Gemini 3 Pro提示詞怎麼下?拆解Google官方教學:從4個實用prompt,掌握黃金技巧
Gemini 3 Pro提示詞怎麼下?拆解Google官方教學:從4個實用prompt,掌握黃金技巧

Google 近期釋出最新影像生成模型 Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro),與上一代 Gemini 2.5 Flash Image比起來,其具備更強的專業素材生成能力,不但支援 1K/2K/4K 解析度輸出,其「思考模式」更可針對資訊圖表、標誌、菜單與行銷素材的繁中文字呈現,有更高準確度的輸出能力。

Gemini 3 Pro Image可透過文字、圖片或圖文組合進行提示,並支援多輪對話式修飾,讓使用者在「生成—編輯—微調」的迭代中維持一致風格與構圖。

不僅如此,模型支援最多 14 張參考圖片 混用(其中最多 6 張高保真物件、最多 5 張人物維持角色一致性),讓使用者能以多素材合成新場景、進行風格轉換或局部重繪(僅改指定元素,其餘構圖保持不變)。

近期,官方也在 Gemini API 的教學文件中釋出官方的「生圖Prompt」,包括擬真場景、風格化貼圖、LOGO設計,甚至是商業攝影素材等等,以下將逐一拆解官方釋出的提示詞,並逐一測試之。

實用提示詞一:擬真場景

Google指出,如果要生成真實感十足的圖片,建議在提示中使用「攝影術語」,並提及攝影機角度、鏡頭類型、照明和其他細節,以引導模型生成逼真的結果。

官方提示詞示範(英)

A photorealistic close-up portrait of an elderly Japanese ceramicist with
deep, sun-etched wrinkles and a warm, knowing smile. He is carefully
inspecting a freshly glazed tea bowl. The setting is his rustic,
sun-drenched workshop. The scene is illuminated by soft, golden hour light
streaming through a window, highlighting the fine texture of the clay.
Captured with an 85mm portrait lens, resulting in a soft, blurred background
(bokeh). The overall mood is serene and masterful. Vertical portrait
orientation.

官方提示詞示範(中)

一張寫實的特寫肖像,主角是一位年長的日本陶藝家,臉上有深刻的日曬皺紋與溫暖的微笑。他正專注地檢查手中剛上釉的茶碗。場景位於質樸、充滿陽光的工作室。柔和的黃金時刻光線透過窗戶灑入,突顯黏土的細緻紋理。使用 85mm 人像鏡頭拍攝,背景呈現柔和散景。氛圍寧靜且充滿大師風範。直式構圖。

Google示範(日本陶藝家)
一位年長的日本陶藝家,以寫實風格拍攝的特寫肖像照。
圖/ Google

若逐一拆解以上提示,可發現其中包含6種關鍵要素:

  1. 主體與特徵:這是提示詞的核心,描述「是誰」以及「長什麼樣」。
  2. 動作與物件:描述主體正在做什麼,這能讓畫面產生敘事感。
  3. 環境與場景:背景在哪裡?這決定了畫面的豐富度。
  4. 光線與質感:光線是攝影的靈魂,決定了畫面的立體感。
  5. 攝影參數:這讓 AI 模擬專業相機的效果。
  6. 氛圍與構圖:整體的感覺和圖片比例。

因此,只要在上述架構下稍微調整提示詞,就可以完美生成各種擬真場景。以下將主角替換成「鼎泰豐師傅」為例,來看看自己DIY的示範:

一張寫實的特寫肖像,主角是一位專注的鼎泰豐廚師,身穿一塵不染的白制服與高帽。他正熟練地摺疊小籠包,手指動作精準,捏出完美的黃金 18 摺。場景位於繁忙的玻璃開放式廚房,背景有堆疊的竹蒸籠。明亮的燈光混合著升起的蒸氣,突顯了麵皮的透光質感。使用 100mm 微距鏡頭拍攝,呈現奶油般柔和的背景散景。氛圍展現了嚴謹的紀律與卓越的廚藝。直式構圖。

鼎泰豐師傅
稍微調整提示,AI就能生出精準的示意圖。
圖/ Gemini生成

實用提示詞二:風格化貼圖

Google指出,如要製作貼紙、圖示或素材資源,請明確指定風格,並要求透明背景。

官方提示詞示範(英)

A kawaii-style sticker of a happy red panda wearing a tiny bamboo hat. It's
munching on a green bamboo leaf. The design features bold, clean outlines,
simple cel-shading, and a vibrant color palette. The background must be white.

官方提示詞示範(中)

一張『可愛』風格的貼紙,主角是一隻快樂的小貓熊,戴著一頂小小的竹編斗笠。牠正在啃食一片綠色的竹葉。設計特色包含清晰且粗獷的輪廓線、簡單的賽璐珞上色風格(Cel-shading),以及鮮豔生動的配色。背景必須是白色的。

紅熊貓貼圖
Google示範的AI生成貼圖。
圖/ Gemini生成

若逐一拆解以上提示,可發現其中包含5種關鍵要素:

  1. 媒介與風格:這決定了圖片「看起來是什麼」。例如「可愛」指定了 Q 版、圓潤的感覺。而「貼紙」告訴 AI 這像素材的應用方式。
  2. 主角與情緒:這決定了圖片「畫的是誰」。建議形容詞(快樂)要放在名詞(小貓熊)前面,情緒會影響面部表情。
  3. 穿搭與動作:這讓畫面更生動,細節描述越具體越好(例如不是「戴帽子」,是「戴迷你竹斗笠」)
  4. 藝術技法:這是決定圖片「質感」的高級關鍵字。例如「粗輪廓」,確保圖案周圍有明顯線條;或是「賽璐珞上色」,這是動漫常用的上色法,色塊分明,沒有複雜的漸層,看起來更乾淨俐落。
  5. 背景與顏色:最後收尾,決定整體氛圍與後製便利性。指定「白底」是做素材或貼紙時的黃金指令,可方便去背。

以下示範一次魔改版,把貼圖風格大轉換成類似《異獸魔都》的怪誕異色風格貼圖,主角要是惡魔。

一張採用《異獸魔都》漫畫風格的貼紙,呈現粗糙砂礫感與怪誕氛圍。主角是一隻險惡的惡魔,長有鋸齒狀的尖角與鱗片,身穿破爛皮件,正猙獰地啃食著無法辨認的肉塊軟骨。畫面設計採用厚重且具素描感的墨線、髒污紋理,以及粗獷的交叉排線陰影。配色柔和混濁,以大地色系與深紅色為主。純白背景,貼紙邊緣呈現不規則的粗糙白邊。

怪誕風格貼圖
只要說明的夠清晰,風格貼圖難不倒Gemini。
圖/ Gemini生成

實用提示詞三:LOGO設計

Google指出,Gemini 擅長算繪文字,因此只要清楚說明文字、字型樣式 (描述性) 和整體設計。使用 Gemini 3 Pro ,就可算出接近專業的商業素材。

官方提示詞示範(英)

Create a modern, minimalist logo for a coffee shop called 'The Daily Grind'. The text should be in a clean, bold, sans-serif font. The color scheme is black and white. Put the logo in a circle. Use a coffee bean in a clever way.

官方提示詞示範(中)

為名為「The Daily Grind」的咖啡店設計一個現代、極簡風格的 Logo。文字應採用乾淨、粗體的無襯線字體。配色為黑白。將 Logo 置於圓形中,並巧妙地運用咖啡豆元素。

咖啡店LOGO
Gemini現在可以生成清晰的文字,因此商用應用程度變高許多。
圖/ Google

若逐一拆解以上提示,可發現其中包含5種關鍵要素:

  1. 媒介與任務:明確告知 AI 你要的是「圖標 (Logo)」而非照片、插畫或海報。
  2. 風格設定:設定基調。這決定了 AI 的繪圖筆觸是繁複還是簡單。「現代極簡」能避免過多不必要的裝飾。
  3. 主題與內容:定義行業(咖啡店)與品牌名稱。這讓 AI 知道要聯想與「咖啡」相關的圖像。
  4. 字體與排版:這是關鍵細節。 指定「無襯線 (Sans-serif)」和「粗體 (Bold)」能確保文字的可讀性與現代感。
  5. 顏色與構圖 :限制顏色可減少雜亂感;指定「圓形」則定義了 Logo 的外框形狀,適合用於貼紙或杯墊。
  6. 創意指令:這是畫龍點睛的一筆。加上 "Clever way" (巧妙的方式),AI 會嘗試將圖形(咖啡豆)與文字或負空間結合,而非只是呆板地畫一顆豆子。

以下示範一次修改版,一樣以營業店家為例,但是營業型態改成「檳榔攤」,風格上要加入台灣「茄芷袋」的顏色要素。

為一家名為『Betel Nut』的商店設計一個 Logo。文字採用粗體的東方水墨書法風格。配色方案融入標誌性的台灣『茄芷袋』色調:復古的紅、藍、綠條紋。將 Logo 置於圓形中。將檳榔的插圖以巧妙、極簡的方式整合在筆觸之中。

檳榔攤LOGO
圖/ Gemini生成

實用提示詞四:產品模型/商業攝影

Google強調,Gemini 3 Pro Image非常適合為電子商務、廣告或品牌宣傳製作乾淨專業的產品照片。

官方提示詞示範(英)

A high-resolution, studio-lit product photograph of a minimalist ceramic
coffee mug in matte black, presented on a polished concrete surface. The
lighting is a three-point softbox setup designed to create soft, diffused
highlights and eliminate harsh shadows. The camera angle is a slightly
elevated 45-degree shot to showcase its clean lines. Ultra-realistic, with
sharp focus on the steam rising from the coffee. Square image.

官方提示詞示範(中)

一張高解析度的攝影棚產品攝影,主角是一個極簡風格的霧面黑陶瓷馬克杯,放置於拋光的水泥表面上。燈光採用三點式柔光箱佈局,旨在營造柔和的漫射高光並消除生硬的陰影。拍攝視角為略微抬高的 45 度角,以展現其俐落的線條。畫面極致逼真,焦點清晰鎖定在從咖啡中升起的熱氣。正方形圖片。

若逐一拆解以上提示,可發現其中包含5種關鍵要素:

  1. 媒介與風格:關鍵字是產品攝影、棚拍燈光,以及超寫實。這些幫助AI生成有的明顯邊界。
  2. 主體描述:進一步描述材質與質地是關鍵。AI 非常擅長渲染材質,指定「霧面」與「陶瓷」能讓質感大幅提升。
  3. 環境與背景:關鍵字是拋光水泥,這提供了「對比」。霧面的杯子放在有光澤的地面上,視覺層次會更豐富。
  4. 光線設定:這是讓照片從普通變「高級」的關鍵。「三點式柔光箱」是專業術語,具體指定燈具,AI 就會模擬出那種均勻、高級的光感;「漫射高光」,讓光線暈開,看起來更柔美。
  5. 構圖與細節:「45度角」是拍攝產品最經典的角度,既能看到側面也能看到頂部。「熱氣升起」的動態細節,會讓靜態的產品圖瞬間「活」過來。

以下一樣示範一次修改版,把產品從咖啡杯改成「日式風格精品復古眼鏡」。

一張高解析度的攝影棚產品攝影,主角是手工製作的日式風格復古眼鏡,特色是玳瑁紋板材鏡框搭配古銅金鈦金屬鏡腳,放置於有紋理的陳年木質表面上。燈光採用柔和的電影感佈光,旨在突顯材質的光澤並在鏡片上營造優雅的反光。拍攝視角為特寫 45 度角,以展示精細的鉸鏈細節。超寫實,淺景深,清晰聚焦於鏡框的工藝質感。

精品眼鏡商業攝影
圖/ Gemini生成

把握4大核心要素,誰都能當「AI生圖機器」

回顧這些教學,其實不難發現提示詞撰寫有四大黃金原則。一是「主體+細節」,AI 不會讀心術,它需要你給它明確的「錨點」。模糊的描述會導致隨機的結果,精確的描述才能掌控產出。

二是「環境+氛圍」,主角需要一個合理的環境來支撐它的真實感。環境描述能為畫面增加深度和故事性,而氛圍詞則決定了情感基調。

三是「風格+技術參數」,對於圖像生成來說,這是決定畫面「質感」的關鍵。你不僅要告訴 AI 畫什麼,還要告訴它「用什麼方式呈現」,明確指出媒介(照片、油畫、3D渲染)、攝影機角度、鏡頭類型、光線條件和構圖方式。

最後,是「結構化與邏輯」,好的提示詞通常有一定的結構,讓 AI 模型更容易解析。雖然 AI 可以理解自然語言,但清晰的結構能確保重要信息不被遺漏。通常的順序是:

「主要主體與核心動作」 -> 「環境背景」 -> 「光線與氛圍」 -> 「藝術風格與技術參數」。

掌握以上原則,相信誰都可以變成無情的生圖機器。

延伸閱讀:
快收藏! OpenAI釋出提示免費懶人包:工程師、行銷等11大領域,AI陷入一次解決

Gemini 3重磅登場!Google罕見全線產品導入:強度碾壓2.5 Pro,使用起來差在哪?

資料來源:Google

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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