三星折疊機Z Fold 7來了!7/9發布拚「全球最薄」,導入Perplexity有望擺脫Google體系?
三星折疊機Z Fold 7來了!7/9發布拚「全球最薄」,導入Perplexity有望擺脫Google體系?
2025.06.25 | 3C生活

三星於6月24日發出邀請函,宣布Galaxy Unpacked 發表會將於台灣時間7月9日晚間10點在紐約布魯克林舉行,今年主題為「The Ultra Experience Is Ready To Unfold」,從預告影片中可見兩款手機剪影,預期將亮相下一代旗艦摺疊機Galaxy Z Fold7 與 Z Flip7。

三星 Galaxy Unpacked

根據目前市場傳聞,這一代摺疊機將有硬體工藝的大升級,劍指OPPO Find N5搶當「市場最薄摺疊機」。另外,三星本次的標語為「Ultra Unfolds」,翻譯為「Ultra體驗,即刻展開」,令外界猜測是否會有Ultra等級的高階性能機種現身。

亮點預測一:挑戰全球最薄摺疊機?

摺疊手機設計是否夠輕薄,長年都是各大品牌的攻防焦點。過去三星也曾被華為、OPPO等品牌在發布會上劍指,稱其摺疊機機身厚重、對折時不夠貼合,甚至一度讓中國品牌成功以「輕薄」作為產品賣點搶佔市場。如今,三星似乎有意在這一大指標上,重新搶回領先地位。

根據產業知名爆料者ICE CAT(@UniverseIce)的資訊,書本式大摺疊Z Fold7展開厚度僅3.9mm、摺疊厚度8.9mm,並搭載4,400mAh 電池,力求在輕薄與續航之間取得平衡。

韓國科技YouTuber「TheSINZA」近期也釋出 Z Fold7模型機影片,測量結果顯示其展開厚度約4.54mm、摺疊約 9mm,與前代相比明顯更薄。雖與不同來源數據有落差,但Z Fold7可能將刷新三星歷代摺疊機厚度紀錄,甚至挑戰 OPPO Find N5現有的「全球最薄摺疊機」頭銜(摺疊厚度 8.93mm、展開 4.21mm)。

OPPO Find N5
去年發表的OPPO Find N5是目前市面上最薄摺疊機。
圖/ 隋昱嬋攝影

「輕薄化」可能是近年三星硬體策略的主力, 今年推出了Galaxy S25 Edge超薄手機,厚度僅為5.8毫米,重量為163 克,比三星最高階手機S25 Ultra薄約30%、輕約25%,擁有鈦金屬機身、2億像素後置相機以及高階人工智慧功能。

摺疊機方面,去年也曾在部分市場推出Z Fold Special Edition作為輕薄試水溫,展開僅4.9 毫米。

三星S25 Edge
三星S25 Edge展現硬體輕薄化新技術。
圖/ 三星

本次Z Fold7可能正式推出輕薄旗艦,將是三星從硬體層面反攻的重要武器。

傳攜手Perplexity,打造AI搜尋新陣營

除了硬體升級,AI也是觀察重點,三星也被傳出將與AI搜尋新創Perplexity AI合作,根據《彭博》報導,三星有意投資這家2022年成立的新創公司,也計劃整合Perplexity搜尋服務與App,甚至嵌入Bixby助理與三星瀏覽器。

Perplexity
Perplexity近年成為手機品牌AI搜尋新寵兒。
圖/ Perplexity AI

目前仍不確定摺疊機是否會搶先導入,不過和Perplexity的合作被視為三星重新調整AI策略的關鍵一步,過去Galaxy全系列手機都深度依賴Google Gemini的AI生態,包括搜尋、助理與應用程式,Perplexity若成功取代部分功能,將使三星擺脫對Google的單一依賴,展開全新體系的可能性。

Perplexity在AI搜尋領域的成長迅速,已與Motorola達成合作,也傳出與蘋果進行初步技術接洽,可能改變AI服務在Android陣營的分布版圖。

三星市佔過半,但競爭者步步進逼

三星在摺疊機領域目前仍有50.4%的市佔,但持續被其他品牌強力挑戰,最強勁的對手華為甚至一度超越三星奪下市佔第一,2024年第二季摺疊機出貨量年增高達229%,成長速度遠超業界平均。在北美也受到Motorola千元以下Razr系列挑戰,在西歐則面臨榮耀主打輕薄設計的 Magic V系列壓力。

整體市場格局正快速變化,對三星構成壓力,力求靠硬體軟體雙革命取回領先優勢。

延伸閱讀:三星推AI大計!Galaxy S26傳整合Perplexity為AI助手:為何Samsung不再專情Google?

責任編輯:李先泰

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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