Internet上的倩影兵團
Internet上的倩影兵團
2000.04.01 | 科技

過去,提到電腦,說到網路,那似乎是男性的舞台與社會,但隨著科技發展的主軸從技術轉向應用,情況有了改變,一股女性的力量似乎正加速網路野火的延燒。

**火苗開始點燃

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根據ACNielsen公司調查,今年美國上網人口中,有49.5%是女性,而Media Metrix也發現同樣的情形,其中41.9%是女性,調查研究顯示,美國的男女上網比例已趨平衡,美國兩性的上網差距已漸消弭。
同樣的發展不限美國,CommerceNet and Nielsen Media Research最新研究報告指出,在英國1250萬的上網人口中,女性也佔38%;甚至有11%是超過50歲的女性。日經NET Business發表「第9次網際網路使用者行為調查」結果,也顯示女性網友急速增加,這是自該單位自一九九五年開始這項調查以來,女性網友首次突破四分之一,約佔25%。
相較於其他亞洲地區,台灣女性上網人口更是可觀。權威調查公司IDC數據指出,直到去年為止,亞太地區除了日本以外的女性網路人口佔14%,而根據國內主要的三大調查結果可以發現(表一),台灣地區女性上網使用人口,不僅年年上升,就人口分布的圖像,女性也以平均超過40%的比率與男性分庭抗禮,過去被業者視為一個「整體」的市場,出現「族群分裂」的情況,使得業者們也開始有了不一樣的思考。

**姐姐妹妹一起來

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女性上網人口的成長,帶來了無窮想像的市場大餅。傳統以來,女性都被視為最重要的消費主力,因此許多相關業者,紛紛推出以「女性」為訴求的網站,展開仗勢卡位,以搶佔市場商機。
然而,相較於美國,國內女性網站發燒的現象,在速度上慢了許多,早在一九九二年,女性上網仍被認為是一個夢想的時候,美國就已經出現一家以女性綜合資訊為訴求的網站「Women.com」,一九九五年則出現強調「提供女性生活疑問解答」、以及自詡為「網路女性生活圈」的「iVillage.com」。
根據 Media Metrix的統計,Women.com及iVillage.com兩站,一個月內的拜訪人數都高達四、五百萬人之多,在最受歡迎的網路使用調查中,iVillage.com在一月份的排名也擠進前三十大;此外,這兩個網站也都順利在Nasdaq公開上市發行(IPO),這對許多業者來說,無疑是個激勵,各類型的女性網站紛紛出籠,從時尚流行到求職、健康、創業、情愛等等,目標更加明確,女性也不再只是單一族群「女性市場」,多元化的女性面貌在個個角落中出現。
九七年才出現以女性為主體的網站「台灣婦女資訊網」,著重在婦女運動的層面。九九年五月,才出現以女性入門網站為定位的「iRose」,去年十月時,易康資訊推出以女性社群及集體議價的「Shesay」。同年十一月,蕃薯藤原來的「台灣婦女資訊網」,轉型成為「Hercafe」,由過去的議題取向,改以生活資訊的型態出現;今年年初,原本以北美為基地的紅裙部落(www.redskirt.com),也看準華人女性市場,積極在台灣、香港、大陸等地建立社群網絡,爭取女性認同。
這幾個網站以的推出,打破過去女性等於時尚、女性網站是女性雜誌電子化的思考邏輯,拉高了市場熱度。
這幾個網站的設立原因都很相近 - 女性在網路世界中缺少一個交流的空間,也找不到一個屬於自己的房間,訊息雖多,卻不一定切身,網站雖多,卻都事不關己。Hercafe產品經理王慶蘋表示:「新時代的女性,不僅需要隨手可得的資訊,來應付生活中的種種挑戰,她同時也需要一個可以釋放身心能量的空間。」因此做個身心皆自在的「鮮活女人」,一直是蕃薯藤經營女性網站的理想。

**多元化的網路新女性

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事實上女性的加入,也讓許多網路業者在設計內容時,有了更多的趣味點,除了在網頁的設計上力求簡單、具時尚感,大量色彩的運用,也讓許多人耳目一新;在活動及內容的編排上,也完全是從女性的觀點出發,像是「Shesay」的「養男人」的活動,便引起女性熱烈的迴響,近期更準備將此活動發揚光大,推出男人對戰遊戲,讓女性一吐真實生活中的怨氣。資深行銷經理楊倩琳表示,「養男人」的活動反映了不論男性或女性,心底都有同樣的渴求與期待,但是女性在真實社會中卻沒有機會被同等的對待,而網路正好提供了這樣的一個管道。
蕃薯藤從過去「台灣婦女資訊網」的經驗中發現,女性在日常生活中最艱難的不是資訊的缺乏,而是在於能夠互助發洩的管道太少,以致於許多悲劇的發生,因此Hercafe設計了「惡女告解區」、「打怪獸」,及涵蓋健康、親密、親子、廚房等十六個不同的社群類型,讓女性在匿名的情況下,能夠更大膽的說出心底的話。
一般認為,流行資訊會是女性上網的主要項目,但事實不然,Hercafe、iRose、Shesay、紅群部落都發現,最受歡迎的項目反而是性愛相關的話題,業者認為,這跟傳統文化有很大的關聯,也反映出在真實社會中,這方面能給予女性的空間太少,所以女性會透過網路來滿足。
但有趣的是,根據蕃薯藤今年所進行的網路情愛調查的結果顯示,女性在虛擬情愛的態度上還是相當的保守,王慶蘋認為,「雖然有許多女性開始上網,但是對於網路世界的想像還是太貧乏呆板,不論是使用者或是網路業者。」

**瞄準女性荷包

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女性網站之所以受到業者青睞,除了女性對於網路的需求倚賴日深之外,更重要的恐怕還是女性背後所代表的商機。
根據蕃薯藤九九年所做的調查,雖然就目前整個網路購物的市場,不論在消費金額或是人數上,男性仍為主力,但若在進一步對照收入,可以發現女性花費的潛力高過男性(見表二),在購買的類型上,男性還是偏好3C產品及金融商品,女性則是以健康食品及旅遊居多。不過,在整個網路購物環境及交易機制尚未成熟的情況下,業者能提供的平台商品也就不夠多元的情況下,男女在購物的行為上差異程度還是有限。
話雖如此,業者從未低估女性的消費能力,根據統計,光是亞洲一地,化妝品的市場就高達300億美金,看準化妝品這塊市場,去年年底,中華網(China.com)在香港投資成立Looks.com,成為亞洲地區第一個在網路上從事零售免稅化妝保養品的公司,該公司還計劃在台灣、大陸及日本設點,總經理Ian Smith表示,「世界各地都有購物的文化,但這不影響人們在網路上購物的意願」,Looks.com目前握有十個化妝品品牌,自己也成立生產線,推出自有品牌的產品,對Looks.com來說,除了販售化妝品,更希望藉由網站的設立,讓時尚女性能在最短時間內取得第一手國際流行訊息,以建立網站的時尚尖端的形象。
面對網路銷售可能無法滿足女性現場試妝的購物樂趣,Ian表示,這個網站並不企圖將吸引所有的女性消費者,會去商場的女性就是喜歡那種消費的模式,所以對Looks.com而言,希望經營的是一群獨立自主、有自己品味,但是卻又缺乏時間上街購物的現代都會女性。

**體貼女人的溫柔網站

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同樣看好女性在時尚上的消費能力及網路的熱潮,「都會佳人」(www.citylady.com.tw)創辦人陳正元歷經了泰國、緬甸、馬來西亞、乃至中國大陸等地不同的工作磨練,最後帶著疲憊的身心及快見底的積蓄,從中國大陸回到台灣。在最不濟的時候,陳正元想起一位長輩的話:「女人的錢最好賺」,於是他與一位朋友,兩人湊了2、30萬,成立「都會佳人」,運用數位影像的技術,結合各類女性商品,例如化妝品業者資生堂、服飾業者Mango、以及小林眼鏡等,建立影像資料庫讓女性網友可以利用本身的影像資料,及廠商提供的商品資料,在網路上大玩變裝的遊戲。
今年二月份,「都會佳人」與資生堂及柯達公司異業結盟,推出模擬彩妝活動,造成一股旋風,以大亞百貨資生堂專櫃為例,銷售業績從原本的一天7萬,竄升到一天35萬,就連技術支援的柯達公司,在活動推出期間,數位相機的詢問度及買氣也有明顯上昇,當然也打開了網站的知名度。
陳正元分析成功的原因,數位影像的應用並不是個新點子,但是這次的活動及網站的設計,抓住了「女性自己當主角」的心理,同時藉由裝扮完畢之後,將檔案傳送給好友評論的設計,也滿足了女性喜歡與好友分享討論的心理。
雖然每個人都想從女人身上賺到錢,但是女人錢真的是那麼好賺嗎?從經營社群的經驗中,紅群部落的利清玉表示,要賺女人的錢之前,必須先贏得認同,價廉物美固然重要,但女人更在意在銷售的過程中,業者是不是能為她們的需要設想,「如果一開始就擺明要賺錢,絕對會招致失敗,因為你完全不知道妳的消費者需要的是什麼。」所以利清玉認為,女性網站要經營的成功,必須先在網站之中形成一種氛圍之後,才有談電子商務的本錢。利清玉同時指出,過去再談分眾需求的概念時,往往是依照年齡區別,但是有些需求是跨越年齡、跨越地域的,例如十八歲的已婚女性的需求,可能是和四十歲的女性相近,而不是十與八歲的未婚女性相似,美國的華裔女性可能與中國大陸的女性都必須面對婆媳的問題,所以經營女性社群網站帶給她的啟示是,業者必須從使用者的需求出發,而不是由表面的人口特質決定。

**讓網路嵌入生活需求

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對消費者需求的「深度了解」,是女性網站跨越經營門檻的第一步。過去,許多人都認為,女性不上網的原因在於對於科技運用的恐懼,但真的是這樣嗎?未必盡然,柯達公司行銷經理金玉珍便指出,女性並不是不願意接受新科技產品,但是她們在意的是,「這個產品能不能跟我的生活結合,能不能幫助我增添生活的樂趣,」如果能在網路中真正找到樂趣,再辛苦的步驟女性都會克服。
Citilady網站負責人陳正元在與資生堂合辦模擬彩妝活動時就發現,有一位年過七十的老婆婆,在現場進行模擬彩妝的拍攝後,深夜打電話給陳正元詢問如何上網,甚至不顧夜已深,仍跑到朋友家中學上網,「技術只是個藉口,重點在於是否能讓女性的找到樂趣,」陳正元說。
「了解後」,還要將服務「精緻化」。目前多數的網站都設法為女性提供全方位的解決方案,以便讓女性能夠留著不走,不過對女性而言,她們喜歡的是自成一群的感覺,包山包海的方式,也許可以創造出大量的人潮,但絕不是長久之道,就如同入門網站一樣,必須尋求更細緻的服務。

**打造數位文明

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美國的產業分析師便指出,縮小自己的焦點,專注於某一類型的服務,才是永續經營的關鍵。
Shesay行銷經理楊倩琳指出,或許是現在上網的人口的年輕化傾向,因此女性網站的目標都集中在服務年輕的女性,對於其他年齡族群是比較忽視。但是隨著網路的發展,將會有越來越多年齡層的女性上網,未來如何滿足這些人的需求,將是另一成功關鍵。
Hercafe王慶蘋認為,以目前高科技產業仍是為男性為主導的情況下,女性能夠翻轉網路產業遊戲規則的可能性不大,不過女性的加入,意味的網路與生活各層面結合會越來越緊密,如何照顧到不同網友的生活需求將會是下一波的重點,「分眾及分齡化絕對是未來網路發展的趨勢。」網站經營者必須更從使用者的角度出發,了解消費者之間所存在的差異性與雷同性,當你能夠在普遍性的原則下,照顧到每個人不同的需求,成功的機率就大幅提高。
《Wired》雜誌總編Kevin Kelly曾說:「事情都是這樣的,一開始總是一群拓荒者先出現:牛仔、男性荷爾蒙、瘋狂、粗野。網際網路也是一樣,在女性扮演更重要的角色以前,網際網路不可能更文明。」女性網站的出現,將網路世界妝點的繽紛熱鬧,但是繽紛熱鬧不等於文明,女性真的在數位時代扮演重要角色了嗎?當有一天,在我們的身邊開始出現標榜著「勞動女性網站」、「銀髮女性網站」、「狂放女性網」,甚至是「藍領階級男性網站」的時候,也許網際網路世界就離文明不遠了。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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