泡沫要來了?新興市場教父示警:AI龍頭股恐「下跌40%」,若大回檔將逢低買進
泡沫要來了?新興市場教父示警:AI龍頭股恐「下跌40%」,若大回檔將逢低買進

重點一:馬克・墨比爾斯(Mark Mobius)預警 AI 龍頭股恐出現 30% 至 40% 的短期修正,主因為估值過高與資本支出過度。

重點二:他主張「逢低買進」,長期看好 AI 趨勢,但短期回檔不可避免。

資深基金經理人馬克・墨比爾斯(Mark Mobius)近期對 AI 相關權值股釋出明確風險訊號。

他在接受《彭博》專訪時表示,AI 龍頭的股價漲勢已使估值攀至高檔,同時超大型科技股投入的 AI 資本支出「可能過度」,在基本面尚未完全證明變現路徑之際,「市場對題材的溢價將面臨修正。」

墨比爾斯直言,短期回檔幅度「看 30% 到 40%」屬合理區間,並強調這類修正將屬短暫性;即使如此,他長期仍看好 AI 技術與應用的上行趨勢。

近期市場對回檔的討論升溫,科技板塊賣壓擴大。高盛執行長所羅門(David Solomon)曾稱,未來兩年整體市場恐有約 20% 的下跌風險;摩根士丹利(Morgan Stanley)執行長皮克(Ted Pick)也指出,約 15% 的拉回「屬健康調整」。

在此脈絡下,墨比爾斯對 AI 板塊的擔憂集中在「估值過高」與「投入過猛」,尤其是巨頭企業今年動輒以「數十億」美元級別加碼算力、資料中心與供應鏈;當短期現金流回報尚未明朗,估值修正的條件便更加成熟。

墨比爾斯長年領導新興市場投資,被稱為「新興市場教父」。他 1987 年加入富蘭克林・坦伯頓(Franklin Templeton)新興市場團隊,在工作超過三十年期間,將其管理資產從 1 億美元發展至超過 500 億美元;2018 年自富蘭克林・坦伯頓「退休」後,同年創立 Mobius Capital Partners LLP,持續專注於全球新興市場的中型企業投資。

沒有看衰 AI,若回檔「會用手腳一起買」

面對可能的拉回,墨比爾斯釋出明確操作框架:「要做好回檔準備,然後在下跌時買進。」他甚至表示,若 AI 龍頭出現 30% 至 40% 的回檔,「會用手腳一起買」,以逢低加碼的方式強化長期部位。其核心邏輯是,短期評價修正不改變 AI 的結構性趨勢,反而有助於讓風險溢價回歸理性,創造更具吸引力的風險/報酬比。

在資金配置上,他點名新興市場(Emerging Markets)為可關注標的。依其說法,iShares MSCI 新興市場 ETF 今年以來上漲 29.7%,領先 S&P 500 的 13.8% 年初至今漲幅;背後動能主要來自中國與印度股市的強勢表現。

墨比爾斯指出,中國經濟正沿著技術階梯持續升級,印度電腦硬體領域的發展亦加速,兩大經濟體可望驅動資金回流 EM 資產。他並提到聯準會(Fed)降息的外溢效應:美元走弱提升海外企業購買力,成為新興市場的順風因素,且此動能可能自中印擴散至其他 EM 國家。

今年 4 月美中貿易戰升溫之際,墨比爾斯曾透露旗下基金的現金水位高達 95%。他當時表示:「現階段,現金為王,所以我基金裡的 95% 都是現金,並準備在適當的時候採取行動。」

延伸閱讀:黑錢太香了?Meta遭控「詐騙廣告」佔10%年營收:一年入袋160億美元,慢慢打詐才能賺更多?
一張圖揭露AI熱潮真相!循環交易是什麼?「輝達好朋友閉環」為何推升AI泡沫風險?

資料來源:商業內幕

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓