外資優惠取消台商升級壓力大
外資優惠取消台商升級壓力大
2007.04.01 |

目前中國對境外投資的優惠政策,包括稅收、土地、貸款、管理等方面,其中所得稅是最典型與最立即的優惠政策代表,但是為了避免中國外匯儲備的不斷累積和人民幣升值壓力加大,中國未來逐步取消各項外資優惠政策已勢在必行。不過,為了經濟長遠發展,中國仍然需要外資的協助,不過,「內外資所得稅並軌的實施的確是中國縮減外資優惠的前兆!」南開大學商學院教授白長虹說。
因為,截至二○○六年底,中國累計批准的外資企業高達五十九.四萬家,實際使用外資為六千九百一十九億美元,並連續十六年成為世界上使用外資最多的發展中國家,只是由於稅收政策雙軌制存在的漏洞,使得一些內資企業採取將資金轉移到境外再投資到境內的作法,以享受外資優惠待遇,造成中國財政稅款的損失,再加上,目前中國的外匯儲備已經突破一兆美元,外匯與資本已經不再是中國發展經濟的瓶頸,因此,中國未來將逐步取消各項外資優惠政策,但,「這是一種漸進性的縮減,不會一下子有太大的變化,」白長虹如此認為。

**中國將從引資走向選資

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事實上,中國為了要解決國內經濟和國際收支失衡的問題,加上實現產業轉型,必須由過去的鼓勵投資、出口導向的發展戰略轉向擴大消費、依靠內需的發展戰略。因此,中國將從改革外匯管理體制,鼓勵對外投資,改進資本項目,並提高利用外資的品質的方向著手,也就是「中國將由引資走向選資的策略。」上海交通大學安泰經濟與管理學院教授余明陽就認為,一向依靠優惠補助,並佔據中國外資前三位的台灣企業,未來在中國投資的自主性,亦將隨著中國政府給予優惠內容的引導而日漸縮小。
「中國政府的目的非常明顯,就是提高利用外來資金的影響力,來加速產業升級與地方發展,」余明陽就說,過去,只要有資金,台商都能到大陸設廠設資,「但是隨著優惠不斷縮減,這種情況將不再發生。」因為,中國已由過去的引資,進而提升到選資的階段,未來只會允許高附加值、高科技等產業繼續享有投資優惠,而低附加價值、高耗能以及高污染的企業,將在中國喪失競爭力,而逐步使之遷移,以加速中國本地產業升級。
再者,中國正透過一方面取消各地經濟特區、保稅區等沿海地區的稅收優惠,另一方面卻依舊保有對大西部的優惠鼓勵等方式,引導外資企業從過去的沿海地區,向西轉進投資中國中西部地區。「利用外資的協助,將可讓中國的區域發展更為均衡,這種一邊縮減優惠,一邊又相對給予的作法,也將台商拉入開發大西部的行列當中,」余明陽如此認為。

**在中國搞製造生產的台商愈來愈少

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因此,在面臨中國產業升級以及區域發展的壓力之下,未來在中國的台商企業也將被迫針對中國市場予以重新定位。
「如果是以成本考量,並純以製造為主而進軍中國市場的台商企業,則優惠的取消將對這些企業的佈局產生致命性的影響,」 余明陽認為,如果是以中國當做是全球重要市場的策略佈局來考量的企業,則影響就比較小。
事實上,「台商到中國投資,早已不是因稅收優惠或是土地優惠等投資條件好而來,更多的台商其實最主要就是看中中國廣大十三億人口的內需市場,」在昆山從事連接器製造的騲盛電子副總經理同時也是昆山台商協會婦慈會副會長的陳麗梅就認為,以落腳昆山的台商為例,每年至少都保持著四○%的增長速度,而且投資金額也不斷飆升。
「其實這個帳很容易算,如果將工廠搬到越南或是東南亞等地,雖然土地、人力成本下降,但是返銷中國的進出口關稅費用反而讓總成本更高,」所以陳麗梅就認為,雖然會有部份台商會因成本問題,而移轉到越南投資設廠,但卻少有整家公司全部移走,主要原因就是「你可以放棄在中國生產,但是你不能放棄在中國賺錢,」陳麗梅如此說。
「其實台資企業在整體外資企業當中,相當具有先發優勢,因此,對於縮減優惠政策的走向,我相信台資企業是敏感度最高的一群,同時也是被影響較低的一群,」余明陽以兩稅合一為例說明,事實上,過去,中國在吸引外資的策略上已經逐步拉高門檻,因此,許多因成本因素考量的台資企業早就外移出去。
「畢竟,成本只佔企業經營的一個環節,目前中國除了稅收減免之外,仍有許多投資優勢,例如人力、土地以及整體的投資成本還是相較於第三世界或是鄰近國家要來得低許多,」在中國從事第三產業投資的新岱(中國)有限公司副總經理謝品華就認為,台商如果想要減少衝擊,就應該多利用中國除了稅減之外的其他優勢才對,例如加速投入高新技術的研發與投資,或是朝第三產業(服務業)的腳步邁向,「我相信縮減優惠的作法,一定程度上也將讓台商開始在中國經營內容上產生質變,因為如果還想在中國搞製造,那就是頭腦不清楚了!」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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