車庫創業神話破滅?川普+AI攪亂「美國夢」,年輕人寧願回家接班
車庫創業神話破滅?川普+AI攪亂「美國夢」,年輕人寧願回家接班

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1.在AI崛起、川普關稅政策及疫情影響下,美國年輕人投入家族企業的比例上升。
2.Barlow調查顯示,42%中小企業主預計5年內交棒,子女接班潮成形。
3.儘管缺工、通膨壓力大,仍有61%家族企業營收成長,年輕人也從原本抗拒,轉向積極回家接班。

賈伯斯(Steve Jobs)、貝佐斯(Jeff Bezos)等名人在車庫創業的故事,是不少人對美國夢的想像,但如今,年輕人加入家族企業的興趣正在上升中。

《華爾街日報》指出,隨著新冠疫情影響職涯規劃,加上AI快速發展、川普「對等關稅」引起的貿易緊張,年輕一代要進入職場,找到理想的初階工作變得越來越難。美國勞工局的數據也顯示,非農就業人數的平均每月成長情況,從2021年至2025年逐步趨緩。

調查:42%中小企業主預計5年內交棒

但與此同時,嬰兒潮、X世代也因為退休年齡將至,加緊交棒規劃。市調機構Barlow Research調查顯示,2024年中小企業主中,有42%預計在5年內交棒,比起五年前要高6個百分點。

這對家中有家業的二代而言,是一大機會。薪資服務公司Gusto分析,2018年以來,聘用年輕子女的中小企業數量翻倍,截至今年1月為止,比前年同期成長13%。

美國公民金融集團(Citizens Bank)商業金融主管瓦倫提諾(Mark Valentino)表示,這是一種世代逆轉。幾十年來,很多企業主的子女都對繼承家業感到抗拒,想自行闖出一片天,目前年輕人對接手現成事業感到熱情,是難得一見的現象。

Gusto經濟學家天普爾(Nich Tremper)也認為,家族企業聘用子女的比例雖小,但趨勢值得關注。投入家族事業的子女,往往能長期留任,對兩個世代而言都有益。

不過,費爾霍普集團(Fairhope Group)家族企業顧問普萊斯特(Gary Plaster)提醒, 如果子女在缺乏訓練和經驗的情況下貿然接棒,恐怕不利企業本身

不少父母深知歷練的重要性,提前讓孩子進入公司。如在賓州經營汽車零件事業的寇提斯(Curtis Hovis)表示,可以退休或把公司賣掉,「但我不希望下一代辛苦追逐一個如今越來越難達成的美國夢。」

因此,與他一起經營事業的哥哥克里夫(Cliff Hovis)的兩個孩子,已進入公司從基層做起,其中今年1月甫入職的尼珂(Nichole Hovis),擔任庫存與定價部門職員,年薪為5萬5000美元(約合新台幣179萬元),與部門起薪標準一致,但不同於其他員工的是,她幾年後就可以分配公司持股。

通膨又缺工,61%家族企業營收仍成長

美國家族企業協會(Family Enterprise USA)去年發布的年度調查顯示,就算2023年歷經高通膨、人力資源短缺、個人稅負提升等不利因素夾雜,仍有61%家族企業營收呈現正成長。

而家族企業也是目前美國最大私營就業來源,目前全國共3200萬間家族企業,提供8330萬就業機會,每年對GDP貢獻達7兆7000億美元。

哈佛商學院企業管理高級講師巴倫(Josh Baron)指出,比起上市公司,家族企業擁有許多優勢。例如,無需取悅資本市場,可採取追求長期價值的決策,組織也更為扁平、運作靈活,資訊能快速傳達到決策層,在短時間內快速行動。

在川普關稅戰掀起的動盪年代中,倘若家族企業能持續發揮這些優勢,將持續成為企業二代就業的理想選擇。

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本文授權轉載自:商業周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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