打通醫藥體系經脈
打通醫藥體系經脈
2000.06.01 |

亞洲醫藥網最初的想法就是從這裡出發,希望在藥商與診所之間重新建立集體議價採購的管道,降低藥商在行銷、人事上的開銷,轉而變成對醫療院所的價格優惠。幾年之間,從一個簡單的創業計畫,演變成橫跨台灣、大陸、日本、美國,員工人數將近150人的大型網路公司。這個起點,來自於現任董事長,前立法委員郁慕明。
郁慕明回憶當時,還在證券業服務的曾彥杰帶著一套重新打造藥商與醫療院所之間的通路方案來找他,「我不懂網路,但是我瞭解趨勢,」具備藥學背景的郁慕明說,「但的確沒想到會有現在這個規模。」
今年,亞洲醫藥網預計營業額約為新台幣十億,並且要開始前進北京、上海、廣州等重要據點。亞洲醫藥網總經理曾彥杰,邊想邊算著,台灣、大陸、香港、日本,總計大約150人。曾彥杰指出,台灣醫藥產業的上下游分工相當清晰,因此,台灣本部的四十多個人中,大都與業務開拓有關,相對的,大陸的醫藥產業才剛剛從一切看國家的公醫制度中釋放出來,私人醫療院所慢慢出現,因此,擺在大陸的人力就著重在產業環境研究。
亞洲醫藥網鎖定中小診所,召集會員,協助會員整理藥品採購需求,透過集體採購機制,協助中小診所向藥商爭取更優惠的價格,曾彥杰分析,一家小型診所每個月的藥費要十幾萬,中大型診所就可能高達四、五十萬,「每一個百分點都很重要。」
亞洲醫藥網從一開始就鎖定個人診所作為主要客群,長期經營下來,已經有了上千名客戶,原先還想要購併專為中小型診所設計管理軟體的展望資訊,雖然購併不成,但仍維持著相當密切的合作關係。如果光是切進採購藥品的通道,跟網路其實可以一點關係也沒有。「我們當然是網路公司,」曾彥杰說,「我們也為會員設計了專屬的交易平台,月底,馬上就有一百家中大型診所上網採購。」
「我們先從資訊交流的平台做起,然後才能建立會員在這裡交易的信賴感,」曾彥杰說。為此,亞洲醫療網還為醫生會員們設計了專屬的社群交流空間,未來還要提供會員整合型態的交流服務,「透過亞洲醫藥網上交流區,電話、呼叫器、免費信箱、電腦等等都可以整合起來。」
郁慕明自謙不懂網路,但是他也看到了網路無國界的特性,「如果只是台灣,發展一定會遭遇障礙,所以,亞洲醫療網必須鎖定華文、醫藥兩個特色,全力建立關鍵地位,這才是永續發展的基礎。 」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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