宏碁四面八方,回攻中國!
宏碁四面八方,回攻中國!
2000.03.01 | 科技

今年初成形的「宏網數位服務集團」,整合宏碁網際網路相關的投資與事業,要成為宏碁集團轉型「e化」的前鋒。
「你可以講未來宏網的基地在中國,」宏網集團副董事長雷輝清楚表述,五年後,目前公司登記在開曼島的宏網集團,會將總部移到中國,宏網集團會匯集全世界的資金,在中國進行策略聯盟,競逐華文網路市場。
在宏網集團的「亞洲大中華藍圖」中,宏網將結合宏碁集團的資源,提供區域性消費者網際網路所需的完整服務:從上網終端設備(XC),到內容服務(ICP)的提供;從傳輸主幹(backbone)到撥接通路(ISP),宏網要做亞洲的「美國線上」(AOL),滲入所有與網際網路相關的領域中。

**軟硬兼施,一次搞定

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年初,宏網以「宏碁戲谷」初探中國市場。宏碁戲谷與上海第一大ISP「上海熱線」合作,開拓推出線上遊戲市場。讓中國網民可以免付撥接費用,在網路上玩中國版的「13張麻將」和大陸特有的「80分遊戲」。同時,宏網集團投資的教育網站「1to80」,也在廣州登陸。同樣是與當地ISP合作,推出網路教學課程。
目前宏網在中國已設置國家經理(country manager),在北京及上海設有辦公室。宏網集團透露,目前台面上看到的動作都只是暖身,今年六月將在中國有正式的發表會,展現宏網經營中國市場的佈局與企圖。
不同於其他單打獨鬥的網站經營者,宏網在中國將採取「軟硬兼施」的策略,透過推出XC概念的硬體產品,例如能讓電視上網的「機頂盒」、上網手機等,附加上宏網即將推出的「入門網站」,以方便易用的上網界面,吸引網友直接進入宏網推出的相關網路服務,如宏碁戲谷、教育、網路商城等相關服務。同時宏網也將結合當地ISP業者,給消費者「一次搞定」的整套解決方案。

**異於世界的 網路榮景

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雷輝認為,中國大陸是目前最有機會實現施振榮XC概念的市場,因為網際網路的快速發展和個人電腦幾乎同步,不必像其他已開發國家,在個人電腦使用習慣成熟後,才進入網際網路,造成個人電腦主導了主要的上網途徑。而個人電腦上網就像「開卡車去上班一樣」,不是最理想的架構。在中國,所有上網終端設備的發展機會都站在相近的起跑點上,新的技術標準與終端市場都會有龐大的商機。
雷輝預期,中國今年會有二億五千台手機銷售,手機上網很快會超越個人電腦的普及率。

**廣泛結盟,雙贏策略

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宏網集團在中國的擴張,以結盟為主要策略。「我們基本的策略是七○三○,最關鍵的30%內容我們會自己掌握,70%是透過外界結盟取得,」雷輝強調,宏網所要的結盟,不只是連結到其他網站的關係,而是結合真正的策略夥伴。
負責策略聯盟、拓展國際市場的雷輝指出,宏網在中國的結盟對象分處兩個極端:極大的電信公司,與及小的創業團隊。雷輝解釋,中國電信市場短期內開放的機會不大,國營的市場壟斷者仍處優勢,因此,宏網要以相對的資源投入,和各地電信局談合作,雙方平起平坐,以期建立良性的互動合作關係。

**「IP式」組織概念

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另一方面,宏網也極力搜尋中國具有潛力的網路創業團隊,以育成的角色,提供資金、協助他們定策略,同時擁有公司的主導權。不論在台灣或是中國,透過投資和自營(元碁科技),宏網要快速形成「小而強、小而美」的網路邦聯。
宏碁創辦人施振榮,曾將宏網的組織比喻為「網際網路協定」(IP,internet protocol):只要規劃出一個簡單的協定,未來的組織便得以各自為政,只要跟隨簡單的規則就可以形成強而有力的網際網路體系。
集團董事長黃少華指出,宏網目前投資分成三類:
1.由宏網主導的「家族成員」:宏網及宏碁集團相關企業總投資超過股權的20%,同時擁有經營主導權,宏網派任公司董事長和總經理。
2.「俱樂部成員」:宏網投資佔20%,但並不派董事長和總經理。
3.「投資成員」:宏網的股份低於20%,沒有經營主導權。

**投資以擴大市場基礎

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黃少華強調,宏網不同於一般創投,投資目的不以獲利為主要考量,而是以網路事業提供「服務」的藍圖,以及為了做到相關服務所需的關鍵技術與關鍵內容,如做搜尋引擎的「龍捲風」,就是在網路上提供任何商務都需要的關鍵技術。
在選擇投資對象時,宏網的標準為:
1、 網路服務的內容是否真的有機會成為營運模式(business model)?所用營運模式到底對不對?
2、 如果它的營運模式對了,這家公司是否真的擁有特殊技術、或特殊人才,來掌握這個商業機會?
3、 檢視經營團隊過去的經驗和背景,他們的信譽如何?做事情的態度如何?
4、 所從事的範圍符合宏網集團所關注的三E領域:娛樂、教育、商務(Education、entertainment、commerce)
目前宏網旗下除了「自營」的元碁科技外,投資成員包括龍捲風科技、旭聯、管家婆科技等超過十家公司。多半是和宏網發展三E服務相關的領域。
最近引進宏網資金,加入宏網「俱樂部成員」的上奇科技總經理許承強表示,宏碁在中國、新加坡、香港各地都有分公司,國際化的基礎很深,對於參與宏網團隊的公司來說,是非常珍貴的資源。「宏碁看得非常長期,不會有創投帶來的獲利壓力,而是從策略性夥伴的角度給予實質協助,」許承強說。上奇科技最近就透過宏網引介,投資另一家和上奇規劃的客戶有接續性的教學網站。
有人將宏網與日本的軟體銀行(SoftBank)相提並論,黃少華笑說:「我希望我叫Netbank,他們叫我網路教父,但我不拿槍,而是拿整個宏碁的資源,包括在亞洲國際化的資源,以及企業營運的經驗。」早在三年前,台灣上網人口只有八○萬的萌芽期,宏碁就以Acer Mall投入網際網路的經營,經過三年「穩紮穩打、少虧為贏」的保守經營,今年將是宏網集團迅速擴張、展現實力的時刻。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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