華航、長榮、星宇都啟用「SAF」!更永續的燃油,怎麼拚減碳?會讓機票變貴嗎?
華航、長榮、星宇都啟用「SAF」!更永續的燃油,怎麼拚減碳?會讓機票變貴嗎?

航空業二氧化碳排放量占全球碳排總體約2%到3%,是最難脫碳的產業之一。

近期交通部宣布,由台灣中油與台塑石化公司在高雄、松山、桃園3座機場分別為中華航空、長榮航空及星宇航空同步啟用添加「永續航空燃油」(SAF),預估今年航空業減碳效益可達1.5萬噸,為台灣航空業正式踏出淨零的新里程碑。

永續航空燃油SAF是什麼?為何成為航空業減碳的3大關鍵?

永續航空燃料(SAF)簡單來說,就是能大幅減少碳排放的「升級版」的航空燃料。它主要由廢棄油脂、農林業廢棄物等可再生資源所製成,使用後不會額外增加大氣中的二氧化碳排放。根據環境保護局統計,每10公升廢食用油經處理後可獲得9公升生質柴油,相較於傳統的航空燃料,能減少約80%溫室氣體排放。同時,以下根據台灣永續能源研究基金會的資料,整理出永續燃料的3大優勢。

1.顯著降低碳排放

與傳統噴氣燃料相比SAF可減少多達80%的二氧化碳排放。未來隨著能源技術發展,有可能達到100%的碳排放減少,被廣泛認為是在未來20至30年的能源趨勢。

2.改善當地空氣品質

除了減少整個燃料使用週期的碳排放外,SAF還可以減少氣體直接排放。與傳統的航空噴氣燃料相比,SAF減少的顆粒物(PM)高達90%,硫(SOX)高達100%,減少這些物質的排放都有助於提升當地的空氣品質,特別是在機場等航班高度密集的地區。

3.提高燃油效率

研究表明,永續航空燃料的能量密度高於航空傳統噴氣燃料,最重要的是,SAF提高燃油效能約1.5%到3%,有效提高了航空負載的條件。

台灣首次國內啟用SAF!目標2030年,國籍航空公司有5%航空燃油來自SAF

在4月23日高雄機場的啟用儀式上,民航局指出,今年分別由中油進口400噸SAF、台塑則自產5,500噸永續燃油。

這次華航與星宇航空使用中油進口的SAF,長榮航空則加注台塑自產燃料,並由航空公司自主挑選機場與航班進行示範飛行。民航局強調,這只是第一步,接下來將持續鼓勵航空業者在國際航線推動SAF使用,目標是到2030年,國籍航空公司至少有5%的航空燃油來自SAF。

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台北松山、桃園、高雄3座機場同步啟用SAF,由中華航空、長榮航空與星宇航空首次添加SAF燃料。
圖/ 民航局提供

交通部部長陳世凱強調,行政院已經將「永續航空燃油」列為我國減碳旗艦行動計畫之一,交通部也成立工作平台與經濟部跨部會合作,分別由民航局及能源署組成「SAF使用端與供應端工作小組」,協調原料、生產、供應與應用端的需求,逐步建立完整的永續燃料供應鏈。

SAF供應量吃緊、成本高,未來機票會不會漲?

雖然SAF能大幅減碳,但眼前現實問題不少, 最大挑戰就是原料和成本

根據國際航空運輸協會(IATA)預估,2024年全球SAF產量約150萬噸,比去年翻倍成長,但相較全球航空燃油市場,供應量僅占比0.53%,遠遠無法滿足需求。

目前永續航空燃油售價高於傳統航空燃油的2至5倍,加上產量有限、尚未形成大規模的供應鏈 ,且補貼支持不足,因此目前各家航空公司多採和傳統石化航空燃油「混用」的方式。

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永續航空燃料有助於航空業減碳,但目前遇到的挑戰是量少價高。
圖/ iStock

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這3大原因,讓永續航空燃料SAF推廣困難

1.首先是生產技術門檻高,加氫處理、氣化、費托合成等工序繁瑣。

2.原料供應吃緊,尤其廢食用油符合國際永續性與碳驗證(ISCC)、國際航空業碳抵換及減量計畫(CORSIA)的永續標準,成為其他生質能重要原料,需要和其他生質能行業搶資源。

3.最後,目前機場基礎設施主要為添加傳統航空煤油所設計,因此得再投入資源進行機場改造,加上生產設備距離甚遠,因此需要依賴物流運輸系統,增加投入成本。

即使挑戰重重,國際航空業使用永續燃料的趨勢已經不可逆轉。新加坡自2026年起,規定所有當地起飛的班機必須添加SAF;同時,歐盟也規定今年起機場供應燃料中必須有2%為SAF,否則就須繳納罰款,其他先進國家也勢必跟進,永續燃油的市場需求正在快速飆升。

鏡頭拉回到台灣,目前挑戰在於,生產SAF主要靠的是廢棄食用油,但量太少,撐不起台灣未來航空業的需求。中油坦言,正與環境部協商,希望能開放進口廢食用油,並預計最快明年第三季在台灣啟動本地生產;台塑也表示,未來希望能有更多廢棄食用油來源。

站在消費者的角度,最關心的就是,SAF價格高於傳統燃油數倍,但是否影響飛機票價?華航董事長高星潢表示, 目前SAF油量尚未達總需求的2%,並且僅歐洲對航班有強制添加規範,因此預計先朝國際線歐洲航班布局,雖然初期成本偏高,但隨著供應量擴大,相信成本就會往下降,短期內對機票影響有限

民航局長何淑萍也表示,未來推動方向將以鼓勵為主,先從國際線逐步推進,同時密切觀察供應市場和原料取得情況,再評估是否需要進一步政策介入。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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