Nissan年虧逾550億!變賣橫濱總部換195億現金,背後神秘買家是敏實老董秦榮華
Nissan年虧逾550億!變賣橫濱總部換195億現金,背後神秘買家是敏實老董秦榮華

(2025/11/10,更新日產2025年Q3財報)
重點一 :日產上半年營運虧損277億日圓(新台幣56億元),全年不計關稅預估營益損益兩平。

重點二 :Re:Nissan計畫推進,目標至2026財年節省5000億日圓,固定成本已削減超過800億。

重點三 :若計入美國關稅,全年預估營業虧損2750億日圓(近新台幣554億元),且全年淨利與EPS仍待評估。

重點四 Nissan總裁暨執行長 Ivan Espinosa 表示,儘管上半年仍面臨挑戰,第二季已見改善,隨著成本紀律與新產品動能,下半年可望更強勁。

日產汽車上週宣布,已同意 970 億日圓(約新台幣195億元)的價格,將位於橫濱的全球總部出售給由香港上市汽車零件製造商敏實集團 (00425-HK) 支持的一個財團。

彭博引述消息人士報導,這起收購由私募股權巨擘 KKR 旗下日本不動產部門 JR Management 管理的特殊目的收購公司主導,敏實集團則為其背後金主。

根據公開資料,敏實集團創立於 1992 年,是全球汽車零組件百大供應商,在全球擁有 70 多家工廠,並於 2005 年在香港上市。創辦人秦榮華出生於宜蘭,也是現任工業總會副理事長。

日產汽車在文件中說明,這項總值 970 億日元的交易中,敏實集團是主要的投資方,而這筆交易是為期 20 年的售後租回協議的一部分,日產將從中認列約 740 億日元的淨利。租賃協議中的出租方為瑞穗信託銀行。

日產表示,這筆款項將用於維持關鍵投資,同時也將有助於內部系統的現代化,並不會影響總部的營運或員工編制。此舉反映了日產在資本效率方面採取了嚴謹的做法,藉由釋放非核心資產的價值,以支持其在充滿挑戰的年度中進行轉型。

日產正透過裁員和關閉工廠來大幅削減成本,以應對 20 多年來最嚴峻的財務困境。該公司上週預測,截至 2026 年 3 月的財年,其營業利益將會虧損 2,750 億日元,這是日產先前暫停發布財測後,首次給出的營運展望。出售其位於橫濱河畔的部分辦公大樓或許可以部分緩解虧損。

這家處境艱難的公司,在領導階層更迭頻繁、產品線老化,以及美國和中國市場銷售疲軟的多重影響下,正面臨利潤暴跌和債務堆積如山的窘境。執行長艾斯皮諾薩今年稍早承諾裁員 2 萬人,並將日產的全球製造業務從 17 個地點減少到 10 個地點。

日產汽車將稍晚公佈財報,股價在東京早盤交易中一度上漲 3.9%。該股今年以來仍下跌約 27%。

本文授權轉載自:鉅亨網

延伸閱讀:日產Q1慘賠13.8億美元!新CEO揮刀裁員2萬、關7座工廠,擬出售橫濱總部救公司?

關鍵字: #Nissan
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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