全球正經歷百年來最大的能源變革，一家來自臺灣的新創公司thingnario，正以其獨特的太陽能監控技術和AI應用，從臺灣走向了全世界的太陽能市場。創辦人暨執行長黃建峯用了近八年時間，從待在共同工作空間的小團隊，發展成擁有70多人、服務亞洲多國的能源軟體服務商。
「能源行業在過去100年其實沒什麼改變，但接下來20年可以預見會有完全不同的發展。」黃建峯在接受專訪時表示，「產業變革意味著商機，而我們希望用AI技術來彌補傳統能源產業與現代資訊技術之間的落差。」這也正是thingnario在2025臺灣AI大賞中脫穎而出的核心理念。
從監控到智慧管理：重新定義能源產業標準
以AIoT設備為太陽能發電場域提供有效監控的想法，是thingnario的核心。但在黃建峯的設計思維下，這套系統徹底改變了傳統能源管理的痛點。「目前現場的安裝手續已經從一整天，縮短到只要7分鐘就能快速完成。」他解釋道，關鍵在於將所有複雜的整合工作都提前在辦公室完成，讓現場人員只需要用手機就能操作。
傳統的太陽能監控系統面臨著明顯的問題：面臨案場數量快速增加時，效率就會變慢、收到的場域數據也會經常有問題、網路通訊不穩定、人員管理困難。thingnario的解決方案整合了所有主流太陽能變流器品牌的通訊協定，採用OTA（Over-The-Air）更新技術，讓每個新案場的上線變得標準化且快速。
「2017年那時，手機已經相當普及，但多數人並沒有在工作上好好地善用這項工具。」黃建峯回憶道。他們的系統讓現場人員透過手機就能看到所有狀況，哪裡有問題也能立即識別，系統也能透過手機自動告知哪些設備已連線、哪些尚未連線並初步診斷可能的問題。
創業路上的關鍵抉擇：為何看好能源產業
身為二次創業者的黃建峯，對於再次創業的思考也有著不同以往的謹慎邏輯。2016年，結束上一段成功出場的創業歷程後，他為了家人，休息了長達三年，觀察產業動態也思考下一步創業方向。起初，他同時探索了製造業和能源業兩個領域，也曾為塑膠射出成型產業開發過IoT解決方案。
「塑膠成型產業的客製化比例非常高，甚至可能超過50%，要讓產品盡可能標準化的難度很高。」黃建峯分析最終專注於能源產業的決策考量，「而且每個製造業客戶的需求都不一樣，接觸廠商的業務人員需要同時懂製造技術以及垂直領域的產業知識，要找尋到這樣的人才或培訓新血都不太容易。」
相較之下，能源產業展現出更好的標準化潛力。「太陽能案場的核心設備和監控需求相對單純，我們可以做到『讓客戶選好型號就結束』的標準化服務。」更重要的是，黃建峯看到了能源產業即將面臨的典範轉移：從集中式發電走向分散式、從傳統電網走向智慧電網、從計畫經濟走向市場化交易。
技術創新背後的商業洞察
除了善於軟硬整合，thingnario也強調對客戶的真實需求有深度理解。「在和客戶對談的過程中發現，AI技術和容易使用的派工系統，的確很吸引客戶。」黃建峯坦言，「但B2B銷售很有趣，客戶最終買單的原因往往和最初吸引他們的這些功能不同。」
經過多年實戰經驗，他發現客戶真正看重的是三個基本功：系統穩定、資料正確、服務及時。「例如現在管理近千個電站時，AI能夠主動幫客戶排序出前20個有問題的電站，並考量派工的效率，優先決定今天現場工程團隊要處理什麼問題。但客戶最常強調的還是資料的準確性和系統的穩定性，這個是最重要的核心。」
這種對客戶痛點的深度洞察，讓thingnario在臺灣太陽能監控市場取得將近一半的市佔率。更重要的是，這套商業模式同時具備了向海外擴展的可能性。黃建峯對AI技術的應用保持務實態度，但也有所期待，「未來談到控制、排程，特別是儲能控制，那麼AI技術的品質就會產生明顯差異，有將近10%的效益提升。」
國際佈局：從東南亞到日本的策略思考
黃建峯對於thingnario往國際市場發展的策略，對於前往東南亞和日本也展現了不一樣的策略與穩健思維。「一開始選擇東南亞，主要考慮的是地緣關係。對於太陽能案場來說，24小時客服支援非常重要，位在同一個時區能夠讓我們就近提供遠端支援服務。」
放眼整個東南亞，馬來西亞成為他們現在的重點市場。「馬來西亞華人社群非常大，有著共通的商業文化，較容易找到相互理解的合作夥伴。」黃建峯說，另外受惠於菲律賓開放外資投資限制的政策變化，thingnario也在積極開拓菲律賓市場。
2024年，thingnario看好日本太陽能發電的市場，太陽能發電容量約為臺灣的6-8倍，且儲能政策日益明確，因此在日本成立子公司。「日本的電力自由化較早，有交易市場機制，這為我們的AI技術提供了更大的應用空間。」
由於政策限制，日本市場不允許發電「逆送」回電網，必須自發自用，想要利用多餘電力只能就地儲存。這種應用場景讓thingnario從單純的監控服務，延伸到儲能控制、用電管理、碳排管理等更廣泛的能源服務領域發展，未來分散式太陽能發電越來越普及的話，對智慧控制的需求可能會越來越大。
AI技術的務實應用：從監控到智慧控制
身為技術者的黃建峯提到，早期以規則主導模式的系統，就足以處理大部分的場景設定，但隨著系統可控制變數大量增加以及複雜度提升，導入AI控制系統是必然的。「就像特斯拉的FSD系統，早期版本由工程師設定規則規範就足夠，但到了V11、V12開始就改用端到端的AI了。我們預期在能源控制領域也會遇到類似的轉折點。」
在AI的三大支柱(資料、算力與演算法)中，黃建峯認為算力已不是主要問題，「政府目前有開放GPU資源可以申請，而且我們的模型沒有大到像LLM那麼誇張。」演算法方面，大廠如NVIDIA、Microsoft的開源模型也已能滿足大部分需求。真正的挑戰在於數據和人才。目前thingnario團隊有70多人，工程團隊約佔一半，有五位左右AI背景的博士級人才。但黃建峯認為，最稀缺的人才並非技術人員，而是能夠理解產品、定義產品應用的跨領域人才。
「這種人才需要懂能源、懂市場、又懂技術，這樣的角色很少。」他分析臺灣產業結構的問題：「如果絕大部分產業都是製造、都是OEM，就不需要定義產品，因為客戶會幫你定義。但能源產業不一樣，你需要回應客戶的深層需求，另外臺灣軟體公司規模通常較小，有軟體產品定義經驗的人就更少。」這樣的觀察也點出了臺灣AI與軟體產業發展的關鍵瓶頸。
光電產業的優勢：臺灣有機會全球布局
展望未來，黃建峯將募資視為戰略發展的必要手段。「募資是因為需要策略合作和國際業務開發人才，規劃如何與當地團隊與資源合作，一起開拓新的市場。」他特別看好與臺灣工業電腦廠商的合作機會。「太陽能案場的運作環境非常艱困，需要能夠承受髒污、高溫和高濕度的環境，好在臺灣工業電腦放眼全球是非常強的，如果能結合我們的軟體服務，提供軟硬整合解決方案，就能發揮臺灣既有的硬體優勢。」
但他也坦言，這種合作需要改變傳統的銷售模式，「以前賣控制盒是通路生意，現在要賣的是整體解決方案，銷售模式會不一樣。」對於能源市場的競爭格局，黃建峯認為不會像B2C市場那樣高度集中。「B2B市場會有當地法規、認證、人際關係、信任等特殊因素，所以不太可能出現贏者全拿的局面。」這種碎片化特性雖然讓擴張較慢，但也提供臺灣企業跨國切入的機會。
「thingnario的初衷是把好的產品帶到全世界，讓臺灣的軟硬整合能力在國際市場發揮影響力。」黃建峯總結道。從一個人的創業思考，到如今在世界多國提供服務，thingnario的故事代表了臺灣新世代科技公司的成長軌跡：深耕垂直領域、重視客戶實際需求、善用臺灣製造優勢，並以務實的AI技術應用，在全球能源轉型的機會中找到適合切入的定位。
