僅6%人信任AI旅行助手!Booking.com揭全球旅遊業大趨勢: 「漸進式意圖收集」取代關鍵字查詢
僅6%人信任AI旅行助手!Booking.com揭全球旅遊業大趨勢: 「漸進式意圖收集」取代關鍵字查詢
2025.07.25 | 新零售

當AI潛入日常,從搜尋、推薦到旅遊行程規劃,自動化的效率與便利,讓全球旅人無可避免的依賴。但旅遊巨頭Booking.com於7月24日在新加坡發表的《全球AI認知報告》卻揭露驚人反差: 91%的人類對AI感到興奮,卻只有6%完全信任它的建議

這份報告針對來自33個市場、超過3萬7000名消費者進行調查,揭露旅客在日常生活與旅遊中對AI的使用情況、信任程度與反應。

「有91%的消費者對AI感到興奮,但僅有6%表示完全信任AI提供的資訊。」Booking.com亞太區副總裁Laura Houldsworth直指,旅客一方面頻繁依賴AI,但在信任度上卻保持高度懷疑,成為AI在成為旅遊標配過程中最大的挑戰。

「這組數據反差巨大,幾乎所有對AI感到興奮的人,都無法真正信任它。這迫使整個旅遊產業必須反思如何找到科技與信任之間的平衡點。」Laura Houldsworth說道。

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「AI是幫助人類探索世界的工具,但要走得長遠,必須建立在信任之上。」Laura Houldsworth 在記者會上點出AI之於旅遊業的關鍵。
圖/ 攝影/郭采樺

旅遊科技顧問公司Phocuswright在2025年的產業報告中也指出,儘管AI在旅遊準備階段的採用率增加,但準確性與數據隱私仍是普及的最大障礙,Booking.com的競爭對手如Expedia集團,也推出AI助手「Romie」,同樣也面臨如何讓建議更可靠、更值得信賴的課題。

Booking.com揭示的「信任」問題並非孤例,而是整個旅遊產業共同面對的挑戰。

當AI一秒內生出行程,旅客為何還是打電話問人?

當AI在一秒內規劃出旅遊行程,為何旅客最終還是猶豫不決?Laura Houldsworth用一段親身經歷分享AI目前最大的軟肋。

「今年想去度假,在希臘和葡萄牙之間猶豫,我像所有人一樣,打開了Google和ChatGPT,輸入提示詞,希望AI能給我答案。」Laura Houldsworth分享,但AI瞬間生成的訊息,從愛琴海的秘境小島到當地人也未必知曉的餐廳,並沒有幫助做決定,反而讓她陷入「資訊過載」。

「資訊是如此龐雜,完全無法確定哪個才是最適合我的選擇。」在科技面前束手無策的她,最終選擇拿起電話,求助於一位在希臘生活了20年的旅行社專家。「我需要的是『驗證』(validation)。」Laura Houldsworth強調,「我需要一個有真實經驗的人告訴我,基於我的需求,什麼才是對的。」有趣的是專家的建議是去葡萄牙。

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Booking.com亞太區副總裁Laura Houldsworth表示,不信任不一定是因為資訊不準確,而是因為資訊過於龐大,難以判斷與個人需求的契合度
圖/ 攝影/郭采樺

《The Times》也指出,在旅遊規劃領域,AI雖然能處理簽證、航班等常規任務,但在安排複雜行程或根據個人偏好做取捨時,AI往往不如旅行社專家。這與Booking.com報告的觀點不謀而合,旅客最終還是依賴「真人驗證」和經驗分享,因為人能夠理解情緒、提供關懷,這是機器無法取代的優勢。

AI會告訴你什麼「可能」適合,但無法說出什麼「真的」適合。

AI從「關鍵字搜尋」走向「情境理解」

從產品設計的第一線觀察到AI如何影響旅遊體驗,Booking.com顧客產品體驗與平台高級總監Adrienne Enggist指出,過去旅遊平台上的搜尋行為多為關鍵字的查詢,像是輸入「巴黎三天兩夜」明確的指令,但現在Booking Trip Planner工具顯示,消費者開始轉向情境敘述「我想和伴侶來場浪漫的海灘週末」、「我想週末搭不到三小時的飛機吃美食」,這些更接近人類思考方式,也對平台理解語意和情境的能力提出新挑戰。

「Booking正建立一種『漸進式意圖收集』(Progressive Intent Collection)的架構,讓 AI 能逐步理解使用者的真正需求。」Adrienne Enggist解釋,「旅行不再是單點的預訂,而是一段整合式體驗。」

Adrienne Enggist表示,用戶正針對更細微的需求進行搜尋,例如在智慧篩選器中輸入個人化條件,讓平台需要再重新定義「浪漫」、「家庭友善」等模糊的語義。Laura Houldsworth則強調,一個清楚的新趨勢正在浮現:人們不再問「去哪裡」,而是問「我想做什麼」。這些問題都是根據「體驗」進行搜尋,而不是僅以目的地為出發點。

同時,報告還揭示一個令人意外的全球落差,消費者對AI的信任其實不是全球一致:對AI信仰最堅定、熱情最高的,並非北美或歐洲的科技重鎮,而是地球另一端的拉丁美洲。

報告數據顯示,在「對AI的興奮度、使用頻率與信任度」三項指標上,拉丁美洲均位居全球之冠,亞太地區則以些微差距穩居第二;反觀傳統上被視為「已開發市場」的北美與歐洲,則在此次調查中位居末位。

Laura Houldsworth分析,這種反差背後可能有多重因素,包括歐美各國政府對AI更為嚴格的審查與法規監管,以及社會文化對新科技潛在風險的警惕心態;相較之下,拉丁美洲等則對創新抱持著更大的探索熱情。

AI在旅遊助手角色上的成敗,取決於是否能在效率與「人性理解」之間取得平衡。未來的關鍵不只是更強大的演算法,而是要建立可解釋性、透明度與同理心,讓AI逐步獲得剩下94%用戶的完全信任。

關鍵字: #旅遊 #AI
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AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務
AI浪潮加速全球電源管理變革,台達攜手夥伴提供最佳解方與客製化服務

研究機構IDC指出,全球人工智慧基礎設施(AI Infrastructure)市場自2019年以來皆呈現兩位數成長,預估市場規模將於2028年超過2,000億美元,驅動市場快速成長的關鍵是AI伺服器相關投資。看好AI帶來的市場機會,台達早在許多年前就開始布局,因應晶片、企業、雲端服務供應商等不同類型企業客戶提供最佳電源方案。

為什麼台達能搶先布局市場?

台達電源及系統事業群副總經理鄭謝雄面帶微笑地解釋:「我們不僅從技術創新、產品組合完整性,以及產品品質等面向切入,更與客戶進行緊密合作,從市場痛點出發,攜手打造符合需求的最佳方案。」

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台達電源及系統事業群副總經理 鄭謝雄
圖/ 數位時代

AI基礎設施崛起,電源管理朝向高供電密度、供電穩定度與電源機櫃靠攏

AI的日新月異不僅重塑了運算架構,也加速電源管理變革。首先,有別於傳統伺服器的單一顆電源供應器(PSU)功耗較低,AI伺服器PSU功耗大幅上升至最高12kW,這也讓單一AI伺服器機櫃所需電力來到120kW甚至更高,傳統電源管理系統已經不敷使用,必須在相同體積下輸出更高瓦數,逐步提升供電密度。

其次,AI伺服器與機櫃帶來的挑戰不僅僅是供電密度這個議題,如何確保供電穩定也至關緊要,理由在於,傳統CPU的EDPp峰值僅較平均值高出30%,GPU的EDPp峰值則高達65%。由於AI運算會造成劇烈電力波動,連帶影響電網負載能力,因此電源系統必須搭配高功率電容模組(Power Capacitor Shelf),透過內建的超級電容及放電或儲電,穩定電網運作。透過該模組以及備援電力單元(Battery Backup Unit;BBU)穩定電力供應,才能避免AI系統平台損害。

最後,同時也是最重要的,鄭謝雄認為:「隨著AI模型規模持續增長、GPU跟加速器的功耗密度節節攀升,以及7/24小時全天候不間斷需求,AI伺服器與機櫃的總功耗將只增不減,傳統分散式電力架構不敷使用,集中式架構與模組化設計成為主流趨勢,將帶動市場對電源機櫃(Side Power Rack)的需求。」

從全方位解決方案到專業服務團隊,台達致力滿足客戶的多元電源管理與散熱需求

電源機櫃的概念,是將電源系統從AI伺服器機櫃裡獨立出來,作為專門供電用的機櫃。台達作為全球電源管理與散熱解決方案的領導品牌,早在許多年前即開始關注高效能運算(HPC)與AI伺服器等議題,鄭謝雄指出,電源機櫃的概念,是因應算力需求高漲帶動電力不斷往上走,因此才需要將電源系統跟負責算力的AI伺服器分開,單獨將機架式電源、BBU、高功率電容模組、交換器等放置在一起,解決伺服器機櫃空間有限的問題,這也是台達在COMPUTEX 2025展示的800V HVDC電力架構的一個重點,也能優化電網到AI機櫃的電壓轉換效率。

台達電
台達新一代800V高壓直流電源方案
圖/ 數位時代

台達合作夥伴非常多元,從晶片商、企業客戶到雲端服務供應商等,因此除了觀察市場趨勢,也會因應不同客戶需求提供相應的解決方案,對此,鄭謝雄強調:「每一個客戶的電源管理與散熱需求都不相同,台達除了透過模組化的方式提供包含電網到晶片的全方位解決方案,更透過一站式專業顧問與客製化服務滿足客戶需求。」

舉例來說,同樣是5.5kW的電源方案,台達會在客戶系統開發過程中深度合作,定義出符合客戶需求的規格,因此需要一個懂電力電子技術、系統設計與產業知識的專業團隊提供最佳後援,這也是台達長年深耕電源技術能帶來的優勢。

另外,台達除了提供單一產品,也依照客戶不同需求合作,提供一站式電源及散熱解決方案,如此次在COMPUTEX展出的AI貨櫃型資料中心解決方案,就整合了AI伺服器、1.6T交換機、電力、電池備援系統、液冷系統等,讓客戶在安裝上能節省成本、提升效率,只要幾個星期就能完成資料中心建置,滿足AI運算、邊緣運算跟電信機房等多元場景需求。

持續深入技術創新與自動化生產,敏捷回應瞬變市場需求

為提供客戶最佳產品服務,同時,在瞬息萬變的市場中提升競爭力,台達每年投入總營收的8%到9%進行研發。以電源管理與散熱這個領域來說,台達為了因應科技突破與客戶需求不斷迭代更新,在研發部份就投入了大量資源,同時也持續改善自動化生產製造流程,確保客戶需要的關鍵產品能準時、穩定量產交貨。

鄭謝雄進一步解釋:「考量全球在地生產趨勢,以及少子化帶來的勞動力短缺等議題,我們在產品研發設計階段,就同時思考如何提高自動化生產能力,目標是每一代產品的自動化比例都要比前一代高,確保在技術創新之際,有可靠的生產後盾可以提升營運韌性與市場競爭力。」

在AI新世代來臨之際,台達不僅持續關注AI應用、語言模型、加速運算與基礎設施變革,同時也針對電源管理與散熱方案扮演關鍵角色。透過長期研發投資、模組化創新產品設計與自動化生產製造等方式,台達提供了客戶節能、高效、穩定的電源管理與散熱解決方案,滿足客戶從電源到晶片、從伺服器到基礎設施的多元需求,與客戶攜手實現綠色AI的願景。

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