僅6%人信任AI旅行助手!Booking.com揭全球旅遊業大趨勢: 「漸進式意圖收集」取代關鍵字查詢
僅6%人信任AI旅行助手!Booking.com揭全球旅遊業大趨勢: 「漸進式意圖收集」取代關鍵字查詢
2025.07.25 | 新零售

當AI潛入日常,從搜尋、推薦到旅遊行程規劃,自動化的效率與便利,讓全球旅人無可避免的依賴。但旅遊巨頭Booking.com於7月24日在新加坡發表的《全球AI認知報告》卻揭露驚人反差: 91%的人類對AI感到興奮,卻只有6%完全信任它的建議

這份報告針對來自33個市場、超過3萬7000名消費者進行調查,揭露旅客在日常生活與旅遊中對AI的使用情況、信任程度與反應。

「有91%的消費者對AI感到興奮,但僅有6%表示完全信任AI提供的資訊。」Booking.com亞太區副總裁Laura Houldsworth直指,旅客一方面頻繁依賴AI,但在信任度上卻保持高度懷疑,成為AI在成為旅遊標配過程中最大的挑戰。

「這組數據反差巨大,幾乎所有對AI感到興奮的人,都無法真正信任它。這迫使整個旅遊產業必須反思如何找到科技與信任之間的平衡點。」Laura Houldsworth說道。

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「AI是幫助人類探索世界的工具,但要走得長遠,必須建立在信任之上。」Laura Houldsworth 在記者會上點出AI之於旅遊業的關鍵。
圖/ 攝影/郭采樺

旅遊科技顧問公司Phocuswright在2025年的產業報告中也指出,儘管AI在旅遊準備階段的採用率增加,但準確性與數據隱私仍是普及的最大障礙,Booking.com的競爭對手如Expedia集團,也推出AI助手「Romie」,同樣也面臨如何讓建議更可靠、更值得信賴的課題。

Booking.com揭示的「信任」問題並非孤例,而是整個旅遊產業共同面對的挑戰。

當AI一秒內生出行程,旅客為何還是打電話問人?

當AI在一秒內規劃出旅遊行程,為何旅客最終還是猶豫不決?Laura Houldsworth用一段親身經歷分享AI目前最大的軟肋。

「今年想去度假,在希臘和葡萄牙之間猶豫,我像所有人一樣,打開了Google和ChatGPT,輸入提示詞,希望AI能給我答案。」Laura Houldsworth分享,但AI瞬間生成的訊息,從愛琴海的秘境小島到當地人也未必知曉的餐廳,並沒有幫助做決定,反而讓她陷入「資訊過載」。

「資訊是如此龐雜,完全無法確定哪個才是最適合我的選擇。」在科技面前束手無策的她,最終選擇拿起電話,求助於一位在希臘生活了20年的旅行社專家。「我需要的是『驗證』(validation)。」Laura Houldsworth強調,「我需要一個有真實經驗的人告訴我,基於我的需求,什麼才是對的。」有趣的是專家的建議是去葡萄牙。

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Booking.com亞太區副總裁Laura Houldsworth表示,不信任不一定是因為資訊不準確,而是因為資訊過於龐大,難以判斷與個人需求的契合度
圖/ 攝影/郭采樺

《The Times》也指出,在旅遊規劃領域,AI雖然能處理簽證、航班等常規任務,但在安排複雜行程或根據個人偏好做取捨時,AI往往不如旅行社專家。這與Booking.com報告的觀點不謀而合,旅客最終還是依賴「真人驗證」和經驗分享,因為人能夠理解情緒、提供關懷,這是機器無法取代的優勢。

AI會告訴你什麼「可能」適合,但無法說出什麼「真的」適合。

AI從「關鍵字搜尋」走向「情境理解」

從產品設計的第一線觀察到AI如何影響旅遊體驗,Booking.com顧客產品體驗與平台高級總監Adrienne Enggist指出,過去旅遊平台上的搜尋行為多為關鍵字的查詢,像是輸入「巴黎三天兩夜」明確的指令,但現在Booking Trip Planner工具顯示,消費者開始轉向情境敘述「我想和伴侶來場浪漫的海灘週末」、「我想週末搭不到三小時的飛機吃美食」,這些更接近人類思考方式,也對平台理解語意和情境的能力提出新挑戰。

「Booking正建立一種『漸進式意圖收集』(Progressive Intent Collection)的架構,讓 AI 能逐步理解使用者的真正需求。」Adrienne Enggist解釋,「旅行不再是單點的預訂,而是一段整合式體驗。」

Adrienne Enggist表示,用戶正針對更細微的需求進行搜尋,例如在智慧篩選器中輸入個人化條件,讓平台需要再重新定義「浪漫」、「家庭友善」等模糊的語義。Laura Houldsworth則強調,一個清楚的新趨勢正在浮現:人們不再問「去哪裡」,而是問「我想做什麼」。這些問題都是根據「體驗」進行搜尋,而不是僅以目的地為出發點。

同時,報告還揭示一個令人意外的全球落差,消費者對AI的信任其實不是全球一致:對AI信仰最堅定、熱情最高的,並非北美或歐洲的科技重鎮,而是地球另一端的拉丁美洲。

報告數據顯示,在「對AI的興奮度、使用頻率與信任度」三項指標上,拉丁美洲均位居全球之冠,亞太地區則以些微差距穩居第二;反觀傳統上被視為「已開發市場」的北美與歐洲,則在此次調查中位居末位。

Laura Houldsworth分析,這種反差背後可能有多重因素,包括歐美各國政府對AI更為嚴格的審查與法規監管,以及社會文化對新科技潛在風險的警惕心態;相較之下,拉丁美洲等則對創新抱持著更大的探索熱情。

AI在旅遊助手角色上的成敗,取決於是否能在效率與「人性理解」之間取得平衡。未來的關鍵不只是更強大的演算法,而是要建立可解釋性、透明度與同理心,讓AI逐步獲得剩下94%用戶的完全信任。

關鍵字: #旅遊 #AI
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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