台商注意!中國優惠稅制喊卡
台商注意!中國優惠稅制喊卡
2007.04.01 |

過去,中國政府為了吸引外資進駐,往往採取最直接的稅收優惠的手段,結果卻造成經濟改革二十年來,內外資企業稅率相差十%以上的不平等現象,也讓外資企業在中國市場享有超優惠待遇。
不過隨著中國加入WTO五周年的到來,創造一個平等健全的競爭環境就變成中國內資企業要求政府採取一致稅率的強大理由,如今,新的《企業所得稅法》將於二○○八年一月一日開始實施,內外資企業將採取統一的二十五%所得稅率,也終結外資吃香的不平等年代,連帶也給過去享受稅收優惠的台商產生經營上的新課題。

**兩稅統一後,選擇投資地點更多

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首先,「未來台商在發展地區上的選擇將更為全面,」南開大學商學院教授白長虹就認為,過去,中國為了吸引外資,在沿海地區設立了許多「特區」、「經濟技術開發區」及「保稅區」,並給予台商在這些地區投資的優惠,因此,過去台商多以這些地區為發展根據地,而兩稅統一後,這些地區的稅收優惠將會與其他地區一致。因此,台商未來赴大陸投資,特區、經濟技術開發區及保稅區將不見得是最佳選擇,台商必定會採取全新的思維來選址,「例如產業鏈的完整性、區域性的發展潛力,以及是否位於中國內需市場的核心等,都將會取代稅收優惠這個條件而躍升台商選址的首要考量。」白長虹如此表示。
此外,兩稅併軌後,中國實際上仍會採行部份稅收優惠的策略,「只是會由過去的全部有獎,轉為重點發展。」上海交通大學安泰經濟與管理學院教授余明陽就透露,未來兩稅併軌後,能夠繼續享受稅收優惠的產業,將會著重在高科技、軟體、半導體、農業、能源、交通、環保或是重要原材料等投資項目,而「傳統製造業類型的台商將逐步在中國喪失競爭力。」余明陽說。
「因為這些傳統製造業都屬微利行業,所以影響最大,」余明陽認為,未來,勞動密集的傳統產業台商,如家飾、服裝,玩具加工以及利潤不高的行業,因為兩稅合一而至少增加八%的成本,但中國內資企業卻因此一下子少繳十%的稅,使得台商與內資業者在一來一往之間,成本負擔拉近,讓台商企業對大陸內資企業的競爭力降低許多,亦將使台商企業無利可圖,而不得不縮減規模,或是移至國外,因此,對這類台商而言,影響將大於其他行業。
不過,中國政府當然也看到這種影響力道,因此為了避免新的企業所得稅法對於台灣主要企業類型--中小企業造成過大的衝擊,中國財政部部長金人慶還特別表示,中國將專門為香港、澳門與台灣等地的中小型企業另外制定小型微利企業稅率,以減低影響,不過,後續影響仍有待時間來證明,「畢竟,這些特定稅率仍會較過去外資優惠來得高,同樣會造成成本上的負擔。」余明陽說。

**查稅力道加強,守法壓力更大

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此外,兩稅並軌之後,中國政府查稅的力道亦將大於以往。以此次大陸國家稅務總局發布的最新資料顯示,兩稅合一之後,中國往後每年至少將比過去短缺一千億人民幣的稅收,「在沒有擴大稅基的情況下,加強查稅作為會是現今中國政府最積極著手的項目,所以未來台商最好還是誠實申報,」位於上海的安永華明會計務所會計師伍淑明就如此認為。
「過去,為了擴大獲利,許多台商都透過海外的組織運作,用跨國投資的名義來避稅,也就是透過第三地的控股公司(例如在英屬開曼群島註冊等名義)來經營中國市場。」伍淑明認為,這種先改變身分再到中國投資的策略,使得過去台商能把在中國市場所獲取的利潤藏在第三地的公司,而這些地方多數為免稅天堂,台商就可透過移轉計價方式,將利潤隱藏在第三地,至使中國地區的公司利潤減少甚至虧損,以逃避稅負,「但是這種作法將在二○○七年面對中國政府的強力查緝。」伍淑明直接挑明地講。
因為,在新稅制度確認之後,中國政府在二○○七年的稅收重點第一項就明言「強化稅收法治」,指出嚴格執法、強化監督將是年度重點工作。可見,查察逃漏稅將是今年中國稅制改革後最重要的工作內容。看來,過去習慣鑽中國稅務漏洞的台商企業應該要有所警惕,「千萬別忽視中國政府推動稅改及強化管理的決心,否則將會踢到鐵板,」伍淑明說。
不過,也有台商認為兩稅合一這也是好事一樁。「這樣,台商以後就可以節省在海外設立空殼公司的花費,把過去浪費在如何省錢的時間與成本,轉而投入在如何賺錢上,讓商業回歸到經營的基本面上,這也是因禍得福。」在中國從事轉投資事業的新岱(中國)有限公司副總經理謝品華就笑著表示。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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