你的工作會被AI取代嗎?關鍵心態:區分「與AI競爭」和「使用AI」的思維轉換
你的工作會被AI取代嗎?關鍵心態:區分「與AI競爭」和「使用AI」的思維轉換

人們耗費半個世紀時間研究和開發AI(人工智慧)。

雖然其技術發展與驚人成果廣受讚譽,但也有一些人將其視為「奪走人類工作」的威脅。你可能也聽過「因AI而消失的工作和能繼續生存的工作」等主題的討論,或許會有人因此對自己的工作感到莫名擔憂。

「將人工智慧應用於人類社會」的想法,本身並不新奇。我們平時可能不太會去意識到AI的存在,但應用AI的服務,早已從各個層面滲透到我們的生活之中。

過去十幾年的AI發展,簡單來說就是想像未來時,AI可能成為「威脅」,或是「大幅改變人類的工作和工作方式」,但「現實中它已經是滲透社會的便利工具」。

如今,AI技術的進化已進入另一個階段。這不再是「比喻」、「近未來的幻想」或「可能性的討論」,而是確實如字面所示正在「改變」人類世界—包含工作、工作方式、組織和社會結構。

話雖如此,這是否成為「威脅」取決於我們自己。對於那些「與AI競爭的人」或「從事AI也能完成的工作的人」而言,AI可能會是「威脅」;但對於那些「善於使用AI的人」來說,AI將會是「優秀的助手」、「能夠隨時腦力激盪的盟友」與「可靠的合作夥伴」。

那麼與以往的人工智慧(AI)相比,最近新出現且以驚人速度崛起的AI,其最大差異在於「生成式」(Generative)。所謂「生成式」,意即具有「生成力」,也就是說,它能根據人類的指令,生成「文字」、「圖像」以及「影片」。這就是正在顛覆人類工作及生活各個領域、改變遊戲規則的「生成式AI」所具備的功能。第一次目睹文字不斷產出、圖片如潮水般湧現的人,或許會感嘆「如同觀賞魔術表演」或是「宛如科幻電影場景」,可見「生成式AI」的衝擊力有多麼強大。

當我們思索目前最能滿足人類多數需求的功能時,首先想到的便是「搜尋引擎」。只要輸入關鍵字並按下Enter,它便能瞬間列出包含該字詞的網頁清單,這已經是我們生活中不可或缺的功能。

然而,生成式AI雖然也能像搜尋引擎般使用,但其最大用途並非「搜尋」(稍後我會詳細闡述,生成式AI確實會大幅改變搜尋的形態)。

生成式AI在接受人類指令後,會參照已學習的大數據才回覆使用者。在目前的階段,生成式AI其實是嘗試提出「您需要的應該是這樣的資訊吧?」的「建議」。不像搜尋引擎那樣提供「您需要的資訊就在這些內容中」的「正確選項」。

畢竟只是「建議」,如果人類表示「不對,麻煩改成這樣」,生成式AI便會調整最初的提案,回應使用者「那這樣呢?」

透過連續的互動,共同雕琢出最終成品。過程彷彿在與另一位人類一起用「不是那樣,也不是這樣」的方式腦力激盪。

生成式AI並非單純提供「正確選項」,而是順應人類的需求提出「建議方案」。也就是說,生成式AI就是讓人類以提案為本,幫助人類「尋找正解的工具」。

我們能從時間和勞力密集的工作中解脫嗎?

生成式AI有很多種用途,譬如說「整理」散亂的資訊、「按照格式」生成文本、機械式地「轉換」某些內容、「替換」或「改寫」文字、「收集」特定主題的資料、製作文本或圖像的「草稿」和「初稿」等,這些類型的工作將逐漸從人類的待辦事項中消失。

未來,人類的主要工作將會是以「發想」以及優質的「選項」為基礎,打磨出更卓越的創意點子,而具體呈現發想的「實際執行」將由生成式AI完成。生成式AI未來會不斷進化並持續普及,人類像過去那樣親自動手的情況將越來越少。

聽到「把生成式AI當作工具」這句話,有些人可能會覺得這很困難,但事實上並非如此。

生成式AI最能派上用場的地方有以下三處:

①消除以往日常中那些令人覺得「麻煩」的問題
②提供創意發想的「切入點」
③在「腦力激盪」中,協助打磨創意靈感

為了提高生產力,必要但本身並不具備生產性的「繁瑣作業」,是所有工作中不可避免的一部分。過去,這些作業需要花費大量時間和勞力親自完成,但現在用生成式AI就可以瞬間處理這類工作。

此外,在思考或創造新事物時,以往我們需要自己找到靈感的線索。雖然偶爾會出現少數人擁有豐富的靈感,能不斷湧現新點子,但對大多數人來說,「從無到有地想出某些東西」是一項非常艱難的腦力勞動。

然而,有了生成式AI之後,我們就可以「先問問AI」。

AI給出的答案不一定是「正確的」,但只要AI提供一些回應,這些回應就能成為我們發想的切入點(刺激),進而拓展思路。獲得某些靈感後,我們可以進一步打磨這些點子。

也就是說,生成式AI可以作為「靈感的起點」,並成為我們在「腦力激盪」過程中的合作夥伴,這些都是有效的使用方式。

之前我已經說過,生成式AI只是一種「工具」,如何利用它取決於使用者的需求。
我自己也在不斷嘗試用生成式AI做各種事情,同時觀察他人如何使用,以探索更多用途。
譬如目前備受關注的ChatGPT,只要打開網站就能選擇不同模型,預設的模型是GPT-3.5,任何人都可以免費使用(截至2023年4月28日)。我希望拿起這本書的各位都能親自體驗一下,你會對其輸出的精確度感到驚訝。

此外,還可以通過下拉式選單選擇2023年3月發布的最新模型GPT-4(這是付費版本)。GPT-4在2023年w月已經先行整合到Microsoft的搜尋引擎「Bing」(這是免費服務)。若這類搭載GPT-4的新服務逐漸普及,以文本為基礎的語言障礙應該會逐步消除。

大家也可以試著「接觸看看」,這樣就會逐漸發現適合自己的應用方式。為了讓各位能夠掌握大致概念,接下來我將透過我自己實際使用的例子來說明生成式AI能做到哪些事。

延伸閱讀:薪資提高47%!專家曝2025年這3張AI證照你一定要有,還有5堂免費證書一次收

本文授權轉載自《AI時代生存聖經》,伊藤穰一 著,平安文化出版

AI時代生存聖經
圖/ 平安文化

責任編輯:蘇柔瑋

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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