用AI抗失眠!思惟睡眠iMask讓患者「23分鐘入睡」,如何檢測Apple Watch測不到的數據?
用AI抗失眠!思惟睡眠iMask讓患者「23分鐘入睡」,如何檢測Apple Watch測不到的數據?

台灣一年,要消耗掉11億顆安眠藥

「一年11億顆,這是一個天方夜譚的數字。」思惟睡眠科技創辦人江秉穎說。江秉穎在睡眠醫學領域享有國際盛譽的權威,決定不再僅僅於診間。他創辦了AI新創思惟睡眠科技(SleepWell),試圖從根本解決問題,近期更佈局了美國市場。

思惟睡眠科技
思惟睡眠科技創辦人江秉穎
圖/ 蔡仁譯攝

自嘲「創業是初學者」的江秉穎,手中握有什麼樣的獨家數據護城河,能讓他獲得美國政府的青睞?

AI如何解決失眠痛點?

思惟睡眠科技的策略核心,在於解決一個巨大的市場鴻溝:民眾若想了解自身睡眠狀況,只能在「昂貴不便的醫院檢測」與「準確率僅2成的穿戴裝置」之間做選擇。江秉穎直言: 「市面上包含Apple Watch在內的穿戴裝置,平均準確率僅兩成左右,對醫師而言,這些數據缺乏臨床參考價值,甚至可能引發使用者的科技慮病症。」

他們要做的,正是填補中間那塊「兼具便利、可負擔與高準確度」的市場空白。

思惟睡眠科技的策略是,先以低費用、低門檻的「AI篩查」打開檢測市場,再以高價值的「腦波介入眼罩」提供解決方案。

團隊首先解決的是進入門檻的問題,也就是運用現在幾乎人人都有的手機來拍臉。

為什麼?江秉穎解釋,這是運用醫師的形態學觀察——如呼吸中止症患者常見的下巴後縮、臉型狹長等特徵,捕捉肉眼無法察覺、因血液流動而引起的皮膚顏色極細微變化,從而推算出心率、血氧、血壓、甚至交感與副交感神經等六項健康指標。

江秉穎將二十多年來在診間判讀數萬名患者的臨床經驗與數據,轉化為AI人臉掃描技術,變成行動臉部掃描工具FSTS,「使用者只需要用自己的手機,掃描臉部一分鐘。」他強調,目前的第一版產品,定位是作為參考,並無醫療診斷能力,其目的在於提供一個低成本、高效率的日常健康狀態觀察工具,藉此完成初步風險篩查,以便在高風險族群中,做到提前預警、及早介入。

篩查之後的第二步,則是解決方案,也就是思惟睡眠科技的旗艦產品iMask。該產品可經由腦波精準、即時地改善失眠,以及睡眠呼吸中止症和認知衰退。

思惟睡眠科技
iMask可經由腦波精準、即時地篩檢失眠,以及睡眠呼吸中止症和認知衰退。
圖/ 思惟睡眠科技

它並非被動偵測,而是主動介入。眼罩能即時、持續地偵測使用者橫跨所有睡眠階段的全頻譜腦波,並在每十秒進行一次邊緣運算,判讀後透過獨家技術同步介入,引導使用者從淺眠快速進入深睡期。

為了驗證成效,團隊與台北榮民總醫院合作進行人體試驗,結果顯示, 患者平均躺床入睡時間從47分鐘大幅縮短至23分鐘。 此產品預計年底前推出原型,明年第一季上線,初期採訂閱制,構成一個從大規模篩查到精準介入的完整閉環。

真正的護城河是「數據」

而支撐這一切產品研發的底氣,正是團隊所擁有的數據護城河。

「我們可以說握有全亞洲最大的睡眠資料庫。」 江秉穎表示,這份資產不僅包含台灣的120萬筆多項睡眠生理檢查臨床數據,更透過他主導的全球睡眠健康計畫,整合了包含約翰霍普金斯大學在內的全球18個頂尖醫療機構的匿名研究數據。

其最關鍵的價值,在於人種的多元性:「我們擁有多元人種的資料,這對於訓練一個沒有偏見、且能應用於全球市場的AI模型至關重要。」

在應用場景上,思惟睡眠科技策略性地鎖定那些身心狀態直接攸關公眾安全的高壓職業族群,「我們會優先將這套AI篩查工具,導入到警察、消防員、以及公立醫院的醫療人員等第一線公職體系。」江秉穎解釋因為這些專業人士長期處於高壓與不規律的輪班工作環境,是睡眠障礙的高風險群體。

至於下一步,思惟睡眠科技計畫與長途貨運駕駛工會等組織合作,因為駕駛的疲勞狀態同樣是公共安全的重要環節。

目前,團隊已開始與美國休士頓、丹佛等市政府進行初步洽談,期望將這套系統導入當地的警消體系中。

49歲重返博班,擬造護國群山

事實上,創辦思惟睡眠科技,已是江秉穎醫師的第二次創業。

早在20年前,他便已成立公司,專為各大醫院提供「睡眠中心外包服務」。然而,這段深入第一線的經歷,讓他深刻體會到巨大的無力感。他發現,快節奏問診,往往讓開立安眠藥成為最快、卻也最治標不治本的方案。

第一,在健保制度下,面對有83種之多、成因複雜的睡眠障礙時,開立安眠藥往往成為最快速、卻也最治標不治本的選擇;第二,身為國際睡眠科學與科技協會(ISSTA)的創會理事長,他也看見台灣強大的ICT產業在跨足醫療時,常因缺乏醫學專業而陷入「用工程師的腦袋去想醫療事情」的盲點。

這份來自服務、臨床與產業的三重無力感,成為江秉穎人生中最關鍵的轉折點。他意識到,要從根本上解決問題,他需要跳脫「一對一」的服務框架。 因此,江秉穎在49歲那年,做出了跌破眾人眼鏡的決定:重返全球公衛領域的最高學府,約翰霍普金斯大學攻讀博士。

「我必須去。」江秉穎回憶道,「因為臨床醫療一次是幫助一個病人,但公共衛生一次是幫助一百萬個病人。」這段經歷,也促成了他的第二次創業。

江秉穎坦言,這一轉變的契機,來自於對研究價值的重新思考。「對我而言,研究的價值不僅在於發表論文,更在於它能否被應用於產業界,」這一理念,驅使他將過往的研究成果,透過與學校技轉、申請專利等方式,建構起一道讓對手難以複製的護城河,也促成他的第二次創業。

從一位看不慣體制的醫師,到一位手握全球數據的創業家,江秉穎正走在一條少有人走的路。他所挑戰的,不僅是根深蒂固的醫療文化,更是科技產業與醫療專業之間的高牆。「台灣的醫療這麼好,ICT產業又這麼好,」江秉穎的眼神充滿期盼,「如果能夠結合,台灣的護國群山,絕對有機會再多一座。」

團隊名稱

公司名稱:思惟睡眠科技
成立年份:2021
官方網站

本文授權轉載自:創業小聚

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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