LINE打AI落地戰!導入AI代理升級服務體驗:不只是通訊,更是「一站式生活系統」?
LINE打AI落地戰!導入AI代理升級服務體驗:不只是通訊,更是「一站式生活系統」?

LINE在10月22日的年度大會中宣布,正式邁向「AI代理時代」。過去LINE在內部大量使用AI功能,未來則會在所有服務導入「AI代理化」。LINE台灣技術長陳鴻嘉(下圖左)表示,最終的概念,就是「讓每一個LINE用戶都擁有個人的AI代理」。

LINE長官
由左至右為:LINE 台灣 技術長 陳鴻嘉、LINE台灣 董事長暨執行長 陳立人、LINE台灣 入口與內容事業群 執行副總經理 張景雯、LINE台灣 企業解決方案事業群 副總經理 吳方荃
圖/ LINE

而在本日的大會中,也先發布了2項AI助手:LINE官方帳號的「AI對話幫手」,以及面向一般用戶的「AI旅遊助手」。

2大AI功能搶先上線,LINE端出什麼菜?

面向企業用戶的「AI對話幫手」,就是讓使用LINE官方帳號付費功能的商家,可以用AI跟消費者對話,本服務將於2026年第一季上線。

過去,自動對話大多採用關鍵字觸發的方式,也就是消費者講到哪一個關鍵字,就跳出相對應的內容。但導入大型語言模型後,就能採用語意理解,能根據消費者的提問即時生成自然回覆,顯著提升互動品質。

針對台灣市場,LINE也提供了零售、餐飲、美業與一般服務業等產業模板,並支援多種語氣風格設定,如「專業可靠」或「溫暖親切」,協助品牌打造符合自身調性的對話體驗。

為了讓更多商家採用,商家只需要填寫基本資料、上傳產品或服務文件,AI就可以自動學習並協助回覆,免除繁瑣設定,縮短導入時間。

面向一般用戶的「AI旅遊助手」,針對台灣用戶對於日本旅遊的喜好,這項服務預計將於2025年11月初率先推出日本景點推薦的第一階段版本。

AI旅遊助手有3大核心功能:

  • 超個人化推薦:結合用戶描述與LINE用戶標籤,生成專屬推薦
  • 可信任內容:AI回覆經驗證的資訊,避免幻覺
  • 人性化互動:多輪對話,逐步探索需求,有如專業旅遊顧問陪伴

LINE台灣預計在2026年第一季,推出更深入整合LINE旅遊相關功能的版本,並進一步支援在LINE聊天群組中使用,讓旅伴能共同討論與規劃行程。

但更重要的事情是,未來,服務也將深度整合LINE生態系的多項功能,從行前靈感蒐集、行中規劃到行後分享,串聯內容、支付、客服與推薦服務。只要能夠串接LINE旅遊和更多其他的商家近來,這個AI就擁有變現的可能性。

AI代理巨頭也在做,LINE的優勢是?

為了讓每一個人都擁有個人AI代理,陳鴻嘉表示,LINE採用多層架構,承接用戶的任務轉交給LINE生態系中的「領域代理」,再由領域代理分派給「功能性代理」處理具體操作。

領域代理:如媒體、在地導遊、旅遊、購物、通訊軟體等
功能性代理:如趨勢搜尋、預約、地圖等

這種多層次的代理協作,能讓用戶的需求任務在LINE生態系中拆解,交給LINE龐大的內容數據與服務——也就是數以萬計的「功能代理」支援運作,達成一站式完成的體驗。

不過,AI代理的入口,是所有科技巨頭都在搶佔的地盤,舉例來說,Google和OpenAI部分將瀏覽器視為一種入口。這也給了LINE一個機會,因為用戶平常就是會打開LINE來傳訊息。

陳鴻嘉透露,面對其他科技巨頭的競爭,用戶數、豐富的服務跟內容,讓LINE可以提供獨特的AI體驗,像是用數據分析達到個人化、整合LINE與合作夥伴的服務(如叫車、購物、旅遊)。

以及或許更重要的是,陳鴻嘉給了LINE AI生態系一個定義: AI as a Service的出口 。也就是說,任何企業、公司、技術只要符合規範,且有能力跟LINE串接,都有機會把LINE做成一個平台,去接觸用戶、提供自己的AI服務。

這有機會解決兩方的痛點,提供AI服務的公司很難快速找到一群用戶、LINE可以提供更多不同的AI服務給用戶。這是LINE在AI時代的機會,也是突圍的關鍵。

延伸閱讀:每月165元!LINE推Premium方案:檔案不過期、無痕收回訊息等5個進階功能,還有哪些權益?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #LINE
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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