Canva也有線上課!8門免費課程介紹:時長短、通過考試後還能拿官方證書
Canva也有線上課!8門免費課程介紹:時長短、通過考試後還能拿官方證書

Canva一直是許多職場人士的必備工具,但鮮少有人知道,除了強大的設計功能,它自身的Canva Design School其實也提供許多免費課程。

這些課程不僅能幫助新手快速掌握Canva的各種工具與功能,部分課程完成後,還能透過考試取得證書。

《數位時代》以下整理8門免費、時長適中、完成後可獲得證書以及適合初學者的課程,幫助想在忙碌中提升自己,或是想更熟悉掌握Canva的人找到適合自己的內容。

Canva課程在那裡?

  1. 搜尋並進入Canva Design School網址
  2. 點擊「Get certified」,此頁面的課程在結束後可提供證書
  3. 選擇課程後開始上課
Canva免費課
圖/ Canva Design School

經過《數位時代》實際測試,即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。考試題目為選擇題或多選題,題目數量介於20~30題之間。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。

不過若是新手,建議還是將課程看完後再考試更為穩妥,除了能穩固Canva基本功外,也能在答題時減少錯誤的機率。

獲得證書後,使用者可以將電子證書下載,或是透過Canva官方頁面將證書分享到自身的LinkedIn主頁上。

Canva證書
完成課程後,可參加考試並獲得Canva官方發放的證書。
圖/ 數位時代

Canva課程介紹:免費、時長短、上完還能拿證書

Canva essentials for mobile

這門課程主要介紹如何在手機上操作Canva應用程式,為初學者設計,時長約 60 分鐘,可依照學習進度自主安排學習時間。

課程內容主要為:

  • 如何在手機上操作 Canva App
  • 基本功能與工具介紹
  • 自訂模板、元素與字型應用
  • AI 工具(如 Magic Design)使用方法
  • 圖片上傳與編輯技巧
  • 團隊協作、分享與下載設計作品

Graphic design essentials

這門課程主要教導學員認識設計的基本元素、原則、字體、色彩理論與情緒板(Mood board),並且運用 Canva 工具將上述理論實際應用在設計作品中。課程總時長約 53 分鐘,共 10 堂課。

課程內容主要為:

  • 設計的基本元素(如線條、形狀、色彩等)
  • 設計原則(如對比、平衡、重點等)
  • 字體排版與文字設計
  • 色彩理論與配色技巧
  • 如何製作與運用情緒板

The field guide to Human-Centered Design

這門課由非營利組織IDEO.org與Canva合開,主要教導以使用者出發,透過設計來思考及解決問題,適合初入設計領域,需要提升使用者體驗、想用創意方式解決實際問題的工作者或學生。課程總共6堂課,時長2小時45分鐘。

IDEO.org是一個非營利組織,隸屬於創新設計公司IDEO,組織致力於運用設計思考來解決貧困和社會問題。

課程內容主要為:

  • 強調以同理心理解使用者需求,並將設計聚焦在人的日常體驗。
  • 涵蓋設計思考流程,包括觀察、構思、原型製作與測試。
  • 提供適合初學者的實用工具與案例,讓參與者能夠自行運用於各類設計專案。

Canva Essentials

這門課內容涵蓋如何開始在平台上創作、熟悉基本操作到作品分享,適合初學者快速建立Canva使用能力。課程約1小時,共10堂。

課程內容為:

  • 熟悉Canva介面、功能及工具,包含如何登入、管理專案和探索首頁。
  • 實際操作Canva範本編輯,包含設計元素、版面、文字排版和AI輔助工具如Magic Design。
  • 提供圖片編輯教學、元素庫運用、字體選擇與豐富的設計資源。
  • 實作更多Canva功能,如Docs文件、白板、影片編輯及協同合作。

AI in the Classroom

這門課主要介紹如何利用Canva AI工具提升課堂教學品質、互動性與內容創作效率,適合教育工作者,總共8堂課,時長1小時13分鐘。

課程內容涵蓋:

  • 運用Canva AI自動化工具進行課程規劃、互動視覺設計及動態簡報製作。
  • 著重於如何省下備課時間,並用AI製作吸引學生的教材、投影片和互動內容。
  • 運用Magic Write(AI文案)、AI圖片生成、教學範本與互動白板等強大功能,讓教學更高效且有創意。

Marketing with Canva

這是一門教導如何利用Canva進行品牌行銷設計的課程。課程內容涵蓋社群媒體經營、品牌視覺設計和廣告素材製作,幫助用戶打造吸引目光且能提升轉換率的行銷素材。課程時長為1小時,共10堂課,適合希望利用Canva提升行銷效率與品牌形象的工作者。

課程內容包括:

  • 掌握Canva工具以製作符合品牌風格的社群貼文、廣告和視覺內容。
  • 學習行銷設計的策略和技巧,讓設計作品不只美觀更具有行銷說服力。
  • 提供實務操作示範,包含多種設計元素和版型的應用。
  • 介紹避免常犯設計錯誤的方法,提升行銷素材的專業度與吸引力。

Canva for Work

這門課主要為職場人士設計,主要教導如何更有效率且專業地使用Canva進行設計與簡報製作,讓工作更高效、視覺效果更出色,適合職場上需要頻繁製作簡報、行銷素材及品牌設計的工作者。課程時長為1小時,共10堂課。

課程內容重點:

  • 從Canva基礎操作開始,涵蓋界面認識、專案管理,到進階AI設計工具的應用。
  • 學習如何用Canva高效製作簡報、社群媒體貼文、品牌視覺內容等,並融入設計理論(排版、配色、字體)提升專業度。
  • 包含多個實戰案例和作業,幫助學員快速掌握設計底層邏輯與創作技巧。

Teacher essentials

這是一門為教育工作者設計的課程,主要指導利用Canva工具製作有吸引力的教學內容、課程計畫與互動活動,並運用AI工具節省準備時間與提升教學效率。課程總共有7堂課,時長為1小時9分鐘。

課程內容有:

  • 學習使用Canva內建模板,快速客製化教學素材或自創設計。
  • 掌握AI輔助工具如Magic Write自動生成文本,Magic Switch快速變換設計風格。
  • 設計能激發學生參與和創意的互動作業

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資料來源:Canva Design School

關鍵字: #免費資源
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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