只跟工程師說話、大搞人格魅力崇拜⋯a16z創辦人為何認為「馬斯克管理法」才是AI時代生存之道?
只跟工程師說話、大搞人格魅力崇拜⋯a16z創辦人為何認為「馬斯克管理法」才是AI時代生存之道?

在科技資本界,幾乎沒有人比Marc Andreessen更具「時代預言家」的份量。這位Netscape共同創辦人、Andreessen Horowitz(a16z)的靈魂人物,最近在Stripe共同創辦人John Collison主持的Podcast節目《Cheeky Pint》中,提出了一個觀點: 創業家們應該要更崇拜馬斯克

為什麼他這麼說?

在長達兩小時的Podcast節目中,Andreessen表示:「AI、加密貨幣等顛覆性技術的浪潮衝擊下,傳統的管理手冊已經死了。」創業家們必須拋棄舊思維,轉而學習那個充滿爭議、難以捉摸,卻極度吸睛的「馬斯克管理法」(The Elon method)。

AI海嘯與加密浪潮,如何重塑創投的「技術崇拜」

這場關於未來領導力的辯論,源於矽谷核心正在發生的結構性轉變。隨著AI與加密貨幣等議題成為科技界的主旋律,創投的資金流向與評選標準也發生了深刻變化。

過去,一套體面的MBA管理架構或許能讓企業穩健成長,但在追求「從零到一」的硬核技術突破時代,投資人開始傾向於獎勵那些更具備技術掌握能力與個人特質的創辦人。a16z本身就是這股趨勢的推手之一。他們支持那些「使命驅動」(mission-driven)的創業家,特別是加密貨幣和AI領域的先驅,這些人往往能培養出強烈的公眾追隨者。

在AI、機器人技術與太空探索等高風險領域,傳統的「經理人」已經不夠用了,甚至在Andreessen看來,傳統管理模式依賴層級委派和中層管理人員這種結構在面對AI等快速變化的技術時,只會成為「贅肉」。

Andreessen的觀察揭示了一個殘酷現實:當技術本身就是核心壁壘時,公司需要的是一位系統架構師(system architect),而不僅僅是個商人。而且可能更重要的是,創業家必須成為「公司的最佳代言人」,因為在AI時代,注意力將會更分散,創業家必須想盡辦法成為鎂光燈焦點。

正如a16z投資合夥人Bryan Kim所言,他們在2025年6月領投爭議新創Cluely的種子輪募資時就說,「我們認為『氣勢』是現在AI創業的一種特別模式,Cluely做到了,而且還有能力將這些聲量轉換成付費用戶。」

為什麼「馬斯克管理法」才是AI時代生存之道?

那為什麼馬斯克的管理方法,符合Andreessen對於「系統架構師」的期待?

Andreessen認為,馬斯克的管理風格之所以成為新時代的藍圖,恰恰是因為它顛覆了美國企業界自上世紀中期以來,由傳奇人物Alfred P.Sloan(通用汽車前執行長)所奠定的系統性管理原則。

馬斯克的方法論特別適用於顛覆性技術領域,如AI和太空探索。其核心價值在於,它解決了「注意力經濟」(the attention economy)下的兩個關鍵問題:專注力與差異化。

馬斯克
Andreessen認為馬斯克在「注意力」與「差異化」上擁有與眾不同的能力。
圖/ Shutterstock

首先,是專注於瓶頸(Bottleneck Focus)。馬斯克的風格要求領導者親力親為,直接深入工程細節,解決關鍵問題,優先考慮快速解決問題而非層級委派。Andreessen指出,馬斯克會識別公司每週最大的挑戰,並全力以赴直到解決,這種戰術能為員工培養出「強烈的忠誠度」。

再來是戰略性的表現出極端風格。Andreessen表示,在任何市場中,創投最不希望看到的就是缺乏差異化。馬斯克兩極分化的公眾形象,成了他最寶貴的戰略資產,「他百分之百總是擁有差異化。」Andreessen犀利地指出,這使得他的公司(無論是特斯拉、SpaceX還是X)在媒體與公眾注意力中始終居於核心。

然而,這種模式也帶來了極高風險。自2024年大選後,馬斯克的政治牽連(如他事實上領導「白宮DOGE辦公室」)在全球引發了抗議活動,示威者甚至鎖定特斯拉展廳為目標,這也讓公司股價隨他的個人行為起伏。儘管如此,Andreessen堅稱,那些因為個人好惡而拒絕學習馬斯克營運天才的CEO,將會錯失定義未來的方向。

「馬斯克管理法」五大鐵律:只與工程師對話

Marc Andreessen不只是口頭支持,更將馬斯克的行為提煉為一套非官方的行動手冊:

1.執行長即工程總指揮官(Engineer Only)

這是對傳統公司結構的徹底顛覆。Andreessen明確表示:「第一,只重視工程師。」在技術公司中,真正重要的是那些了解公司技術內容的人。領導者必須跳過所有的層級。Andreessen警告:「你永遠、永遠、永遠不要與中層管理人員交談。」

2.技術細節的極致掌握(Hold the Entirety)

這種激進的溝通模式,要求CEO必須具備極高的技術素養。Andreessen承認,他的共同創辦人Ben Horowitz曾形容這要求CEO能夠「在腦中同時掌握所有工程主題的整體」,也就說等於一個「兩腳行走的即時數據中心」。雖然這聽起來像是在挑戰人類極限,但Andreessen相信具備這種能力的人比想像的要多。

3.創建人格魅力崇拜(Cult of Personality)

馬斯克將自己的身份與公司融合,打造一個包羅萬象的「人格魅力崇拜」。其戰略意圖非常清晰:用創辦人的魅力取代傳統的行銷與投資人關係(IR)支出。Andreessen引用馬斯克的做法:「我們不會花任何錢在行銷上。我們要做的是一場前所未有的表演。公司、股票、書籍、產品和工作,都是這個人格魅力崇拜的體現。」

4.積極的法律威懾戰略(Legal Deterrence)

馬斯克採取積極的法律姿態作為一種威懾戰略。Andreessen將其描述為一種宣戰姿態:「任何與我們作對的人,我們都會恐嚇,我們將宣戰。」即使不一定每次都贏得官司,這種姿態的目標是建立「大規模威懾」(massive deterrence),讓競爭對手和監管機構不敢輕舉妄動。

5.拋棄傳統管理手冊

Andreessen的結論是,馬斯克的管理法徹底拋棄了Sloan式的舊管理框架。在這個快速變化的時代,創辦人被期望不僅是領導者,更是公司的化身。無論市場對馬斯克的評價是「願景家」還是「警世寓言」,對Andreessen來說,他的成功證明了這套劇本對於主導下一波技術浪潮至關重要。

不過,無論多麽有「聲量」,創業家最核心的工作還是實際做出產品、解決問題、改變世界,否則光是用說的,那可能只是在加速AI泡沫的生成,又或者是讓世人們見證下一個Theranos的誕生而已。

本文授權轉載自《Meet創業小聚》

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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