華航、長榮、星宇都啟用「SAF」!更永續的燃油,怎麼拚減碳?會讓機票變貴嗎?
華航、長榮、星宇都啟用「SAF」!更永續的燃油,怎麼拚減碳?會讓機票變貴嗎?

航空業二氧化碳排放量占全球碳排總體約2%到3%,是最難脫碳的產業之一。

近期交通部宣布,由台灣中油與台塑石化公司在高雄、松山、桃園3座機場分別為中華航空、長榮航空及星宇航空同步啟用添加「永續航空燃油」(SAF),預估今年航空業減碳效益可達1.5萬噸,為台灣航空業正式踏出淨零的新里程碑。

永續航空燃油SAF是什麼?為何成為航空業減碳的3大關鍵?

永續航空燃料(SAF)簡單來說,就是能大幅減少碳排放的「升級版」的航空燃料。它主要由廢棄油脂、農林業廢棄物等可再生資源所製成,使用後不會額外增加大氣中的二氧化碳排放。根據環境保護局統計,每10公升廢食用油經處理後可獲得9公升生質柴油,相較於傳統的航空燃料,能減少約80%溫室氣體排放。同時,以下根據台灣永續能源研究基金會的資料,整理出永續燃料的3大優勢。

1.顯著降低碳排放

與傳統噴氣燃料相比SAF可減少多達80%的二氧化碳排放。未來隨著能源技術發展,有可能達到100%的碳排放減少,被廣泛認為是在未來20至30年的能源趨勢。

2.改善當地空氣品質

除了減少整個燃料使用週期的碳排放外,SAF還可以減少氣體直接排放。與傳統的航空噴氣燃料相比,SAF減少的顆粒物(PM)高達90%,硫(SOX)高達100%,減少這些物質的排放都有助於提升當地的空氣品質,特別是在機場等航班高度密集的地區。

3.提高燃油效率

研究表明,永續航空燃料的能量密度高於航空傳統噴氣燃料,最重要的是,SAF提高燃油效能約1.5%到3%,有效提高了航空負載的條件。

台灣首次國內啟用SAF!目標2030年,國籍航空公司有5%航空燃油來自SAF

在4月23日高雄機場的啟用儀式上,民航局指出,今年分別由中油進口400噸SAF、台塑則自產5,500噸永續燃油。

這次華航與星宇航空使用中油進口的SAF,長榮航空則加注台塑自產燃料,並由航空公司自主挑選機場與航班進行示範飛行。民航局強調,這只是第一步,接下來將持續鼓勵航空業者在國際航線推動SAF使用,目標是到2030年,國籍航空公司至少有5%的航空燃油來自SAF。

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台北松山、桃園、高雄3座機場同步啟用SAF,由中華航空、長榮航空與星宇航空首次添加SAF燃料。
圖/ 民航局提供

交通部部長陳世凱強調,行政院已經將「永續航空燃油」列為我國減碳旗艦行動計畫之一,交通部也成立工作平台與經濟部跨部會合作,分別由民航局及能源署組成「SAF使用端與供應端工作小組」,協調原料、生產、供應與應用端的需求,逐步建立完整的永續燃料供應鏈。

SAF供應量吃緊、成本高,未來機票會不會漲?

雖然SAF能大幅減碳,但眼前現實問題不少, 最大挑戰就是原料和成本

根據國際航空運輸協會(IATA)預估,2024年全球SAF產量約150萬噸,比去年翻倍成長,但相較全球航空燃油市場,供應量僅占比0.53%,遠遠無法滿足需求。

目前永續航空燃油售價高於傳統航空燃油的2至5倍,加上產量有限、尚未形成大規模的供應鏈 ,且補貼支持不足,因此目前各家航空公司多採和傳統石化航空燃油「混用」的方式。

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永續航空燃料有助於航空業減碳,但目前遇到的挑戰是量少價高。
圖/ iStock

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這3大原因,讓永續航空燃料SAF推廣困難

1.首先是生產技術門檻高,加氫處理、氣化、費托合成等工序繁瑣。

2.原料供應吃緊,尤其廢食用油符合國際永續性與碳驗證(ISCC)、國際航空業碳抵換及減量計畫(CORSIA)的永續標準,成為其他生質能重要原料,需要和其他生質能行業搶資源。

3.最後,目前機場基礎設施主要為添加傳統航空煤油所設計,因此得再投入資源進行機場改造,加上生產設備距離甚遠,因此需要依賴物流運輸系統,增加投入成本。

即使挑戰重重,國際航空業使用永續燃料的趨勢已經不可逆轉。新加坡自2026年起,規定所有當地起飛的班機必須添加SAF;同時,歐盟也規定今年起機場供應燃料中必須有2%為SAF,否則就須繳納罰款,其他先進國家也勢必跟進,永續燃油的市場需求正在快速飆升。

鏡頭拉回到台灣,目前挑戰在於,生產SAF主要靠的是廢棄食用油,但量太少,撐不起台灣未來航空業的需求。中油坦言,正與環境部協商,希望能開放進口廢食用油,並預計最快明年第三季在台灣啟動本地生產;台塑也表示,未來希望能有更多廢棄食用油來源。

站在消費者的角度,最關心的就是,SAF價格高於傳統燃油數倍,但是否影響飛機票價?華航董事長高星潢表示, 目前SAF油量尚未達總需求的2%,並且僅歐洲對航班有強制添加規範,因此預計先朝國際線歐洲航班布局,雖然初期成本偏高,但隨著供應量擴大,相信成本就會往下降,短期內對機票影響有限

民航局長何淑萍也表示,未來推動方向將以鼓勵為主,先從國際線逐步推進,同時密切觀察供應市場和原料取得情況,再評估是否需要進一步政策介入。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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