日本超商巨頭Lawson跨足「車中泊」服務,停車場變生財聚寶盆!商業模式可能在台灣複製嗎?
日本超商巨頭Lawson跨足「車中泊」服務,停車場變生財聚寶盆!商業模式可能在台灣複製嗎?

日本超商龍頭 Lawson 於 7 月起在千葉縣 7 間門市試辦「車中泊」服務,將停車場開放給露營車,讓顧客在車內過夜並享受美食和遊樂的活動。推行一個多月後,初期數據顯示,開放服務的首週幾乎客滿,且週末持續高住房率。這項創新服務不只拓展超商的客群,閒置停車場的活用,也讓他們搶下日本住宿費高漲下的車中泊市場。

車中泊是什麼?

車中泊,日文作「車中泊(しゃちゅうはく)」 ,意指在汽車內過夜,常見於露營或自駕旅遊時,在車上用餐、睡覺,類似移動式住宿方式。這種方式可讓旅人更彈性安排行程並節省住宿費用。

Lawson 車中泊的每晚價格為 2,500~3,000 日圓(約新台幣 508~610 元),採官網預約與線上支付。入住者可使用超商店內的廁所、插座,並獲得專用垃圾袋 1 個,Lawson 將會協助處理非在門市購買的商品垃圾。

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圖/ Ally Lee via Shutterstock

Lawson為何要跨足車中泊市場?

在日本,由於住宿費用居高不下,讓車中泊需求大福成長。尤其近年中港台旅客大量造訪日本,也推升飯店房價。根據市調公司日本綜合研究所 6 月的調查,今年住宿費已達疫情前的 1.3 倍,讓許多日本人覺得吃不消;同時,旅遊需求也呈現多樣化,例如有人想和寵物一起度過美好時光,有人覺得帶小孩住飯店很不方便,但有了車中泊,就不用擔心毛小孩被飯店拒絕,小孩如果哭鬧也不用擔心吵到別人的情況。

在這樣的情況下,由多間露營車製造商組成的「日本 RV 協會」,日前推動將飯店、溫泉設施的部分停車場或閒置空地,轉為車中泊場地,稱為「RV Park」。

能夠獲得「RV Park」認證條件的地方,包括需備有 24 小時可使用的廁所、垃圾處理、充足的停車空間(建議最小尺寸:4 公尺寬 × 7 公尺長)等基礎設施。

根據日本 RV 協會統計,截至 2024 年 12 月,全日本已達約 500 處的 RV Park,多數為道路休息站、溫泉設施或餐廳等設施的停車場。車中泊能滿足旅客過夜需求,同時帶動業者本身設施利用率,創造使用者與業者的雙贏,全日本使用「車中泊」的件數於去年也突破萬件。

Lawson 擁有全國規模的店舖網絡,且在郊區的店面,多數設有停車場。若透過在夜間閒置時段善用停車空間,不只進一步提升營收;若入住旅客順勢在店內消費,更能獲得額外收益。

解決住宿痛點,Lawson 首月成績超過預期

Lawson 的車中泊服務是與日本 RV 協會、及貨幣處理機製造商 Glory 共同推行。7 月參與的 6 家門市皆在千葉, 8 月又再新增 1 家,共計 7 店投入。

車中泊會將實驗地點選在千葉房總半島一帶,主要是該區有水族館、瀑布、沙灘等景點,因此觀光人潮眾多,車中泊需求也會提升。Lawson 選址時,除了這些參與門市具備 24 小時營業、停車空間充裕等條件,也考量到這些門市跟大型澡堂、公共浴場很近,但又跟民宅有些許距離。以「Lawson 一宮東浪見店」為例。該門市腹地寬廣,總計可容納 26 輛車,為方圓約 5 公里範圍內最大型的便利商店。

車中泊優勢在「24 小時營業、隨時有人員駐守所帶來的安心感」,Lawson 新服務事業部的戶津茂人強調,「若夜晚只是將車停在無人管理的荒郊空地,難免對治安有所疑慮,但在便利商店內,一旦發生狀況,至少能立即向店員求助。」戶津也列舉其他優勢,包括消費者可使用清潔良好的室內廁所、享有電源設施,Lawson 提供收取一袋垃圾的額度,解決「傳統車中泊常見垃圾處理不便」的痛點。

初期數據顯示,Lawson 車中泊服務啟動首週,幾乎天天都客滿,即使第2週起熱度稍微趨緩,但週末仍維持住房高峰。戶津茂人表示:「實際使用率超過了 Lawson 原本的預期。」

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圖/ Shutterstock

車中泊商業模式在台灣可能複製嗎?

「車中泊」若要轉變成可複製的商業模式,還有不少問題需要克服。首先,全日本現今面臨缺工問題,增加服務勢必為營運帶來負擔。戶津認為,在人手不足的情況下要推行新服務,營運流程能否簡化至關重要。他強調:「我們要確保不要給門市帶來額外壓力。」

Lawson 車中泊服務預計先實驗1年至明年的6月底。戶津解釋:「我們希望確認不同季節與氣候下的使用差異。」例如,夏季冷氣需求高,進入冬天則會面臨取暖問題,而不同季節的昆蟲孳生狀況也會不同。同時,便利商店的優勢雖是 24 小時營業,但補貨也都在深夜時段。雖尚未收到使用者抱怨,但補貨作業的噪音,仍被列為後續觀察的重點。

至於是否擴大服務,戶津回應:「現階段尚未有定案。」不過他同時強調,若要推廣,前提條件包括「該地具備車中住宿需求」、「停車空間充足」、以及「鄰近澡堂設施」。

Lawson 以便利商店網絡為基礎,嘗試跨足「車中泊」市場,既是對高漲住宿費與多樣化旅遊需求的回應,也展現出零售業尋求新成長動能的實驗精神。未來此模式能否走向規模化,仍取決於人力、噪音、環境影響。至少從初期反應來看,便利商店正逐步被納入日本車中泊生態系,成為旅遊與在地經濟的新選項。

本文授權轉載自FC未來商務

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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