祖克柏AI策略引爆大混亂:超級智慧實驗室「一拆四」、高層走人、老鳥鬧離職⋯發生什麼事?
祖克柏AI策略引爆大混亂:超級智慧實驗室「一拆四」、高層走人、老鳥鬧離職⋯發生什麼事?

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckberg)才砸最高上億美元年薪挖來各路AI精英、籌組超級智慧團隊,一度在AI界引發熱議。然而不到兩個月,如今卻傳出Meta正著手重組超級智慧團隊,並面臨嚴重內部動盪,部分AI高層可能將出走。

根據《紐約時報》報導,祖克柏在本週宣佈旗下「Meta超級智慧實驗室」將重組,拆分為4個團隊,其中一個團隊將專注在AI研究;一個研發超級智慧,建立超越人類智慧的系統;還有一個負責產品;另一個則聚焦資料中心和AI硬體等基礎設施。

Meta超級智慧實驗室「一拆四」 - visual selection.jpg
圖/ 數位時代

Meta希望透過這次重組,讓AI部門營運更有效率,更快地開發AI產品與其他公司競爭,並且能夠實現打造超級智慧的目標。然而重組過程中,知情人士透露,預計將有一些AI高層會離開公司。

與此同時,Meta還在考慮縮減整個AI部門的規模,可能會透過內部調轉或裁員等手段達成。在近年大肆招募擴編後,AI部門的人數已經達到數千人之多,他們希望精簡部分人力。目前一切都還在討論當中,尚未做出最終決定。

Scale AI
祖克柏找來Scale AI執行長汪滔領導的超級智慧實驗室,短短2個月便著手重組。
圖/ Scale AI

不過在做出最終決定之前,Meta也傳出凍結了AI招募,但具體期限尚未公佈。Meta耗費巨資挖角人才已經受到投資者關注,甚至被分析師認為可能傷害股東的投資報酬。

Meta也可能也會捨去先前僅依靠內部技術開發AI產品的作法,改而積極尋找外部可用的AI技術,包括其他開源模型,或者從其他公司授權取得閉源模型的使用許可。同時Meta可能不再堅持開源路線,新團隊已將下一個AI模型設定為閉源。

Meta新老AI員工對立嚴峻,薪資落差讓人不平衡

今年4月,Meta推出了新一代AI模型Llama 4,然而外界卻反應平平,讓祖克柏決定親自組建團隊投入AI領域,先是向Scale AI投資143億美元,延攬該公司執行長汪滔擔任AI長,還開出數百萬到上億美元年薪,挖角OpenAI、蘋果、Google等競爭對手的AI研究人員,在矽谷引發一場人才爭奪戰。

延伸閱讀:Meta天價挖角失敗! Andrew Tulloch是誰?祖克柏為何砸15億美元也要搶他?

但這場大徵才計畫,卻在Meta內部引發動盪。Meta前高級工程總監艾瑞克.梅傑(Erik Meijer)就在X上發文表示,「每個行動都會產生反應,創立超級智慧團隊會有意想不到的副作用。」他還向媒體張貼了知名的捲尾猴實驗——猴子完成同樣任務,卻獲得不同獎勵:拿到沒那麼好吃食物的猴子,會把食物扔回去,憤怒地晃動籠子。

一位Meta研究人員表示,祖克柏的所作所為,像是在告訴員工他們失敗了。有一些AI部門員工考慮加入競爭對手的實驗室,還有些以離職相逼,希望能在超級智慧實驗室中爭取到一個職位,種種情況都給公司帶來了混亂。

新老員工間的對立似乎也持續加劇。曾參與Llama 4開發的前Meta員工羅漢.安尼爾(Rohan Anil)在一篇現在已經刪除的X推文中寫道,「Meta確實有優秀的研究人員,但他們對待非超級智慧團隊的研究人員態度很差。」他在今年6月離開Meta,加入Anthropic。

還有多位知情人士向《紐約時報》透露,祖克柏砸大錢引進這些AI人才,也讓老員工對新員工感到相當不滿。Meta員工透露,新老員工間的對立,不僅僅是因為薪資上的落差,還涉及到爭奪運算資源、與精英團隊的關係等等。

不過,Meta成立已久的基礎AI研究團隊(FAIR)在動盪中影響較小,儘管同樣隸屬於超級智慧實驗室,大體上仍保持獨立。但有內部人士透露,FAIR正漸漸名存實亡,能分配到的運算資源越來越少。

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Meta面臨人才流失,但是好是壞還很難說

Meta今年面臨嚴重的AI人才流失問題。AI研究副總裁Joelle Pineau在5月離開公司、Meta傑出研究科學家Laurens van der Maaten也離職,並在8月上旬加入Anthropic。今年3月,Meta還失去了FAIR研究工程師Naman Goyal和高級AI研究科學家Shaojie Bai。

創投公司SignalFire今年5月的報告中提到,Meta的留任率為64%。相較之下,Anthropic以80%位居前排,DeepMind、OpenAI則分別為78%、67%。不過這是整體職位的資料,包括工程師、業務、人資等,非單純針對AI人才。

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人才持續流失的問題,也是促使祖克柏展開AI人才招募的原因,然而Meta不惜重金延攬精英人才引發的這場混亂,使得Meta人才仍在流失當中。

其他公司也沒有錯過Meta內部動盪的機會,馬斯克旗下xAI今年就從Meta挖角多達14名員工,其中有部份就是這一兩個月加入的。另外,微軟也在試圖挖走Meta的AI人才,為此列出了一份挖角清單,並開出數百萬美元的入職獎金。

就目前所知,研發科學家Angela Fan在近期離開公司轉投OpenAI,生成式AI副總裁Loredana Crisan也傳出將離職加入Figma。

那祖克柏這次大規模招募是錯的嗎?或許也不一定。實際上,業界確實對Meta原先的AI團隊評價較低,一間AI公司高管就向《富比士》直言,「我們或許會對祖克柏招募的一些新人感興趣,但我們已經很久沒對Meta原有員工提起興趣了。」

Meta老員工也並非都反對這次招募活動,有人認為從執行長角度而言,這次招募有其價值。並且Meta的生成式AI團隊近年擴張過快,從原先的200多人大幅成長至破千人的規模,已經變得難以管理。有Meta員工認為,假如祖克柏希望重新開始,有人主動離開公司或許是個好機會。

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資料來源:紐約時報Business InsiderForbes

關鍵字: #AI #meta
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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