LINE打AI落地戰!導入AI代理升級服務體驗:不只是通訊,更是「一站式生活系統」?
LINE打AI落地戰!導入AI代理升級服務體驗:不只是通訊,更是「一站式生活系統」?

LINE在10月22日的年度大會中宣布,正式邁向「AI代理時代」。過去LINE在內部大量使用AI功能,未來則會在所有服務導入「AI代理化」。LINE台灣技術長陳鴻嘉(下圖左)表示,最終的概念,就是「讓每一個LINE用戶都擁有個人的AI代理」。

LINE長官
由左至右為:LINE 台灣 技術長 陳鴻嘉、LINE台灣 董事長暨執行長 陳立人、LINE台灣 入口與內容事業群 執行副總經理 張景雯、LINE台灣 企業解決方案事業群 副總經理 吳方荃
圖/ LINE

而在本日的大會中,也先發布了2項AI助手:LINE官方帳號的「AI對話幫手」,以及面向一般用戶的「AI旅遊助手」。

2大AI功能搶先上線,LINE端出什麼菜?

面向企業用戶的「AI對話幫手」,就是讓使用LINE官方帳號付費功能的商家,可以用AI跟消費者對話,本服務將於2026年第一季上線。

過去,自動對話大多採用關鍵字觸發的方式,也就是消費者講到哪一個關鍵字,就跳出相對應的內容。但導入大型語言模型後,就能採用語意理解,能根據消費者的提問即時生成自然回覆,顯著提升互動品質。

針對台灣市場,LINE也提供了零售、餐飲、美業與一般服務業等產業模板,並支援多種語氣風格設定,如「專業可靠」或「溫暖親切」,協助品牌打造符合自身調性的對話體驗。

為了讓更多商家採用,商家只需要填寫基本資料、上傳產品或服務文件,AI就可以自動學習並協助回覆,免除繁瑣設定,縮短導入時間。

面向一般用戶的「AI旅遊助手」,針對台灣用戶對於日本旅遊的喜好,這項服務預計將於2025年11月初率先推出日本景點推薦的第一階段版本。

AI旅遊助手有3大核心功能:

  • 超個人化推薦:結合用戶描述與LINE用戶標籤,生成專屬推薦
  • 可信任內容:AI回覆經驗證的資訊,避免幻覺
  • 人性化互動:多輪對話,逐步探索需求,有如專業旅遊顧問陪伴

LINE台灣預計在2026年第一季,推出更深入整合LINE旅遊相關功能的版本,並進一步支援在LINE聊天群組中使用,讓旅伴能共同討論與規劃行程。

但更重要的事情是,未來,服務也將深度整合LINE生態系的多項功能,從行前靈感蒐集、行中規劃到行後分享,串聯內容、支付、客服與推薦服務。只要能夠串接LINE旅遊和更多其他的商家近來,這個AI就擁有變現的可能性。

AI代理巨頭也在做,LINE的優勢是?

為了讓每一個人都擁有個人AI代理,陳鴻嘉表示,LINE採用多層架構,承接用戶的任務轉交給LINE生態系中的「領域代理」,再由領域代理分派給「功能性代理」處理具體操作。

領域代理:如媒體、在地導遊、旅遊、購物、通訊軟體等
功能性代理:如趨勢搜尋、預約、地圖等

這種多層次的代理協作,能讓用戶的需求任務在LINE生態系中拆解,交給LINE龐大的內容數據與服務——也就是數以萬計的「功能代理」支援運作,達成一站式完成的體驗。

不過,AI代理的入口,是所有科技巨頭都在搶佔的地盤,舉例來說,Google和OpenAI部分將瀏覽器視為一種入口。這也給了LINE一個機會,因為用戶平常就是會打開LINE來傳訊息。

陳鴻嘉透露,面對其他科技巨頭的競爭,用戶數、豐富的服務跟內容,讓LINE可以提供獨特的AI體驗,像是用數據分析達到個人化、整合LINE與合作夥伴的服務(如叫車、購物、旅遊)。

以及或許更重要的是,陳鴻嘉給了LINE AI生態系一個定義: AI as a Service的出口 。也就是說,任何企業、公司、技術只要符合規範,且有能力跟LINE串接,都有機會把LINE做成一個平台,去接觸用戶、提供自己的AI服務。

這有機會解決兩方的痛點,提供AI服務的公司很難快速找到一群用戶、LINE可以提供更多不同的AI服務給用戶。這是LINE在AI時代的機會,也是突圍的關鍵。

延伸閱讀:每月165元!LINE推Premium方案:檔案不過期、無痕收回訊息等5個進階功能,還有哪些權益?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #LINE
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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