祖克柏AI策略引爆大混亂:超級智慧實驗室「一拆四」、高層走人、老鳥鬧離職⋯發生什麼事?
祖克柏AI策略引爆大混亂:超級智慧實驗室「一拆四」、高層走人、老鳥鬧離職⋯發生什麼事?

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckberg)才砸最高上億美元年薪挖來各路AI精英、籌組超級智慧團隊,一度在AI界引發熱議。然而不到兩個月,如今卻傳出Meta正著手重組超級智慧團隊,並面臨嚴重內部動盪,部分AI高層可能將出走。

根據《紐約時報》報導,祖克柏在本週宣佈旗下「Meta超級智慧實驗室」將重組,拆分為4個團隊,其中一個團隊將專注在AI研究;一個研發超級智慧,建立超越人類智慧的系統;還有一個負責產品;另一個則聚焦資料中心和AI硬體等基礎設施。

Meta超級智慧實驗室「一拆四」 - visual selection.jpg
圖/ 數位時代

Meta希望透過這次重組,讓AI部門營運更有效率,更快地開發AI產品與其他公司競爭,並且能夠實現打造超級智慧的目標。然而重組過程中,知情人士透露,預計將有一些AI高層會離開公司。

與此同時,Meta還在考慮縮減整個AI部門的規模,可能會透過內部調轉或裁員等手段達成。在近年大肆招募擴編後,AI部門的人數已經達到數千人之多,他們希望精簡部分人力。目前一切都還在討論當中,尚未做出最終決定。

Scale AI
祖克柏找來Scale AI執行長汪滔領導的超級智慧實驗室,短短2個月便著手重組。
圖/ Scale AI

不過在做出最終決定之前,Meta也傳出凍結了AI招募,但具體期限尚未公佈。Meta耗費巨資挖角人才已經受到投資者關注,甚至被分析師認為可能傷害股東的投資報酬。

Meta也可能也會捨去先前僅依靠內部技術開發AI產品的作法,改而積極尋找外部可用的AI技術,包括其他開源模型,或者從其他公司授權取得閉源模型的使用許可。同時Meta可能不再堅持開源路線,新團隊已將下一個AI模型設定為閉源。

Meta新老AI員工對立嚴峻,薪資落差讓人不平衡

今年4月,Meta推出了新一代AI模型Llama 4,然而外界卻反應平平,讓祖克柏決定親自組建團隊投入AI領域,先是向Scale AI投資143億美元,延攬該公司執行長汪滔擔任AI長,還開出數百萬到上億美元年薪,挖角OpenAI、蘋果、Google等競爭對手的AI研究人員,在矽谷引發一場人才爭奪戰。

延伸閱讀:Meta天價挖角失敗! Andrew Tulloch是誰?祖克柏為何砸15億美元也要搶他?

但這場大徵才計畫,卻在Meta內部引發動盪。Meta前高級工程總監艾瑞克.梅傑(Erik Meijer)就在X上發文表示,「每個行動都會產生反應,創立超級智慧團隊會有意想不到的副作用。」他還向媒體張貼了知名的捲尾猴實驗——猴子完成同樣任務,卻獲得不同獎勵:拿到沒那麼好吃食物的猴子,會把食物扔回去,憤怒地晃動籠子。

一位Meta研究人員表示,祖克柏的所作所為,像是在告訴員工他們失敗了。有一些AI部門員工考慮加入競爭對手的實驗室,還有些以離職相逼,希望能在超級智慧實驗室中爭取到一個職位,種種情況都給公司帶來了混亂。

新老員工間的對立似乎也持續加劇。曾參與Llama 4開發的前Meta員工羅漢.安尼爾(Rohan Anil)在一篇現在已經刪除的X推文中寫道,「Meta確實有優秀的研究人員,但他們對待非超級智慧團隊的研究人員態度很差。」他在今年6月離開Meta,加入Anthropic。

還有多位知情人士向《紐約時報》透露,祖克柏砸大錢引進這些AI人才,也讓老員工對新員工感到相當不滿。Meta員工透露,新老員工間的對立,不僅僅是因為薪資上的落差,還涉及到爭奪運算資源、與精英團隊的關係等等。

不過,Meta成立已久的基礎AI研究團隊(FAIR)在動盪中影響較小,儘管同樣隸屬於超級智慧實驗室,大體上仍保持獨立。但有內部人士透露,FAIR正漸漸名存實亡,能分配到的運算資源越來越少。

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Meta面臨人才流失,但是好是壞還很難說

Meta今年面臨嚴重的AI人才流失問題。AI研究副總裁Joelle Pineau在5月離開公司、Meta傑出研究科學家Laurens van der Maaten也離職,並在8月上旬加入Anthropic。今年3月,Meta還失去了FAIR研究工程師Naman Goyal和高級AI研究科學家Shaojie Bai。

創投公司SignalFire今年5月的報告中提到,Meta的留任率為64%。相較之下,Anthropic以80%位居前排,DeepMind、OpenAI則分別為78%、67%。不過這是整體職位的資料,包括工程師、業務、人資等,非單純針對AI人才。

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人才持續流失的問題,也是促使祖克柏展開AI人才招募的原因,然而Meta不惜重金延攬精英人才引發的這場混亂,使得Meta人才仍在流失當中。

其他公司也沒有錯過Meta內部動盪的機會,馬斯克旗下xAI今年就從Meta挖角多達14名員工,其中有部份就是這一兩個月加入的。另外,微軟也在試圖挖走Meta的AI人才,為此列出了一份挖角清單,並開出數百萬美元的入職獎金。

就目前所知,研發科學家Angela Fan在近期離開公司轉投OpenAI,生成式AI副總裁Loredana Crisan也傳出將離職加入Figma。

那祖克柏這次大規模招募是錯的嗎?或許也不一定。實際上,業界確實對Meta原先的AI團隊評價較低,一間AI公司高管就向《富比士》直言,「我們或許會對祖克柏招募的一些新人感興趣,但我們已經很久沒對Meta原有員工提起興趣了。」

Meta老員工也並非都反對這次招募活動,有人認為從執行長角度而言,這次招募有其價值。並且Meta的生成式AI團隊近年擴張過快,從原先的200多人大幅成長至破千人的規模,已經變得難以管理。有Meta員工認為,假如祖克柏希望重新開始,有人主動離開公司或許是個好機會。

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資料來源:紐約時報Business InsiderForbes

關鍵字: #AI #meta
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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