打通醫藥體系經脈
打通醫藥體系經脈
2000.06.01 |

亞洲醫藥網最初的想法就是從這裡出發,希望在藥商與診所之間重新建立集體議價採購的管道,降低藥商在行銷、人事上的開銷,轉而變成對醫療院所的價格優惠。幾年之間,從一個簡單的創業計畫,演變成橫跨台灣、大陸、日本、美國,員工人數將近150人的大型網路公司。這個起點,來自於現任董事長,前立法委員郁慕明。
郁慕明回憶當時,還在證券業服務的曾彥杰帶著一套重新打造藥商與醫療院所之間的通路方案來找他,「我不懂網路,但是我瞭解趨勢,」具備藥學背景的郁慕明說,「但的確沒想到會有現在這個規模。」
今年,亞洲醫藥網預計營業額約為新台幣十億,並且要開始前進北京、上海、廣州等重要據點。亞洲醫藥網總經理曾彥杰,邊想邊算著,台灣、大陸、香港、日本,總計大約150人。曾彥杰指出,台灣醫藥產業的上下游分工相當清晰,因此,台灣本部的四十多個人中,大都與業務開拓有關,相對的,大陸的醫藥產業才剛剛從一切看國家的公醫制度中釋放出來,私人醫療院所慢慢出現,因此,擺在大陸的人力就著重在產業環境研究。
亞洲醫藥網鎖定中小診所,召集會員,協助會員整理藥品採購需求,透過集體採購機制,協助中小診所向藥商爭取更優惠的價格,曾彥杰分析,一家小型診所每個月的藥費要十幾萬,中大型診所就可能高達四、五十萬,「每一個百分點都很重要。」
亞洲醫藥網從一開始就鎖定個人診所作為主要客群,長期經營下來,已經有了上千名客戶,原先還想要購併專為中小型診所設計管理軟體的展望資訊,雖然購併不成,但仍維持著相當密切的合作關係。如果光是切進採購藥品的通道,跟網路其實可以一點關係也沒有。「我們當然是網路公司,」曾彥杰說,「我們也為會員設計了專屬的交易平台,月底,馬上就有一百家中大型診所上網採購。」
「我們先從資訊交流的平台做起,然後才能建立會員在這裡交易的信賴感,」曾彥杰說。為此,亞洲醫療網還為醫生會員們設計了專屬的社群交流空間,未來還要提供會員整合型態的交流服務,「透過亞洲醫藥網上交流區,電話、呼叫器、免費信箱、電腦等等都可以整合起來。」
郁慕明自謙不懂網路,但是他也看到了網路無國界的特性,「如果只是台灣,發展一定會遭遇障礙,所以,亞洲醫療網必須鎖定華文、醫藥兩個特色,全力建立關鍵地位,這才是永續發展的基礎。 」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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