「在台灣,早餐有想法,晚上能量產!」季辛格率7家新創來台,為何他說AI沒有泡沫問題?
「在台灣,早餐有想法,晚上能量產!」季辛格率7家新創來台,為何他說AI沒有泡沫問題?

深科技創投Playground Global合夥人、前Intel執行長季辛格(Pat Gelsinger)率領七家深科技新創來台亮相。

團隊表示,這些公司正從研發走向量產,而台灣在半導體、製造與封裝上的完整生態系,是它們推進下一階段技術的核心原因,因此選擇在此時來台、加深合作。

季辛格提到,這趟剛好是他第50次訪台。他說道:「沒有任何一個地方比得上臺灣。」表示台灣是推動深科技不可或缺的合作夥伴,許多新創的原型製作、製程驗證與量產都需要依靠台灣。

此行也安排與鴻海董事長劉揚偉的產業交流晚宴,象徵雙方在推動台灣深科技發展的共同目標,以及Playground與鴻海長期合作關係的延續(鴻海是Playground創立時的第一輪投資者之一)。

AI是否過熱?季辛格:不存在短期需求見頂的問題

在談及外界關心的AI是否存在泡沫疑慮時,Playground合夥人巴瑞特(Peter Barrett)表示,大型語言模型並不是整個AI的終點,未來仍有非常多應用場景與技術方向尚未被開發。他指出,AI的需求與運算模型正在快速演化,不應只從單一模型的視角看整個產業,而是理解新的運算型態仍會持續增加,因此並不存在短期需求見頂的問題。

季辛格則以能源作為分析切角,他認為,雲端服務業者(CSP)確實持續增加AI基礎建設投資,但真正限制資本支出幅度的不是需求,而是能源供應的成長速度。 他指出,能源供應每年僅成長約3%至4%,如果沒有更大幅度的能源擴張,CSP的建設速度自然不會進入過熱階段,能源供應不足會限制算力成長,使整體投資節奏保持在更可控的範圍內。

談到能源供應,季辛格也提到台灣的挑戰與機會。他表示,若要在創新領域扮演重要角色,不能只依靠硬體能力,軟體與基礎架構仍需同步強化。他指出,台灣的能源與整體供應鏈韌性,是需要持續思考的關鍵議題。

為何攜七家新創來台?Playground:需要台灣協作

Playground是深科技領域的重要創投公司,季辛格在現場進一步解釋他心中的深科技是「用遠大的想法來處理困難的技術問題」。目前仍無法解決的領域,都可以透過更有結構性的方式找到新解法,而這些方向包含量子運算等,都是未來具有巨大潛力的技術基礎。

他形容Playground的角色是提供資源,協助工程師以更有結構的方式解決難題,也類比Playground就像「工程師的遊樂園」,工程師能夠在此全力投入技術突破。

此次Playground帶來的七家深科技公司,涵蓋電源架構、光學互連、垂直GaN電晶體、記憶體內運算、高效能運算架構與EUV光源等不同領域,皆處於各自技術發展的關鍵階段。他表示,「在台灣,早餐有想法,中午有原型,晚上就能量產」,這種快速協作能力是許多技術領域推進時所需要的。

Playground投資的Ayar Labs著重於矽光子技術,執行長韋德(Mark Wade)表示,今年他已第十次抵台,開發光學互連需要高度成熟且可靠的生產體系,而台灣具備完整的半導體供應鏈、伺服器機櫃製造與封裝能力。對於Ayar Labs來說,目前技術方面的瓶頸已經解決,現階段的核心重點是量產,因此台灣是推動這項技術跨入規模化的關鍵。

Ayar Labs Mark Wade
Ayar Labs執行長Mark Wade。
圖/ 侯俊偉攝影

對於Ayar Labs的發展,季辛格報以厚望,也提到光從銅線轉向光學互連的重要性。他說,這個趨勢他已談論二十年之久,過去不一定被所有人認同,如今技術已逐步成熟,Ayar Labs正在讓這項技術快速往前推進。季辛格同時宣布,他已正式加入Ayar Labs董事會。

七家新創與台灣合作,推動下一步技術發展

促成七家新創與台灣的合作成為Playground此行最重要的目的。雖然這些公司處於不同的技術階段,但共同點都是下一步需要台灣完整的半導體與製造生態系,未來也會有更加密切的合作。

矽光子企業Ayar Labs主攻光學互連技術,今日宣布將與創意電子合作,把共封裝光學技術整合進創意的ASIC設計服務;專注記憶體內運算架構的d-Matrix則宣布與世芯電子、日月光以及台積電合作,共同推進3D記憶體堆疊方案。

而致力於高效率電源架構的Picojool,其所有產品皆在台灣製造,依靠本地成熟的半導體生態系加速研發並縮短量產時程。

Playground投資的新創公司,也分別在不同的深科技領域借重台灣的製造與封裝優勢。PowerLattice聚焦於電力架構技術;Vertical Semiconductor主攻垂直氮化鎵功率半導體;NextSilicon專注高效能運算架構;而xLight則投入微影光源技術。

隨著這些公司進入樣品製作、製程驗證與產品化階段,台灣在系統整合與量產效率上的能力,已成為它們推動下一步技術發展的核心支點。

延伸閱讀:晶片管制無法避免!英特爾CEO季辛格:台灣很重要,但不穩定⋯⋯

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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