擊碎NASDAQ的 Commerce One
擊碎NASDAQ的 Commerce One
2000.04.01 | 人物

今年二月,美國的三大汽車公司-通用汽車、福特以及克萊斯勒,宣佈將成立網上採購聯盟。
這次破天荒的合作,引起一片驚愕之聲。即使當十年前日本汽車公司在美國大幅肆虐,打得美國的三大汽車廠抬不起頭來的時候,「三大」也從來沒有如此團結過,再加上克萊斯勒,其實已經被德國的賓士集團購併,這個採購聯盟,可以視為國際大汽車製造商進軍電子商務的世紀盛事。
背後的動力,當然又是網際網路。
讓三大汽車公司信服,而促成這次策略聯盟的,是Commerce One和甲骨文(Oracle)。甲骨文是資料庫的矽谷老牌霸主,要經營電子商務,一定要繳點過路費,順理也成章;但Commerce One是何方神聖?
遠在加州的Commerce One,雖然早就是水平B2B電子商務的領先者,但是過去在台灣名不見經傳。今年二月初,Commerce One和老夥伴康柏(Compaq),結合了遠東等四家台灣企業集團,宣佈在台灣成立B2B電子商務的網站-「全台首席電子商務」,才首度點亮了它的名號。
和它去年在NASDAQ一飛沖天的股價一樣,Commerce One一登場,口氣就非凡:台灣康柏總經理何薇玲代表誇下豪語,這家新公司,要拿下「台灣GDP百分之十」的市場。

**見樹也見林

**
B2B電子商務的領域,習慣上都會再區隔為兩個領域:水平B2B電子商務,是經由網路提供「所有企業」共通的關鍵運作機能(例如提供網路人力資源管理系統),客戶對象涵蓋不同性質的產業。垂直B2B電子商務,則是著眼在凝聚特別的產業或市場,提供該產業「所有上下游」電子商務的功能,客戶對象只限該特殊產業(例如石化、汽車、電子)。
Commerce One是水平B2B電子商務疆域中,電子採購(e-Procurement)的超級強權,提供企業電子交易科技,幫助企業建立電子採購平台,將原先傳統的採購活動搬上網路。這種想法並沒有過人之處,瞄準電子採購而創設的網路公司也多如過江之鯽。Commerce One成功的關鍵因素,在於從成立以來,就針對「間接材料」(indirect goods)市場,試圖成為所有企業購買間接材料的中介。回顧來路,後見之明告訴我們,Commerce One的確抓住了驚人的機會。
雖然對於大部分企業而言,主要的成本是直接原料(direct materials)成本,因此對這項採購過程最在意,但是直接原料的內容,不但隨產業不同而有不同交易方式(例如石化業使用原油,靠的是期約買賣),同時供應商極為固定;再加上直接材料的採購過程中,「產業專業」要求的門檻較高,單一垂直產業的經驗和技術較難快速複製到其他產業,因此,針對直接原料電子採購的網路公司,紛紛鎩羽而歸。
而間接原料卻幾乎是所有產業都相同(例如每家公司都要購買文具用品),再加上多半由鄰近企業的小商店供應商(每家都沒有經濟規模),特別適合具有「少量多樣」處理能力的網路公司來代理,「見樹又見林」的Commerce One,決定從間接原料入手。

**經營團隊經歷傲人

**
B2B公司創業之初,既要摸索又要創新,因此運命通常不如Yahoo!等般一帆風順。Commerce One創辦人Thomas Gonzales是技術出身的工程師,雖然找對了市場,也設計出不錯的產品,但是在行銷方面,一直不能突破,最後延攬了行銷高手──Sybase的總裁霍夫曼(Mark Hoffman),Commerce One業務才突飛猛進。霍夫曼深諳企業的採購制度,了解障礙不在企業和供應商之間的外部系統,而在企業內部的採購制度。一般企業的採購的流程,需要層層的核准程序,以及公文的往返,往往為了金額極小的採購,浪費的資源更多。
因此霍夫曼在推動Commerce One的水平式B2B電子商務時,其實是賣給Commerce One的客戶「一次購足」(One-Stop Shopping)的解決方案,設立名為「BuySite」的系統,整合企業內部的購買的過程,簡化公文旅行,讓申請以及核准的手續,都在電腦上完成,再加上「MarketSite」的網站,讓企業直接經由網路下訂單。看似平凡無奇的「BuySite」,卻是Commerce One脫穎而出的關鍵。因為如果沒有整合企業內部的採購流程,企業會認為電子商務不過是把過去最後一個電話叫貨的動作,改成由電腦輸入,沒有特別迷人之處。把前半段浩瀚漫長的公文旅行,簡化為幾個敲鍵盤的動作,電子商務的便利性才能展露無遺。
帝傑證券(DLJ)的分析師Jamie Kiggen指出,Commerce One的成功,可以歸功於堅強的經營團隊。原先的創業團隊,在體認到自身行銷和財務的能力有限,因而延攬在軟體業界夙負盛名的Sybase執行長霍夫曼。霍夫曼從一九八四年創辦Sybase之後,在短短十年內,就將Sybase發展為全球第六大軟體公司。除此之外,高階經理人從財務長、行銷長到科技長,無不在科技或商業界有超過二十年的歷史,和其他知名網路公司,多半是二、三十歲的毛頭小子當家的情形大異其趣。

**企圖鯨吞市場

**
但是Commerce One的股價表現,可不遑多讓,從一九九九年七月一日上市以來,已經上漲了37倍。不只遠勝過大部分的網路公司,在一九九九年下半年漲幅最驚人的B2B電子商務公司族群中,也是佼佼者。
當Commerce One憑著「BuySite」和「MarketSite」雙劍,在間接材料電子採購打遍天下無敵手之後,也帶來了事業另一個轉機。由於使用「BuySite」工具十分便利,許多企業衝著這個軟體到Market Site購買文具等一般慣常使用的間接材料,不僅間接材料的供應商,絡繹於途,許多供應直接原料的廠商,也紛至沓來尋找商機希望能夠加入。Commerce One乘勝追擊,把「MarketSite」定位為電子商務入口網站(Exchange Portal),只要企業有B2B的購買需求,就可以在這裡找到解答。
Commerce One顯然不以目前的成就為滿足,因為最近一連串的購併和策略聯盟,顯示Commerce One希望藉由與產業龍頭們的策略聯盟,快速切入垂直式電子商務。藉由和英國電訊以及新加坡電訊的合作,再加上這次三大車廠攜手合作的例子,Commerce One目前已經在電訊以及汽車兩個垂直B2B電子商務市場中,建立了領先的地位。尤其在最近「三大」的合作案中,Commerce One所提供的服務,將囊括大部分的採購活動,讓大部分的垂直B2B電子商務廠商豔羨不已。因為垂直B2B電子商務公司,以提供免費資訊流,建立社群等深耕屯田的做法,逐步蠶食市場,如今Commerce One以鯨吞的方式,跳過曠日費時的資訊流,直接就處理利潤豐厚的交易部份。

**B2B交易活絡

**
根據網路資訊公司Forrester的研究,B2B電子商務的交易量,在二○○三年之前,將會每年以99%成長,一路增加到1兆3000億美元,這個數字,差不多等於整個英國的國民生產毛額(GDP),同時將會是B2C電子商務的十倍。美國知名的波士頓管理顧問公司(BCG),在去年年底的研究指出,在二○○三年之前,將會有25%的B2B採購活動,透過網際網路來完成,折算起來,高達2兆8千億美元,比Forrester的估計再多上一倍。
千萬不要以為B2B的颱風尾不會掃到台灣。著名的矽谷中經合創投,早就因為投資Commerce One而被選為亞洲最佳創投公司,也正是穿針引線,引進Commerce One和台灣重量級企業集團合作的要角,以台灣企業採購的繁複程度,要拿下GDP的10%恐怕不是易事,但是只要投資「全台首席電子商務」的四家企業集團,都透過這個新成立的網站進行電子採購,一年2千億台幣以上的營業額唾手可得,這個數字,超越全台灣所有B2C電子商務公司營業數字的總和。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓