7-11與最後一哩
7-11與最後一哩
2000.05.01 |

便利超商,與現代日本的文明,幾乎是同義詞。到了數位時代,也不例外。
七○年代,它開始推出二十四小時、全年無休的服務;八○年代,它成了家庭冰箱的代名詞;九○年代它又像是家中的廚房,而進入二千年的便利超商在日本將會扮演什麼角色呢?摩根史坦利的分析師清水先生指出,由於便利商店的資訊網路系統,再加上綿密的物流網路,它們勢將成為電子商務(EC)中的重要角色-成為每個家庭中的「玄關」及「錢包」;為什麼是玄關及錢包呢?因為玄關是家中收受送貨的地點,而錢包則是因為便利商店中普設的自動提款機(ATM)。
今年二月,一家叫做7dream.com新網站成立發表,掀起了日本便利超商的滔天巨浪及業界的板塊重組。7dream.com的來頭不小,由超商界的龍頭7-11(Japan)領軍出資51%,其餘股東成員還包括NEC、野村總研、Sony、SonyMarketing、三井物產、日本交通公社(JTB)、Kinotrope(網路內容提供公司,曾參與Sony PlayStation的軟體製作),總資本額達50億日圓(約15億新台幣)。
7dream.com預計於六月開始其EC網站的建構,十月起正式提供服務。除設置每一家7-11店面裡的多媒體終端設備外,還結合以行動電話作無線傳輸的整體網路服務,7dream.com主要以商品銷售為主,但每日數回的商品配送則由既有的超商通路來完成。
國內的統一企業也在去年底宣佈加入物流宅配市場,提供日式宅急便服務,初期以書藉、CD唱片等重約500克的商品為服務項目,若是此模式運作順利,未來則將會推廣至行李托運、網路購物、搬家等其它服務項目。統一則計劃於四月開始提供此項服務,並先以台灣北部為主,接著再擴展至其它地區;為此物流服務而新成立的統一速達,總資本額五億台幣,主要股東包括統一企業、統一超商及統一國際。

**實體、虛擬,各擅勝場

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日本的7-11原已有與軟體銀行(Softbank)合作過E Shopping Books網站的經驗,但軟體銀行並未出現在這次的股東成員名單中,事實上這次軟體銀行的合作對象是sunkus超商、sunkus and associates、光通信、softbank investment、circleK Japan(就是OK便利商店)在元月底時便宣告成立e-convenience這家新公司,預定四月份開始其網路超市的工作。
e-convenience接受網路下訂,約二至三小時內將所訂商品送至你家。商品內容有生鮮食品、加工食品、雜貨、便當、甚至嬰兒用品等共四千項商品任你挑選;送貨到家的服務每趟收費500日圓,但金額滿一萬日圓以上的訂購送貨免費。相對於7dream.com的以實體超商通路為主的經營方式,e-convenience則完全是一家虛擬商店(無店舖經營)。
實體超商店面的面積雖然有限,無法擺下大尺寸及更多項目的產品,但優點是分店數目眾多,又因可以在店頭結帳,所以幾乎可以免收任何手續費。相反的,無店舖經營的方式就比較沒有產品尺寸及種類的限制,且對於不便出門的人及高齡銀髮族而言甚為方便,要克服的難題,則是運費與日本偏低的網路使用率。

**不同陣營合作結盟

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此外,FamilyMart、circleK Japan、sunkus、ministop、Three f(3f)五家超商體系也預計在四月十三合資成立一家以實體超商通路為主的新公司E-plat,該公司初期資本額為一億日圓,到今年秋季將會陸續增資至10億日圓以上。與7-11在26個都道府縣共計8000家分店相較,這五家超商結盟的總店面數高達12500家,涵蓋43個都道府縣區域。這五家超商的結盟,預定在來年春天時,完成各店面多媒體終端設備架設及協同運作管理中心;相對於7dream.com有IT業界的NEC、Sony等硬底子高手加入,五家超商結盟的技術架構仍不甚明確。
巧合的是,國內在統一企業宣佈成立統一速達公司,計劃統一超商提供宅配服務之後,非統一超商陣營如全家、OK便利商店及萊爾富等也擬合組聯盟,搶進未來充滿商機的電子商務宅配市場。全家、OK、萊爾富及福客多等業者,計劃結合旗下便利商店提供物流宅配服務,並與電子商務服務業者接洽,進行彼此整合的工作。目前統一超商門市數量早已超過二千六百家,排名第二的全家便利商店約僅八百家,要是不做結盟根本難以相抗衡。
電子商務中送貨到府的物流服務將帶來商機。電子商務經營者中擬加入市場的廠商為數不少,包括郵局、報紙派送系統、都可望成為宅配服務的物流據點。不過非統一超商陣營合作結盟仍處於初步構想,尚未見到明確的實體計劃,而其中擬參與者包括提供電子商務架構服務的資訊廠商,透過與便利商店業者的結盟,提供其客戶真正送貨到府的物流服務,相對而言非統一超商陣營的物流服務,也可經由電子商務服務廠商合作互利取得更多的客源。

**距離成功仍有一段路

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那麼,日本超商界排行老二的Lawson超商又如何呢?Lawson是日本超商中最早引進多媒體終端設備,九八年便已全面導入,在這點上雖然領先各家超商,銷售額卻不見突破,至今也一直未提出其EC的策略,所以既有的優勢也難以發揮。
地狹人稠的日本,因為環境與文化差異,便利超商正扮演日式EC的核心角色,超商經營是廿四小時全年無休,目前平均每家店的每日來店人數超過七百人,從賣雜誌、食品開始,到今日繳交水、電、瓦斯甚至行動電話帳單等服務,無所不包、在資訊流與金流的解決方法之外,物流中所謂最後一哩(the last mile)的服務將逐漸成為便利商店在B2C電子商務中最終急需解決的問題。便利超商曾造成流通業界的革命,今後也將改變EC市場。雖然大家都想成為最後一哩的服務提供者,不過這並不表示此後可以一帆風順,在更激烈的競爭下,業者彼此的差異性會越來越小,各家業者如何建立起服務特色以找出自己的活路,是一項嚴肅的課題,勝負才剛剛開始呢!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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