主權基金是什麼?跟一般基金差在哪?解密3大特徵:為何現在成立,是非常理想時刻?
主權基金是什麼?跟一般基金差在哪?解密3大特徵:為何現在成立,是非常理想時刻?

總統賴清德5月20日在就職一週年演說拋出成立「主權基金」(Sovereign Wealth Fund,簡稱SWF)構想,宣示政府將協同民間企業的力量設立「國家級投資平台」,充分運用台灣產業的優勢,由政府主導,協同民間企業的力量,布局全球,連結AI時代的主要目標市場。

但問題是,「主權基金」究竟是什麼?為何賴清德提出此一構想?

什麼是主權基金?跟一般基金哪裡不一樣?

根據國際主權基金論壇(IFSWF)於2008年發布的《聖地牙哥原則》,主權基金具有三個關鍵特徵:

  1. 由一般政府(包括中央和次國家政府)擁有
  2. 包括對外國金融資產的投資
  3. 總體經濟目的而設立

進一步來說,主權基金與一般政府基金最大的差異在於, 主權基金具有明確的「增值」與「戰略投資」功能,風險承擔較高,但長期報酬潛力也更大。 且不同於國安基金等短期干預型工具,主權基金操作思維傾向靈活、獨立,並非針對短期市場波動而設計。

更白話來說, 主權基金就是「國家版的投資基金」。它是由一個國家政府出資成立、擁有和管理的基金,目的是把國家賺到的錢(像是賣石油、天然氣、稅收、外匯存底等收入)拿來進行各種投資,希望透過這些投資讓國家財富增加,進而提升國民的福祉。

值得注意的是,主權基金的投資模式需建立專業治理機制。例如,韓國投資公司(KIC)設有三層決策體系:投資委員會制定「戰略資產配置」、風險管理委員會控管「VAR值」、投資執行團隊進行「日常操作」,三機構完全獨立於政府部門。

名稱 主權基金 共同基金
設立主體 國家政府 私營金融機構(投信公司)
資金來源 國家財政盈餘、外匯儲備、自然資源收入 公開募集社會大眾資金
核心目標 實現國家戰略經濟目標(如財富保值、產業發展) 為投資人創造投資收益
法律定位 受《聖地牙哥原則》及國家專法規範 受《證券投資信託及顧問法》監管

主權基金的資金哪裡來?

主權基金的資金主要來自三大來源: 國家財政盈餘、外匯存底,以及自然資源出口盈餘。

許多資源豐富國家(如石油輸出國)利用自然資源收入建立主權基金,以確保資源枯竭後國家仍能擁有經濟保。其他國家則可能運用政府超徵稅收。

例如,台灣經濟研究院院長張建一建議,台灣過去幾年的稅收實徵數大於預估數約4,000至5,000億元,此部分可考慮用於成立主權基金。

但張建一也指出,台灣不適合動用外匯存底作為主權基金的資金來源,因為這涉及會計科目的資產負債問題, 「除了政府撥預算、運用超徵稅收,若希望央行出資,也要與央行溝通降低疑慮,或是由央行投資部分資金即可。」

賴清德設立主權基金的考量是?

賴清德在2025年5月20日就職週年演說中,正式宣布將成立主權基金。針對設立原因,賴清德指出是「基於國際經濟戰略布局,要因應整個國際經濟情勢的變化」。

賴清德強調,目前正是成立主權基金的「非常理想時刻」,表明這是基於對全球經濟發展趨勢的審慎評估。透過成立主權基金,政府希望強化經濟韌性,降低對單一市場或產業的依賴,提升整體經濟體系應對國際變局的能力。

具體來說,主權基金將成為台灣對外投資的國家級平台,由政府主導並協同民間企業力量,共同布局全球市場。賴清德指出,台灣需要「放眼全球,投資國際市場」,主動出擊而非僅依靠吸引外資, 「這個平台將充分運用台灣在半導體、ICT等產業的既有優勢,進行戰略性的全球投資布局。」

主權基金有成功案例嗎?

事實上,全球已有多個成功運作的主權基金案例,這些基金在規模、投資策略及管理模式上各具特色

挪威政府養老基金:全球最大主權基金

挪威政府養老基金(Statens pensjonsfond)是全球管理資產總額最大的單一主權財富基金,截至2025年3月,其資產規模已超過1.738兆美元,平均持有全球所有上市公司股票市值的1.5%。

該基金前身為政府石油基金,是典型的透過自然資源收入建立的世代基金,旨在為挪威未來世代提供經濟保障。

挪威主權基金採取多元化全球投資策略,其持有最多的股票包括蘋果公司、微軟、谷歌母公司Alphabet和亞馬遜等全球科技巨頭。

值得注意的是,固定收益類資產佔比24.7%,主要承擔組合穩定功能。其投資標的包括45個國家發行的1,245種債券,其中政府債券佔64.1%,投資級公司債佔24.5%,新興市場主權債佔11.4%。

案例二:韓國投資公司(KIC)

韓國投資公司(KIC)是南韓的主權財富基金,資產規模在過去5年幾乎增加一倍,突破2000億美元。

截至2024年初,KIC管理的資產達到2065億美元,這是自2021年以來首次重返此水平。相較於2023年底,資產規模為1690億美元。

韓國投資公司成立於2005年,是由韓國政府設立的官方主權財富基金管理機構。其主要任務是保存和增強韓國主權資產(外匯儲備)的國際購買力,並通過在國際金融市場上投資各種金融資產來穩定增值。

KIC的投資組合以傳統資產為核心,2024年公開市場股票與債券合計占比達78.1%,其中股票配置尤為突出。根據美國證券交易委員會(SEC)揭露的13F持倉報告,KIC在美國市場的前五大持股均為科技巨頭:蘋果公司(22.04%)、輝達(9.21%)、微軟(3.26%)、亞馬遜(2.77%)及Meta Platforms(2.52%)。

延伸閱讀:「美國AI擴散規則完全錯誤!」黃仁勳:機器人技術、代理AI模型⋯最遲5年內有大突破

資料來源:IFSWF

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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