打通醫藥體系經脈|數位時代 BusinessNext

亞洲醫藥網最初的想法就是從這裡出發，希望在藥商與診所之間重新建立集體議價採購的管道，降低藥商在行銷、人事上的開銷，轉而變成對醫療院所的價格優惠。幾年之間，從一個簡單的創業計畫，演變成橫跨台灣、大陸、日本、美國，員工人數將近150人的大型網路公司。這個起點，來自於現任董事長，前立法委員郁慕明。
郁慕明回憶當時，還在證券業服務的曾彥杰帶著一套重新打造藥商與醫療院所之間的通路方案來找他，「我不懂網路，但是我瞭解趨勢，」具備藥學背景的郁慕明說，「但的確沒想到會有現在這個規模。」
今年，亞洲醫藥網預計營業額約為新台幣十億，並且要開始前進北京、上海、廣州等重要據點。亞洲醫藥網總經理曾彥杰，邊想邊算著，台灣、大陸、香港、日本，總計大約150人。曾彥杰指出，台灣醫藥產業的上下游分工相當清晰，因此，台灣本部的四十多個人中，大都與業務開拓有關，相對的，大陸的醫藥產業才剛剛從一切看國家的公醫制度中釋放出來，私人醫療院所慢慢出現，因此，擺在大陸的人力就著重在產業環境研究。
亞洲醫藥網鎖定中小診所，召集會員，協助會員整理藥品採購需求，透過集體採購機制，協助中小診所向藥商爭取更優惠的價格，曾彥杰分析，一家小型診所每個月的藥費要十幾萬，中大型診所就可能高達四、五十萬，「每一個百分點都很重要。」
亞洲醫藥網從一開始就鎖定個人診所作為主要客群，長期經營下來，已經有了上千名客戶，原先還想要購併專為中小型診所設計管理軟體的展望資訊，雖然購併不成，但仍維持著相當密切的合作關係。如果光是切進採購藥品的通道，跟網路其實可以一點關係也沒有。「我們當然是網路公司，」曾彥杰說，「我們也為會員設計了專屬的交易平台，月底，馬上就有一百家中大型診所上網採購。」
「我們先從資訊交流的平台做起，然後才能建立會員在這裡交易的信賴感，」曾彥杰說。為此，亞洲醫療網還為醫生會員們設計了專屬的社群交流空間，未來還要提供會員整合型態的交流服務，「透過亞洲醫藥網上交流區，電話、呼叫器、免費信箱、電腦等等都可以整合起來。」
郁慕明自謙不懂網路，但是他也看到了網路無國界的特性，「如果只是台灣，發展一定會遭遇障礙，所以，亞洲醫療網必須鎖定華文、醫藥兩個特色，全力建立關鍵地位，這才是永續發展的基礎。」

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。