一年給你20萬美元!AI巨頭正狂搶「不是工程師」的3類人才,不用念電機也能進AI圈
一年給你20萬美元!AI巨頭正狂搶「不是工程師」的3類人才,不用念電機也能進AI圈

什麼工作,可以不用會寫程式,也能進OpenAI?其實,有3種關鍵技能可以讓你成為AI公司瘋搶的人才,而且這些「非工程師職位」幾乎每家AI新創都在徵!

根據《富比世》(Forbes)最新職缺分析,AI新創、OpenAI、Anthropic這類公司,都在積極網羅3種「非寫程式類」的關鍵人才,甚至開出高達20萬美元年薪徵才。

這3種技能分別是:

1、產品行銷(Product Marketing)

AI公司最常開出的職缺之一,就是產品行銷人才。每一款成功的AI產品背後,都有一位懂市場、懂用戶的產品行銷經理。

有了突破性的技術,如果沒人知道、沒人用,也只是空談。這就是為什麼從OpenAI到Anthropic,都積極招募行銷專才,負責訂定上市(go-to-market)策略,並讓工程、業務、設計團隊互相協作,打造能直擊用戶痛點的產品行銷策略。Anthropic網站上最近就一共發布了10個與產品行銷相關的職缺。

正招募的產品行銷職缺如下:

  • Anthropic:Claude程式碼產品行銷經理,年薪約20至25萬美元
  • Anthropic:客戶行銷經理,年薪約25.5萬美元
  • OpenAI:ChatGPT消費者產品行銷經理,年薪約24.5至31.5萬美元(另含股權獎勵)

2、內容行銷與寫作(Content Writing)

內容行銷已成為近十年的主戰場,AI新創也靠內容行銷打天下。

無論是技術部落格、白皮書、媒體報導,還是社群貼文,都需要懂技術又能將複雜技術轉化為淺白內容、會說故事的人才。這些內容都會是「教育市場」的重要武器。

報導指出,超過85%的企業都在增加內容行銷預算,因為消費者越來越習慣透過Google搜尋引擎和社群平台爬文找相關評價。而對AI新創來說,透過高品質SEO內容、解釋型文章與部落格,建立專業形象、強化搜尋排名,以及建立品牌信任感的說故事能力,都是關鍵競爭力。

現正招募的內容寫作職缺:

  • Anthropic:科學人工智慧編輯,年薪20萬至25.5萬美元。
  • Anthropic:編輯、經濟與政策主管,年薪25.5萬美元至32萬美元。

3、業務開發與銷售(BDM / Sales)

工程師負責打造產品,而業務開發經理(BDM)、客戶經理和業務(Sales),則負責讓產品真正「進入市場」。

要讓企業採用AI工具,就需要懂得談判、經營客戶關係的BDM和業務。根據國外招聘平台Jobright的分析,AI新創中最搶手的兩種職位,就是機器學習工程師與業務人元。

現正招募的業務拓展經理職位:

  • OpenAI:大型企業客戶總監(薪資未公開)
  • Anthropic:公司業務拓展代表,年薪11.6萬美元到13.1萬美元

想轉進AI領域?先做這三件事

好消息是,這些技能,都不需要你重新念個電機學位。從今天開始,你可以這樣做:

  1. 每天花30分鐘玩AI工具:熟悉ChatGPT、Claude、Midjourney,試著用它們解決你工作中實際碰到的問題,而不只限於跟AI聊天。

  2. 關注一家AI新創:深入研究它的商業模式、產品設計、目標客群。問問自己,如果換作是我會怎麼做?

  3. 找一個真實專案練習:可以是幫朋友的小公司優化流程,也可以是自己的副業專案。重點是,真正拿AI來解決問題。

  4. 建立你的AI作品集:記錄你用AI完成的專案,詳列你的思考過程和成果。這比任何證書都有說服力。

  5. 加入AI社群:無論線上線下,跟其他AI工具實踐者交換使用心得,是最快的學習方式。

誰說進AI圈一定要當工程師?這些新創公司真正缺的,是能把技術講得讓人聽懂、把產品推到市場上、把機會變成生意的人。

本文授權轉載自《商業周刊》,原文標題為:AI科技公司開出數百萬年薪,狂搶這3種人才:全都跟行銷有關

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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