經營亞洲網路 我給自己二十年!
經營亞洲網路 我給自己二十年!
2000.03.01 |

九四年底,開始規畫中華網,九五年中成立,至 今已五年多。整個網路產業從網景在那斯達克上市開始,到今天,瀏覽器已改變了全世界。
中華網從中國市場開始,大多數人都看不懂我們在做什麼。整整三年,我們一直猶豫,是不是要改方向,該不該把公司賣掉。最慘的時候,還付不出房租,公司幾乎要倒閉。
第一回合籌資,我跑遍世界各地,花了兩年時間,從美國、日本、英國、德國、西班牙到阿拉伯,到處找錢,談過的對象包含高盛投資銀行、奇異資本公司、標竿創投、Kleiner Perkins、日本住友、三井和阿拉伯的王子們,他們大部份都沒興趣。一直到九六年底,我們終於募到兩千萬美金。

**尋求經援無門的日子

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至於上市,是非常大的挑戰。當時網際網路才剛開始,對美國人來說,亞洲或中國大陸是很遙遠的概念,他們根本不知道該怎麼定義我們的公司。他們聽我的英文講得流利,又有在美國工作的經驗,都以為我是在美國生活的華人,不相信我花很多時間在經營大中華區市場。
我們從九七年規畫上市,總共申請五次,前四次都失敗,包含九七和九八年各兩次,所有銀行和審查委員都不相信我們能做起來。畢竟投資網路股還是太新的事情。九五年的網景之後,九六年又有雅虎上市、九七年有亞馬遜上市、九八年有電子海灣(eBay)上市,投資網路股才逐漸成為風潮。
美國花了三年才弄懂,網際網路不是一種新技術,而是商業模式的創新。像最近美國線上(AOL)購併時代華納,驗証了這個趨勢。
九五年秋天,我在同一天去拜訪IBM和美國線上公司。IBM給我的感覺很氣派而且乾淨明亮,美國線上則截然不同。公司附近根本找不到停車位,而執行長凱斯的辦公室就在廁所旁邊,桌上一大堆快遞,整個公司亂亂的,但是員工很有活力,而且公司核心環繞在生產內容上,讓我覺得非常有趣。那一天結束,我就覺得美國線上會是未來網路事業的贏家。
傳統大企業在過去這幾年,都沒有發展出真正成功的網路策略,像時代華納、迪士尼和奇異電器等,都沒有走出來。相較之下,雅虎沒有很多現金,但有策略,動作快,現在已經相當成功。
中華網在九九年七月順利在那斯達克掛牌上市。以在中國大陸的網站流量來看,中華網才排三十九名,很多人懷疑「你們真地會成功嗎?」

**「入境隨俗」是生財之道

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網際網路成功的條件,和環境有關。一開始,我用美國模式經營這裡的事業,造成我雇用不對的人、營運上浪費錢又浪費時間,是我至今所犯最大的錯誤。在美國花五年時間的事,在中國要花二○年。因為美國的環境已相當成熟,一方面網路族群經過累積與演化,二方面實體的基礎設施也完善。在中國,這些不會因為上網人口增加就完成,而是需要時間。
中國的網路基礎建設不足、信用卡不普及、使用電腦多是在公司內或學校、而不是在家裡、貨物運送服務也不成熟。香港和台灣在教育程度和多重文化的背景上,都比中國推網際網路來得更容易,中國還沒有建立相關的法令制度,而這一點非常重要。要把網際網路變成一個媒體,就要注意文化的差異。我在美國住了十五年,思考模式逐漸變成美國人。回來香港後,才慢慢變回香港人的思考。

**期待「WTO」效應

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中國加入世界關貿組織後,會加速大中華區的網路事業發展。現在最重要的是小心用錢,確保手上有現金,撐到整個市場機會成熟。對所有亞洲的網路公司來說,必須趕緊突破關鍵質量,才能取得好的位置。只在亞洲任何單一國家營運,很難達到關鍵質量,必須儘快在很多地區設點,並擁有多重收入來源。
也因此,中華網就登記了China.com, HongKong.com, 和Taiwan.com三個網址,針對三地不同的文化發展網路事業。未來二○年,我們將不斷地投資成立新網站,像食物、音樂和運動等各種類型。目前我們已完成二十五項投資案,在台灣也有五個合資案。
我們正在轉型,朝全亞洲(Pan Asia)的定位前進,目前在亞洲各地有二十四個辦公室,其中九個在中國大陸。全部員工將近1000人,包括在日本有100人,韓國有150人。
現在亞洲有四千萬網路使用者,是美國在九六年的人數。亞洲在網路事業上落後美國三年。
除了日本以外,亞洲的網路公司一定要有二○年計畫,不然就要有多重收入來源。以中華網來說,除了在亞洲各國設點、投資不同類型網站外,還制定了「建造」(build)、「流通」(distribute)和「銷售」(sell)三種模式的收入。
「建造」是指幫其他公司建置網站,再把他們網站中適合的內容,放到我們的網站來「流通」,然後就可以「銷售」廣告,等於從頭到尾都包辦。
我們花一半的時間在教育這個市場。在亞洲,網路事業還有很長的路要走。我們會比別人更難過,因為我們有二○年的計畫。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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