實測|NotebookLM新增「深度研究」:AI代理變「找資料+寫報告」神助手,使用教學一次看
實測|NotebookLM新增「深度研究」:AI代理變「找資料+寫報告」神助手,使用教學一次看

重點一:NotebookLM 推出「Deep Research」,可自動化網路研究並生成具來源的報告,支援將報告與來源直接加入筆記。

重點二:擴大來源型態,新增支援 Google Sheets、以網址匯入 Google Drive 檔案、圖片、從 Drive 直接匯入 PDF、Microsoft Word(.docx)。

重點三:「Fast Research」提供快速掃描與匯入來源的研究模式;功能將於一週內陸續開放,圖片支援預計數週內上線。

Google 於 11 月 13 日宣布旗下 NotebookLM(筆記研究工具)推出「Deep Research(深度研究)」功能,定位為可自動化並簡化複雜線上研究的代理人。

使用者在來源面板選擇「網路」後即可啟動研究:Deep Research 會依指示擬定研究計畫、瀏覽數百個網站並持續精煉搜尋,於數分鐘內產出「有組織、具洞見、且以來源為基礎」的報告。

與在 Gemini 上使用 Deep Research 的差異在於, 報告不再是終點。使用者可一鍵將報告及其參考來源加入 NotebookLM 的筆記,並在背景持續運行深度研究的同時,補充其他來源,快速建立針對任一主題的知識庫;後續也能透過 NotebookLM 既有的「語音摘要」或「影片摘要」進行概覽,萃取重點或轉換內容以更易理解。

研究工作流優化:快速模式與更多檔案型態

NotebookLM 亦新增「Fast Research(快速研究)」模式,適合即時掃描資訊與迅速匯入來源,縮短研究前置時間。更關鍵的是,這次更新顯著擴大可分析的來源型態:

  • Google 試算表 :可加入結構化資料,並就關鍵統計提出問題或自動產生試算表摘要。

  • 以網址匯入 Drive 檔案:如同加入網站或 YouTube 影片般,直接貼上 Drive 檔案網址即可加入;也支援一次貼上多個連結,以逗號分隔。

  • 圖片:可上傳手寫筆記的照片,或任何紙本影像。

  • 從 Google Drive 匯入 PDF:直接加入研究論文、報告或電子書,免下載再上傳。

  • Microsoft Word(.docx):上傳 .docx 檔,分析筆記、草稿與其他文件。

官方表示,上述功能將在未來一週向所有使用者陸續開放,其中圖片支援預計在接下來數週內上線。在台灣市場,NotebookLM 的深度研究功能已先向「非 Google AI Pro 用戶」推送;Pro 用戶需切換到非付費帳號才可先行體驗。

實測:如何在 NotebookLM 使用 Deep Research?

承上所述,現在台灣用戶只要切換到一般 Google 帳戶,再開啟 NotebookLM,即可體驗 Deep Research 功能。

使用方式也很簡單:先點擊「新建」按鈕後,就可以在左側欄看見「在網路上搜尋新來源」的字樣;用戶可在此輸入問題或關鍵字,以驅動 AI 代理搜尋資料。

下方預設的資料來源選項是「網路」,也可視情況切換至「雲端硬碟」。另一個選項就是本次更新的重點:「Fast Research」與「Deep Research」。

NoteBookLM加入深度搜索
在輸入問題後,若選擇「深度研究」,AI代理就會協助歸納資料,用戶可以逐一檢查,並選擇是否要將其匯入NoteBookLM。
圖/ Google

顧名思義,「Fast Research」旨在提供快速、輕量的資料彙整與報告生成;「Deep Research」則相對耗時,但 AI 代理所彙整的資料更為龐大,產出的報告也更為詳細。

以「CoWoS 是什麼?」的實測為例:Fast Research 約 1 分鐘內就找到 3 項資料來源供用戶匯入;Deep Research 則約 5 分鐘找到 13 項資料來源。

NoteBookLM加入深度搜索
輸入問題後若選「深度研究」,AI代理就會歸納較多資料,用戶可逐一檢查並選擇是否要匯入NoteBookLM。
圖/ Google

在匯入資料後,其餘使用步驟與先前操作 NotebookLM 相同。於中間「對話」區塊,AI 會先生成一段資料概覽;用戶可在下方提問,AI 便會在資料範圍內提供回覆。或是在右側欄「工作室」依需求選擇生成摘要文件、報告、心智圖、學習卡等。

需注意的是,用戶在生成「工作室」中的選項時,建議先點選「鉛筆」圖示,選取格式及語言;否則預設語言會是英文。

NoteBookLM工作流
觀察介面,NoteBookLM從左側「資料輸入」、中間「對話」,右側「工作室」資料輸出,形成鮮明的資料處理工作流。
圖/ Google

結論:讓深度研究不再是「終點」

此次更新的核心在於, 讓「可信來源」成為研究的起點與終點。

Deep Research 先廣泛蒐集並生成報告,再將可驗證的來源與內容回灌到筆記,形成可持續擴充的知識庫。使用者同時能以多種檔案型態作為輸入,減少格式摩擦並維持研究連續性。

整體工作流從「找資料 ⭢ 產出初稿 ⭢ 納入筆記 ⭢ 持續豐富來源 ⭢ 多媒體概覽」閉環化,對需要快速梳理議題、維持來源純度與可核查性的編採與研究工作,具實務意義。

延伸閱讀:NotebookLM教學|能設定對話角色、安全性升級,好用AI筆記工具大升級!一次看懂操作方式

實測|NotebookLM「影片摘要」大升級:新增6種視覺風格,如何一鍵生成客製化教學影片?

資料來源:Google9to5google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #NotebookLM
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用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場
用科技與創意改寫食農未來:好食好事加速器第八屆 Demo Day 登場

在科技重塑萬物的時代,飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」,將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表,聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向,分享他們如何以科技、創意和永續理念,改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」,集結本屆共17 家新創團隊,展示最前沿的產品與服務,從飲食創新到食農產業的智慧應用,讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手,創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出,好食好事加速器自2018年啟動以來,至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元,整體成長率達 114%,整體存活率達 92%。

好食好事3.jpg
圖/ 好食好事

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力,更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色,透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證,讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮,今年加速器特別聚焦在以下兩大重點,一是運用科技和創新推動食農產業升級,二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈,以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察,多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段,但這其實太過狹隘,「食農產業的真正範圍很廣,從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈,都應該被納入其中,」張正瑜說,這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用,甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題,這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值,今年入選團隊中,有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創,透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點,讓創新不只發生在農田,而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題,其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中,食農科技指的是,運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式,本屆入選團隊好食Agri Optech,便是以室內植物工廠為核心,自主開發高效植物照明技術與模組化系統,不僅大幅節省能源與水的耗用量,更能降低疏菜耗損量,與國際植物工廠解決方案相比,好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力,如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合,成功對接至連鎖早餐品牌,擴大產品通路與市場觸角。

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圖/ 好食好事

而AI供應鏈,則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台,可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率,協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度,也大幅優化展店流程與整體效率,同時在加速期間,透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源,加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新,好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG(快速消費品)加速項目,將具備台灣特色和在地風味的食品,結合新食材、新技術或新包裝,轉化成可在主流通路販售的商品,進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說,本次入選團隊阿勇家餐飲,是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊,透過與大拙匠人合作開發新產品,使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路,從節慶餐桌延伸至日常家庭,甚至邁向海外市場,讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食,雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品,但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向,與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵,各具不同特色、形成互補,雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性,大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗,協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

日日好食.jpg
圖/ 好食好事

不只如此,日日好食也透過好食好事加速器的引薦,接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導,進一步優化經營策略、提升銷售表現,並對接大型食品公司洽談合作機會,同時也與海外加速器建立連結,為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新,更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調,把餐飲料理轉化成標準化商品,不僅能擴大銷售通路和市場,更能縮短備菜的人力和時間,成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發,鏈結全球:好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為,台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力,新創團隊應該更具企圖心,在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此,好食好事加速器不僅致力於培育在地新創,更積極推動國際鏈結,透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈,希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月,加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025(Susai Tech)展會,與日本當地的食農科技團隊與投資人交流;預計 11 月前往新加坡和印尼,透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360,接觸具潛力的投資與合作夥伴,並對接由印尼最大食品集團三林集團(Salim Group)成立的加速器 Innovation Factory,進一步串聯當地的大型零售與食品企業,為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結,好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day,一同見證台灣食農創新的新篇章。

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圖/ 好食好事

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