祖克柏AI策略引爆大混亂:超級智慧實驗室「一拆四」、高層走人、老鳥鬧離職⋯發生什麼事?
祖克柏AI策略引爆大混亂:超級智慧實驗室「一拆四」、高層走人、老鳥鬧離職⋯發生什麼事?

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckberg)才砸最高上億美元年薪挖來各路AI精英、籌組超級智慧團隊,一度在AI界引發熱議。然而不到兩個月,如今卻傳出Meta正著手重組超級智慧團隊,並面臨嚴重內部動盪,部分AI高層可能將出走。

根據《紐約時報》報導,祖克柏在本週宣佈旗下「Meta超級智慧實驗室」將重組,拆分為4個團隊,其中一個團隊將專注在AI研究;一個研發超級智慧,建立超越人類智慧的系統;還有一個負責產品;另一個則聚焦資料中心和AI硬體等基礎設施。

Meta超級智慧實驗室「一拆四」 - visual selection.jpg
圖/ 數位時代

Meta希望透過這次重組,讓AI部門營運更有效率,更快地開發AI產品與其他公司競爭,並且能夠實現打造超級智慧的目標。然而重組過程中,知情人士透露,預計將有一些AI高層會離開公司。

與此同時,Meta還在考慮縮減整個AI部門的規模,可能會透過內部調轉或裁員等手段達成。在近年大肆招募擴編後,AI部門的人數已經達到數千人之多,他們希望精簡部分人力。目前一切都還在討論當中,尚未做出最終決定。

Scale AI
祖克柏找來Scale AI執行長汪滔領導的超級智慧實驗室,短短2個月便著手重組。
圖/ Scale AI

不過在做出最終決定之前,Meta也傳出凍結了AI招募,但具體期限尚未公佈。Meta耗費巨資挖角人才已經受到投資者關注,甚至被分析師認為可能傷害股東的投資報酬。

Meta也可能也會捨去先前僅依靠內部技術開發AI產品的作法,改而積極尋找外部可用的AI技術,包括其他開源模型,或者從其他公司授權取得閉源模型的使用許可。同時Meta可能不再堅持開源路線,新團隊已將下一個AI模型設定為閉源。

Meta新老AI員工對立嚴峻,薪資落差讓人不平衡

今年4月,Meta推出了新一代AI模型Llama 4,然而外界卻反應平平,讓祖克柏決定親自組建團隊投入AI領域,先是向Scale AI投資143億美元,延攬該公司執行長汪滔擔任AI長,還開出數百萬到上億美元年薪,挖角OpenAI、蘋果、Google等競爭對手的AI研究人員,在矽谷引發一場人才爭奪戰。

延伸閱讀:Meta天價挖角失敗! Andrew Tulloch是誰?祖克柏為何砸15億美元也要搶他?

但這場大徵才計畫,卻在Meta內部引發動盪。Meta前高級工程總監艾瑞克.梅傑(Erik Meijer)就在X上發文表示,「每個行動都會產生反應,創立超級智慧團隊會有意想不到的副作用。」他還向媒體張貼了知名的捲尾猴實驗——猴子完成同樣任務,卻獲得不同獎勵:拿到沒那麼好吃食物的猴子,會把食物扔回去,憤怒地晃動籠子。

一位Meta研究人員表示,祖克柏的所作所為,像是在告訴員工他們失敗了。有一些AI部門員工考慮加入競爭對手的實驗室,還有些以離職相逼,希望能在超級智慧實驗室中爭取到一個職位,種種情況都給公司帶來了混亂。

新老員工間的對立似乎也持續加劇。曾參與Llama 4開發的前Meta員工羅漢.安尼爾(Rohan Anil)在一篇現在已經刪除的X推文中寫道,「Meta確實有優秀的研究人員,但他們對待非超級智慧團隊的研究人員態度很差。」他在今年6月離開Meta,加入Anthropic。

還有多位知情人士向《紐約時報》透露,祖克柏砸大錢引進這些AI人才,也讓老員工對新員工感到相當不滿。Meta員工透露,新老員工間的對立,不僅僅是因為薪資上的落差,還涉及到爭奪運算資源、與精英團隊的關係等等。

不過,Meta成立已久的基礎AI研究團隊(FAIR)在動盪中影響較小,儘管同樣隸屬於超級智慧實驗室,大體上仍保持獨立。但有內部人士透露,FAIR正漸漸名存實亡,能分配到的運算資源越來越少。

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Meta面臨人才流失,但是好是壞還很難說

Meta今年面臨嚴重的AI人才流失問題。AI研究副總裁Joelle Pineau在5月離開公司、Meta傑出研究科學家Laurens van der Maaten也離職,並在8月上旬加入Anthropic。今年3月,Meta還失去了FAIR研究工程師Naman Goyal和高級AI研究科學家Shaojie Bai。

創投公司SignalFire今年5月的報告中提到,Meta的留任率為64%。相較之下,Anthropic以80%位居前排,DeepMind、OpenAI則分別為78%、67%。不過這是整體職位的資料,包括工程師、業務、人資等,非單純針對AI人才。

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人才持續流失的問題,也是促使祖克柏展開AI人才招募的原因,然而Meta不惜重金延攬精英人才引發的這場混亂,使得Meta人才仍在流失當中。

其他公司也沒有錯過Meta內部動盪的機會,馬斯克旗下xAI今年就從Meta挖角多達14名員工,其中有部份就是這一兩個月加入的。另外,微軟也在試圖挖走Meta的AI人才,為此列出了一份挖角清單,並開出數百萬美元的入職獎金。

就目前所知,研發科學家Angela Fan在近期離開公司轉投OpenAI,生成式AI副總裁Loredana Crisan也傳出將離職加入Figma。

那祖克柏這次大規模招募是錯的嗎?或許也不一定。實際上,業界確實對Meta原先的AI團隊評價較低,一間AI公司高管就向《富比士》直言,「我們或許會對祖克柏招募的一些新人感興趣,但我們已經很久沒對Meta原有員工提起興趣了。」

Meta老員工也並非都反對這次招募活動,有人認為從執行長角度而言,這次招募有其價值。並且Meta的生成式AI團隊近年擴張過快,從原先的200多人大幅成長至破千人的規模,已經變得難以管理。有Meta員工認為,假如祖克柏希望重新開始,有人主動離開公司或許是個好機會。

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資料來源:紐約時報Business InsiderForbes

關鍵字: #AI #meta
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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
圖/ WPP Media

第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
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此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
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在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
圖/ WPP Media

TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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