7-11與最後一哩
7-11與最後一哩
2000.05.01 |

便利超商,與現代日本的文明,幾乎是同義詞。到了數位時代,也不例外。
七○年代,它開始推出二十四小時、全年無休的服務;八○年代,它成了家庭冰箱的代名詞;九○年代它又像是家中的廚房,而進入二千年的便利超商在日本將會扮演什麼角色呢?摩根史坦利的分析師清水先生指出,由於便利商店的資訊網路系統,再加上綿密的物流網路,它們勢將成為電子商務(EC)中的重要角色-成為每個家庭中的「玄關」及「錢包」;為什麼是玄關及錢包呢?因為玄關是家中收受送貨的地點,而錢包則是因為便利商店中普設的自動提款機(ATM)。
今年二月,一家叫做7dream.com新網站成立發表,掀起了日本便利超商的滔天巨浪及業界的板塊重組。7dream.com的來頭不小,由超商界的龍頭7-11(Japan)領軍出資51%,其餘股東成員還包括NEC、野村總研、Sony、SonyMarketing、三井物產、日本交通公社(JTB)、Kinotrope(網路內容提供公司,曾參與Sony PlayStation的軟體製作),總資本額達50億日圓(約15億新台幣)。
7dream.com預計於六月開始其EC網站的建構,十月起正式提供服務。除設置每一家7-11店面裡的多媒體終端設備外,還結合以行動電話作無線傳輸的整體網路服務,7dream.com主要以商品銷售為主,但每日數回的商品配送則由既有的超商通路來完成。
國內的統一企業也在去年底宣佈加入物流宅配市場,提供日式宅急便服務,初期以書藉、CD唱片等重約500克的商品為服務項目,若是此模式運作順利,未來則將會推廣至行李托運、網路購物、搬家等其它服務項目。統一則計劃於四月開始提供此項服務,並先以台灣北部為主,接著再擴展至其它地區;為此物流服務而新成立的統一速達,總資本額五億台幣,主要股東包括統一企業、統一超商及統一國際。

**實體、虛擬,各擅勝場

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日本的7-11原已有與軟體銀行(Softbank)合作過E Shopping Books網站的經驗,但軟體銀行並未出現在這次的股東成員名單中,事實上這次軟體銀行的合作對象是sunkus超商、sunkus and associates、光通信、softbank investment、circleK Japan(就是OK便利商店)在元月底時便宣告成立e-convenience這家新公司,預定四月份開始其網路超市的工作。
e-convenience接受網路下訂,約二至三小時內將所訂商品送至你家。商品內容有生鮮食品、加工食品、雜貨、便當、甚至嬰兒用品等共四千項商品任你挑選;送貨到家的服務每趟收費500日圓,但金額滿一萬日圓以上的訂購送貨免費。相對於7dream.com的以實體超商通路為主的經營方式,e-convenience則完全是一家虛擬商店(無店舖經營)。
實體超商店面的面積雖然有限,無法擺下大尺寸及更多項目的產品,但優點是分店數目眾多,又因可以在店頭結帳,所以幾乎可以免收任何手續費。相反的,無店舖經營的方式就比較沒有產品尺寸及種類的限制,且對於不便出門的人及高齡銀髮族而言甚為方便,要克服的難題,則是運費與日本偏低的網路使用率。

**不同陣營合作結盟

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此外,FamilyMart、circleK Japan、sunkus、ministop、Three f(3f)五家超商體系也預計在四月十三合資成立一家以實體超商通路為主的新公司E-plat,該公司初期資本額為一億日圓,到今年秋季將會陸續增資至10億日圓以上。與7-11在26個都道府縣共計8000家分店相較,這五家超商結盟的總店面數高達12500家,涵蓋43個都道府縣區域。這五家超商的結盟,預定在來年春天時,完成各店面多媒體終端設備架設及協同運作管理中心;相對於7dream.com有IT業界的NEC、Sony等硬底子高手加入,五家超商結盟的技術架構仍不甚明確。
巧合的是,國內在統一企業宣佈成立統一速達公司,計劃統一超商提供宅配服務之後,非統一超商陣營如全家、OK便利商店及萊爾富等也擬合組聯盟,搶進未來充滿商機的電子商務宅配市場。全家、OK、萊爾富及福客多等業者,計劃結合旗下便利商店提供物流宅配服務,並與電子商務服務業者接洽,進行彼此整合的工作。目前統一超商門市數量早已超過二千六百家,排名第二的全家便利商店約僅八百家,要是不做結盟根本難以相抗衡。
電子商務中送貨到府的物流服務將帶來商機。電子商務經營者中擬加入市場的廠商為數不少,包括郵局、報紙派送系統、都可望成為宅配服務的物流據點。不過非統一超商陣營合作結盟仍處於初步構想,尚未見到明確的實體計劃,而其中擬參與者包括提供電子商務架構服務的資訊廠商,透過與便利商店業者的結盟,提供其客戶真正送貨到府的物流服務,相對而言非統一超商陣營的物流服務,也可經由電子商務服務廠商合作互利取得更多的客源。

**距離成功仍有一段路

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那麼,日本超商界排行老二的Lawson超商又如何呢?Lawson是日本超商中最早引進多媒體終端設備,九八年便已全面導入,在這點上雖然領先各家超商,銷售額卻不見突破,至今也一直未提出其EC的策略,所以既有的優勢也難以發揮。
地狹人稠的日本,因為環境與文化差異,便利超商正扮演日式EC的核心角色,超商經營是廿四小時全年無休,目前平均每家店的每日來店人數超過七百人,從賣雜誌、食品開始,到今日繳交水、電、瓦斯甚至行動電話帳單等服務,無所不包、在資訊流與金流的解決方法之外,物流中所謂最後一哩(the last mile)的服務將逐漸成為便利商店在B2C電子商務中最終急需解決的問題。便利超商曾造成流通業界的革命,今後也將改變EC市場。雖然大家都想成為最後一哩的服務提供者,不過這並不表示此後可以一帆風順,在更激烈的競爭下,業者彼此的差異性會越來越小,各家業者如何建立起服務特色以找出自己的活路,是一項嚴肅的課題,勝負才剛剛開始呢!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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