Nano Banana生圖攻略|專業形象照、網路梗圖、創意廣告怎麼做?3大應用場景實作教學
Nano Banana生圖攻略|專業形象照、網路梗圖、創意廣告怎麼做?3大應用場景實作教學

Nano Banana 為 Google 全新推出的圖像生成模型,全名為 Google Gemini 2.5 Flash Image Preview。官方將此模型匿名為「Nano Banana」,投入參與公開的 AI 圖像生成平台 LMArena 進行盲測競賽,隨後即憑藉穩定的圖像生成品質榮登排行榜首,引爆社群討論。最終 Google 揭露該模型的身分,成功創造話題。

憑藉角色一致性,讓 AI 圖像從單張驚艷走向連續敘事

Nano Banana 掀起社群廣泛討論的關鍵在於:解決 AI 繪圖長期以來的核心痛點(如:角色一致性)。該模型可以實現精準的局部編輯(如:把沙發換成藍色)、組合構圖( 將多個元素無縫融合在一張圖中)、風格轉換(將一張圖的風格、材質或設計,換成另一種)與邏輯推理(理解圖像中的因果關係,並生成合乎邏輯的後續畫面),使 AI 圖像從單張獨立且個別的圖像,邁向「連續敘事」與「商業實用」。

此外,所有透過 Nano Banana 生成的圖片,都內建了 Google 自家開發的一項關鍵技術—— SynthID 浮水印,具可追溯性,強化 AI 技術的責任與透明度。其主要目的並非限制創作,而是為內容的來源提供一個可靠的追溯途徑,藉此幫助平台與使用者辨別內容真偽,共同應對不實資訊的挑戰。

Nano Banana 整合在 Gemini 之中,提供圖像生成與編輯能力,並可於 Google AI Studio、Vertex AI 、Lovart AI 等平台使用。作者將從以下三大情境:生活、專業設計、商業行銷,示範如何使用 Nano Banana。

一、生活篇:個人與創意應用

1.個人形象改造: 如虛擬試穿、髮型預覽、生成專業形象照。

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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:這次網路上最多的案例之一就是形象照,原因當然是簡單好應用且實用,但作者覺得這次改變的確很明顯對攝影造成影響。

假設今天需要拍照,除非這個攝影師在動作指導、穿搭、技術上有什麼特色,不然真的很難找到好理由拍照,甚至只要拍個清晰大頭照再搭配 AI 就很好用了。

當然不是說攝影無用,而是純粹人像攝影這件事的被取代性大大提升了

2. 創意攝影與合成: 與朋友、家人甚至偶像「雲合照」,將自己置身於任何想像中的場景。

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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:假照片會變得更難區分,未來建議大家都要保持懷疑,且對於照片的判斷不能單純從照片是否看起來真實判斷,應該要從更多地方來判斷,例如拍攝地點看起來合理嗎?這個人真的有機會拍到這樣的照片?未來甚至可以用一些 AI 偵測工具辨識一下是否有隱藏浮水印。

3. 照片後製: 修復低畫質、破損、黑白的舊照片;修正拍攝不佳(角度、光線)的照片。

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圖/ 創作邦Kevin
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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:這個效果也非常好,尤其是天氣調整的應用,過去 PS 有出過天空取代功能,當時就覺得實用,但比起現在 AI 的應用就輸很多了,現在天氣變化不止是天空,且還能改變氣候跟環境,拍攝天氣不好的狀況好解決多了。

4. 社群內容生成: 快速製作梗圖、YouTube 影片封面、風格化頭像。

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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:梗圖應該是一般人應用很棒的用法,可以用來玩很多有趣的。

這邊補上一個 YT 影片封面的案例,設計好後換表情真的很實用,可以測試不同的效果,也不需重新設計圖片。

二、專業設計篇:顛覆設計師的工作流程

1.提案視覺化: 產品設計、包裝 Mockup、室內風格預覽、家具搭配,便於與內部或客戶溝通。

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圖/ 創作邦Kevin
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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:提案類型的內容是作者覺得 AI 很適合的應用場景,因為不直接是成果,所以 AI 品質與版權等問題就比較小。

但對於內部或跟客戶討論上都會很方便,因為過去這類討論,都只能靠想像,頂多找類似參考圖,但現在可以讓各種想像變成視覺化,這對於溝通來說會非常方便。

2.角色與 IP 設計: 快速生成角色 IP,且能生成多視圖 (Character Turnaround)、3D效果,甚至保持 IP 在不同場景中的一致性。

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圖/ 創作邦Kevin
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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:的確用 AI 生成很便利,但對於 IP 打造來說,作者更把這樣的應用當作一種概念的參考,原因在於一個吸引人的 IP 需要有故事,甚至是畫家的特色,這其實沒有那麼容易靠 AI 去展示,另外很重要的是,大家並不是那麼喜歡 AI 產生的 IP 角色。

補充: 擅用工具輔助人物動作生成,利用這類工具我們可以更好的去控制角色的動作,比起文字描述會更精準,除了人外,人形的角色也適合使用。

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圖/ 創作邦Kevin

Posehttps://galshir.com/pose-app/

Pose 是一款買斷付費服務,可以製作角色各種動作的展示,作者最早買來是用來當繪畫參考用,現在發現 AI 生成也有一點參考作用。

磨法人偶https://anyposes.com/

這是一款 3D 版 POSE 工具,免費就有蠻多動作可以使用,還支援道具、光線調整、外觀調整等功能。

這工具是中國網友製作,進階版買斷價格是 39 元人民幣,進階版提供更多動作、道具等選擇。

💡作者觀點:GPT 之前穩定性變高時,使用模型來搭配控制生成動作這件事就變得更可行,但過去 GPT 在外觀上還是會有變動,但這次 Nano Banana 讓這個問題被很好的解決了。

3.敘事與分鏡: 製作動畫、影片、漫畫的故事板,確保主角與場景的連貫性。

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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:用來製作分鏡討論會很方便,等於是能透過 AI 製作出一份無限接近成品畫面的分鏡稿。

4.材質與風格探索: 把插畫變成 3D、為 3D 素模快速上材質、將圖片轉換為模型或娃娃等應用。

下圖即是將作者的插畫變成實體的範例:

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圖/ 創作邦Kevin

還可以模擬真實的情境

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圖/ 創作邦Kevin

💡作者觀點:這次在使用上,作者發現過去希望讓案例可以穩定呈現總是有明顯破綻,或是無法讓同一位模特來去展示,但現在可以使用同一模特、場景做不同動作的展示,這讓商業價值大大提升。

延伸閱讀:Nano Banana提示詞是什麼?超實用Prompt架構大公開:6大元素讓生圖更有質感

三、商業行銷篇:低成本創造商業與創意內容

1.電商產品攝影: 讓模特手持指定產品、更換產品背景、實現高難度或高成本的拍攝場景。

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圖/ 創作邦Kevin

2.創意類平面廣告: 過去一些需要複雜合成類型的廣告,將變得更容易去產出。

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圖/ 創作邦Kevin

3.產品+創意結合:也能讓產品與創意直接做結合,可以發現這次 Nano Banana 的穩定度很好,過去產品生成最擔心的文字、LOGO 變形已經看不出來了。

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把可口可樂想像成你的產品,是否覺得多了很多創意應用的可能性?
圖/ 創作邦Kevin

本文授權轉載自《創作邦》

關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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