一對一行銷,停看聽!
一對一行銷,停看聽!
2000.02.01 | 科技

你所知道有關網路行銷的每一件事,都是錯的。迅速瀏覽一遍書架上的網路行銷書籍,行銷新手會產生一種錯誤印象,認為只要把網際網路當成行銷媒體,公司就能獲利。這些書的作者相信,由於他們能夠在網際網路上做「廣告」,獲得「觀眾」,自然能達成行銷的目的,建立品牌,業績也隨之而來。
原諒我要做下面的評論-為了糾正一個長久以來,一直被許多媒體業者及業界老手誤導的觀念,我不得不這麼做。扭轉大家對網際網路的錯誤印象,是極其重要的,因為它牽涉到數十億美元的線上損失。更糟的是,這些損失讓許多行銷人員不信任網際網路的行銷功能。網際網路是一種媒體,就像電視一直被視為行銷工具一樣。但它們的運作方式是不一樣的。網際網路不是一個擁有無數頻道,可以很快被精采的新節目、明星和電影填滿的地方。似乎每有一個新媒體出現,人們就希望它是電視。
為什麼那麼急於模仿電視呢?有兩個絕佳的理由。一個原因是,每個美國人都相信他們擁有兩個天賦權力:一是競選美國總統,一是導演一部好萊塢電影。當總統現在已沒啥樂趣可言,所以每個人都想往演藝事業發展。第二個原因是,美國聯邦傳播委員會以及之後的電纜公司,一直嚴格限制提供給電視製作人的頻道數。剛開始時,只有三個電視網。一直到現在,其實也只有十個主要的電視網,大部分的系統都在伺候那三十到四十個可用的頻道。這種人為限制頻道數的現象,大幅提高了對節目的需求。這表示,做為一個傳播媒介,電視網可以在觀眾及廣告商之間收取巨額的利潤。這就是經濟學上所說的,在求過於供的情況下,少數製造商控制了市場-這當然是十分有利可圖的。

**美國精神,或是數字遊戲?

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美國企業(Corporate America)裡有許多渴望開始規畫電視網的人。他們見識到電視對美國人生活的影響,也看到成功的電視網賺進了大把鈔票(我是說,連「氣象頻道」都獲利可觀!),於是急於用公司的錢來大玩一票。建立一個五百個頻道(或五百萬個頻道)環境的想法,頗能迎合那些主要媒體公司的想法。不過,他們只看到建立一個電視網的成本急遽下降,卻沒有考慮到頻道的數量激增之後,再增加另一個電視網,價值幾乎趨近於零。
就像我在本書開頭提過的,現在有兩百萬個公司網站在運作。這些公司一年花在建立和維護網站的費用大約是十億美元。但每天在網上漫遊的人,大約只有五千萬人。也就是說,平均每個網站每天只有二十五個人上站。這就好像有八百萬個電視網一樣。
過去一年,我們看到 CNet、Sportsline,以及其他網站的巨額虧損。而十八個月前被封為最酷網站的 Spot,現在已經宣告破產。假如一個商業娛樂網站,擁有職業水準的照片、絕佳的文筆、報導團隊及大量的促銷經費,仍然無法吸引到足夠的人上網來達到收支平衡,貴公司又有什麼機會呢?即使你能夠說服一個人到貴公司的網站來逛一次,你又有多少機會讓他再來一次呢?

**隨波逐流,或是執著原則?

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這種一窩蜂建立網站,以便銷售產品的風潮,是由許多缺乏安全感的行銷人員所帶動的,特別是大企業的行銷人員。這似乎是一個成本相當低(一年十萬到一百萬美元),又能展現自己跟得上時代的作法。董事長可以在董事會上大談公司在科技上的領先地位,行銷人員也可以在不斷的檢討改進會議中,得到喘息的機會。
當 K-Tel 公司宣布他們要進入網際網路時,股價上漲了三倍。行銷人員與投資大眾間有許多謠傳,許多公司正盡可能從中炒作獲利。而這所有的遊戲成本都很可觀。除了浪費時間、金錢、精力之外,它也正在模糊網路真正的功用和利之所在。尤其是那些大企業,一旦受到傷害,他們將會放棄網路,讓剛竄起的小公司取而代之。這些小公司有足夠的勇氣去正確的利用這個媒介。
行銷人員沒有做一些基本分析。為了建立確實可行的網路行銷策略,我們必須先回答下面幾個問題:一、我們想要達成的目標是什麼?二、它可以量化嗎?三、讓一個消費者上我們網站的成本是多少?四、讓一個消費者回來的成本是多少?五、如果有效,我們能夠擴充它嗎?

**網路行銷最普遍的 十二個迷思

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一、上網次數是衡量網站最好的方法。
一年以前,這是最容易的評量方法。上網一次,其實只是輕輕碰觸一下網站伺服器。糟的是,上網次數沒有辦法量化成業績,也沒有辦法量化成市場占有率或品牌知名度。到你的網站需要花費時間和金錢,而你也必須盡可能的像在處理其他行銷花費一樣斤斤計較。
二、如果網站內容棒,人們就會一再回來。
第一次,也許你會覺得很有趣。但第二次,也許你連笑都笑不出來了。想想看跟一群人講笑話,然後請他們明天再回來聽同樣的笑話,相信沒有多少人會回來。為了建立一個引人入勝的網站,你必須提供資訊(這是很昂貴的),或是真的和客戶息息相關的資料(就像聯邦快遞公司開創的追蹤系統,能夠告訴你此時此刻你的包裹身在何處)。不少線上的行銷人員,滿腦子想的都只是如何讓網站又新又酷。
維持一個無限供應超炫內容,又與公司業務相關的網站,成本是不勝負荷的。況且,眼前有一百八十萬個商業網站可以選擇,你幾乎可以肯定,人們只有極低的機率會挑上你的網站。
記住,除非你提醒他們,否則人們不會再回來。試著想想有一個雜誌,只在書報攤販售,而沒有訂戶。一個傳統的商業網站,差不多就是這樣——只是一個線上雜誌,沒有固定訂戶,不會郵寄到家,也沒有辦法讓人們再度光顧。偶發性的隨意拜訪,注定會讓網站走上失敗之路。
三、如果你在安全伺服器(secure server)上投下的錢夠多,你就可以在網站上推銷東西。
商業與技術無關,與銷售有關。在網站上,你可以設立一個線上店鋪,用短短的幾分鐘,提供低成本的服務。但如果你將重點放在基礎建設,而不是行銷,你就會有一個沒有任何業績的店鋪。把精力集中在最新的網站設備與技術,只是模糊焦點。上網銷售東西,真正的挑戰在銷售,而不在技術。
四、搜尋引擎是上網次數的關鍵。
前一百名搜尋的字串,不是不適合印出來,就是不雅的,或是黃色的。其餘的常會有數以千計(或數以萬計)的配對。更讓人驚訝的是,五○%的搜尋是沒有結果的。許許多多的人在使用搜尋引擎。而面對一個小小的網站,這樣做無異大海撈針。如果你能夠創造出一個過程,不靠搜尋引擎的隨機拜訪,而使上網次數攀上高峰,那才是真正重要的。
五、你需要爪哇(Java)及震波(Shockwave)等跨平台語言以領先群倫。
廣大的消費大眾希望能夠掌控技術,而不是新鮮玩意。要證明嗎?試試看雅虎或是遊戲男孩(Game Boy)。遊戲男孩的技術有七年歷史,風評不錯。雅虎在所有搜尋引擎中是最沒有威力的,但它提供的是簡單、快速又容易的搜尋。
根據蓋洛普民意調查,線上超過八五%的人認為自己的智慧超過平均水準。但是,這些高級知識份子每次上網時,都會覺得自己其蠢無比。他們不是連結得不對,就是沒有下載到正確的檔案,或是數據機太慢了。如果你的網站也讓他們覺得自己很笨,那就注定要失敗。
六、網路就像電視。
不對,它很難取代電視。就是因為想要以網路替代電視,有些人吃了很多苦頭。比爾‧蓋茲花費了五億多美元,試圖在網站上建立一套像電視般的節目,能夠讓人重複上網觀看。他花的每一分心力都白費了。你愈想要把網路變成電視,結果就愈糟。等到有一天,我們在家裡能夠接上光纖網路,那麼網路和電視就可能會結合在一起,但到那時候,可別期望免費節目會激增。在有好幾百萬個頻道時,製作第一流節目的經濟規模就會消失了。在此同時,由於低頻寬的結合和無以數計的節目選擇,在網站上建立一個像電視般的多媒體內容產業,成功機會幾乎是零。
七、有許多人在網站上漫遊。
一般網路使用者曾經到過一百個網站,其中只有十四個網站被他們放在書籤(bookmark)裡。
其實,有非常多的活動是由少數人在進行的。由於記者也隸屬積極上網漫遊的一群,所以我們常讀到一些網路上很棒的新鮮玩意。但是,根據使用者的經驗,當這些新鮮感消失後,大多數網站也就被使用者淡忘了。
八、如果你現在不嘗試,以後就會落敗。
不對,應該說,如果你現在不好好嘗試,以後就會落敗,因為錯誤的嘗試會產生錯誤的資料。
現在進行的所有嘗試,都付出了極大的成本,包括表面上及潛在的。其中最糟的副作用是,我們正創造出新一代的多媒體產業設計師及媒體買主,他們學到的線上行銷或經營法,完全是不符實際的。
九、你的網站必須提供完整的線上經驗。
網景、美國線上、雅虎,以及其他幾家公司,正在建立包羅萬象的網站。這些網站背後的想法是,他們要在一個「地方」提供一個上網用戶想要的所有東西。大部分公司都無法妥適的建立一個基本又完整的網站,而如果把工作做得不上不下,還不如不要去做。幾乎沒有一個網站能夠真的在一個地方提供用戶所需要的每件事情:免費電子郵件、免費聊天室等等。這將會消耗掉你應該用來確實促銷自己的預算。
十、匿名是網路的優點。
網際網路基本上是一個匿名的媒介,雖然這並不是它的本意。現在,有許多公司提供匿名帳號,你可以在網上當任何人。想想看,一位客戶戴著滑雪面具走進一家商店。他可能會輕描淡寫的說:「我只是隨便看看。」不過,戴著面具的很少是好人,基本上也不會買什麼東西。
匿名的結果是只上來一次、無法做行銷,以及態度不佳。傳統的網路技術擁抱匿名,但也因為這個缺點而失敗了。
十一、你可以靠賣網上廣告來賺錢。
不,你不行!供給一定會大於需求,而且只有幾個超人氣網站才有勝算。即使是網路上第三或是第四大的 Excite 網站,都還有八五%的位置沒有賣掉。想想看,一本雜誌有六頁廣告頁,其中有五頁是空白或沒賣掉的!網上廣告的產生,是因為它們對網路內容及搜尋網站來說,是個不錯的賺錢方法,而不是因為它們有效。
十二、活動是好的。
有成千上萬的公司落入陷阱,以為它們可以獨立在網路上建立一切。因為它們可以每天更新網站的內容,建立聊天室,並且把高級主管的時間都投資進去。它們這樣做,是因為它們誤以為自己在做行銷。看看幾個超級企業大而無當的網站,例如我最喜歡的奇異公司。你會看到一個組織龐大且享有高薪的決策委員會所做的工作,他們其實根本搞不清楚自己在做什麼。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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