科技業「薪」情兩極化!AI人才高薪直逼NBA球星,電腦科學畢業生卻連面試也碰壁
科技業「薪」情兩極化!AI人才高薪直逼NBA球星,電腦科學畢業生卻連面試也碰壁

重點一: AI研究人員成為科技巨頭搶奪的挖角對象,薪資待遇已上看2.5億美元,堪比NBA頂尖球星。
重點二: 資深程式設計師因科技公司裁員而進入就業市場,使得電腦科學畢業生就業競爭空前激烈。
重點三: 為應對嚴峻的就業市場,許多應屆畢業生選擇攻讀「恐慌式」碩士學位,以延後就業並提升自身競爭力。

Meta、微軟、Google和 OpenAI等科技巨頭,正以沒有上限的天價薪資,爭先恐後網羅AI研究人員。 這場「人才軍備競賽」的瘋狂程度,讓AI研究人員的身價從百萬美元飆升至數億美元,堪比NBA頂尖球星。

年僅24歲的AI研究員麥特·迪特克(Matt Deitke),在今年夏天便收到了 Meta 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)親自開出的天價合約,招攬他加入 Meta 的「超級智慧」AI團隊。

起初,Meta 提供的4年期總值1.25億美元的股票與現金方案,並未能說服他離開自己創辦的新創公司。但在祖克柏親自與迪特克會面談判後,Meta將報價加碼至高達2.5億美元,第一年薪資更上看1億美元,最終讓迪特克點頭。相較之下,NBA 球星史蒂芬·柯瑞(Stephen Curry)最新的四年合約,總金額甚至比迪特克的協議還少了3500萬美元。

與此同時,各大科技公司間頻繁挖角「AI自由球員」的行動,社群媒體上甚至出現了類似體育界球員交易的新聞專頁,例如線上串流平台 TBPN,模仿體育新聞ESPN的播報規格,以詼諧的方式報導 AI 領域的人事異動,讓這場人才戰成為大眾關注的焦點。

TBPN
TBPN模仿體育界球員交易的方式,公布各大科技公司間挖角的人才。
圖/ TBPN

這場人才戰的背後,是技術專業人的極度稀缺性。 與傳統軟體不同,AI 系統的開發需要龐大的數據運算能力,但只有少數公司掌握相襯的資源與資金,使得具備最先進知識與經驗的專家極為罕見,成為市場上最搶手的資產。

而自從 OpenAI 推出 ChatGPT 後,這場競爭變得更加白熱化,頂尖人才的議價能力也達到了新高度。即使花費天價招募人才,這些市值動輒破億的科技巨頭們深信,哪怕一個微小的技術突破,也將是天文數字的回報,這筆投資就絕對值得。

延伸閱讀:祖克柏AI策略引爆大混亂:超級智慧實驗室「一拆四」、高層走人、老鳥鬧離職⋯發生什麼事?

逃避可恥但有用?畢業生轉攻「恐慌式碩士」提升競爭力

然而,對比頂尖 AI 人才身價水漲船高,初階程式設計師的就業市場卻面臨截然不同的景象。

根據《Business Insider》報導,自2022年以來,科技業經歷了2年的大規模裁員潮, 超過40萬名經驗豐富的軟體工程師被釋放到市場上,讓應屆畢業生必須與這些資深前輩競爭有限的職位 。許多電腦科學系的畢業生表示,他們在求職過程中投遞了數百封履歷,卻大多石沉大海,這種供過於求的現象,讓過去被視為金飯碗的學位光環逐漸褪色。

在求職碰壁的現實下,許多電腦科學系畢業生開始採取 「恐慌式碩士」(panic master's) 的策略。這些人選擇延後進入就業市場,轉而申請研究所碩士學位,期望在經濟和就業環境好轉時獲得更好的工作機會。

根據統計,雖然電腦與資訊科學在所有學科中,碩士學位入學人數相對較少,但成長率卻是各學科中最高的。

例如,麻省理工學院 (MIT) 的電機工程與電腦科學碩士課程,在今年度的入學人數便大幅增加,從前幾年的240多人激增至300人以上。攻讀碩士學位成本不菲,但相關數據顯示,擁有碩士學位的軟體工程師,平均年薪通常比學士學位者高出數萬美元。

這種「以時間換取空間」的選擇,讓畢業生能在學術上強化專業知識,也能在激烈的就業市場中,為自己增加談判籌碼與競爭力。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

資料來源:New York TimesBusiness InsiderInvestopedia

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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