼的企業文化，亞馬遜才能夠用賈西口中「世界上最大的新創公司」方式營運，持續對現況發出質疑，尋找能做得更好的突破口。

但要像新創公司運轉，一大關鍵在於如何維持新創公司的速度，尤其亞馬遜是一家擁有150萬名員工的龐大企業，勢必存在許多科層體系的弊病與癰腫。事實上賈西也坦承，2024年秋天他曾在公司內向員工徵求遭遇官僚主義弊病的案例，結果收到近千封信件。

不過在後續的處理中，他親自閱讀了每一封信件，著手改變這些深藏組織內部的繁文縟節，迄今他們已依照員工來信做出約375項調整，確保亞馬遜能夠快速行動，避免令人氣餒的體制問題。

賈西表示，亞馬遜每一個「為什麼」都促成了一項重大發明，讓消費者的生活更便利舒適，雖然回過頭來看，有些疑問似乎很顯而易見，但在當時都是非常具有挑戰的難題，唯有兼具好奇心、冒險精神、實驗精神和努力不懈的毅力才有辦法成功。

AI就是10年內主角，亞馬遜重申大力投資

過去提出的「為什麼」，讓亞馬遜締造了電商帝國、實現競爭對手難以媲美的客戶服務，甚至拓展出Prime Video等新的業務領域。而現在他們依然抱持著如此心態發問，而AI就是賈西在這封致股東信中，提到的下一代為什麼之一。

賈西提到，生成式AI將重塑他們所知的一切，實現過往只存在於想像中的體驗，早期投入使用的AI技術聚焦在提高生產力及降低成本，接下來AI將進一步顛覆從寫程式到醫藥研究、太空、金融服務等眾多領域。

「這不會在1、2年內發生，但也不會到10年之久。」賈西認為，「AI的發展速度比以往任何技術都要來得快。」

賈西同時藉著這封信，向股東強調亞馬遜必須在AI領域大舉投入，聲稱他們正在建立1,000多個生成式AI應用程式，希望徹底改變從購物到家用產品的各個方面的體驗，為此需要大量資本。

「在AWS中，需求成長愈快，我們需要購買的資料中心、晶片和硬體就愈多，而且AI晶片比CPU貴得多。」賈西指出。今年2月，亞馬遜宣布將資本支出提高到1,000億美元，且絕大部分都會用於AI技術。

賈西表示，「我們始終相信，AI會重新創造我們知曉的一切，這樣的機會非常難得，需求之高前所未有，現在積極投資將能為我們的客戶、股東和公司受益匪淺。」

責任編輯：謝宗穎

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。