隨著AI、大語言模型、AI 代理成為熱門議題，為了讓更多企業領袖理解AI代理自動化提升決策價值、風險治理、營運韌性的價值，UiPath特別舉辦「UiPath 2025 CXO圓桌會議」，以趨勢剖析和案例分享為核心，深入探討企業如何透過AI 代理驅動組織創新，打造更智慧化的決策支援和永續成長藍圖。
從RPA到Agentic Automation，以AI Trust Layer築起安全防護網
活動一開始，UiPath大中華區區域副總裁陳名璋指出，過去大家對UiPath的印象多停留在傳統機器人流程自動化（RPA），但不久前在美國拉斯維加斯Fusion大會，UiPath就展示把生成式AI、API編排、工作流程深度結合產生的強大效果，讓合作夥伴的培訓熱度大幅提升。而UiPath也積極與OpenAI、輝達展開AI方面產業合作，推動從單純RPA向代理自動化（Agentic Automation）。
UiPath也推出名為Maestro的解決方案，如同其名指揮家一樣，可百搭任何介面，透過AI讀取資料後，主動建議並繪製標準流程圖，並在流程上線前進行預跑，找出卡點，上線後再進行實時監控。
該解決方案初期由人類介入判斷，AI透過「自學習」功能模仿人類決策，隨著時間推移，API和自動化的比例上升，進而達成真正的流程優化。
而針對企業最關注的安全性，UiPath則建立業界領先的AI Trust Layer，確保所有透過API和機器人取得的數據都經過治理與審核，企業數據會存入自身RAG（檢索增強生成）架構中，數據不會外流，確保高度安全與合規性。
Maestro的運作核心建立在猶如「師徒制」般的人機協作模式上。在該模式中，Robot就像勤奮的基層員工，負責穿梭各大系統抓取數據；而Agent則扮演「決策中樞」，依據數據擬定流程建議，並呈報給身為「導師」的人類確認。一旦您認可規則（例如：設定財務審核誤差不得超過 5％），Agent便會指揮Robot執行。
最具價值的是，這種協作具有「在職學習」的能力。當執行遇到卡關或數據異常時，Agent不僅會即時通報，更會主動提供優化建議供您選擇。每一次您對異常件的審核與修正，都是在訓練Agent的模型，使其越來越懂您的判斷標準，最終實現只需極少人為介入的高效自動化。
為確保這套人機協作的安全，AI Trust Layer內建了三道嚴密的防護網：首先是數據自動加密，僅授權的Agent可解讀；其次是智慧權限識別，自動依據您的職級過濾敏感資訊（如總部決算數據）；最後，所有的操作足跡與內容摘要都會被完整寫入RAG紀錄庫，為合規審計留下詳實且易於追溯的線索。
透過這樣嚴謹又靈活的機制，Maestro不僅釋放人類的雙手，更讓企業的自動化流程從單純的「執行」，進化為具備學習能力與安全防護的智慧決策迴圈。
陳名璋強調，單純做脫離流程的AI專案容易失敗，唯有將流程、機器人與生成式AI緊密綁定，才能真正實現AI投資報酬率，而UiPath就是企業的最佳夥伴。
人機協作重塑流程，三階段擁抱決策進化
緊接著由安永台灣稅務科技服務資深副總經理詹大緯分享企業該如何擁抱決策進化與數位轉型新篇章。他先引用今年8月發布的麥肯錫調查報告指出，企業導入生成式AI的成功率只有5％，而且企業內部自行開發的失敗率，竟然是與外部夥伴合作的兩倍。
面對AI代理深度整合進業務流程中，形成人機協作的新常態，企業更應該攜手外部夥伴快速佈局。詹大緯舉安永協助客戶把傳統流程改造為全自動化、智慧化的審核機制為例說明，過去客戶填單後要先列印出來，經過兩天才能到簽核系統，而基層員工得自行翻閱公司規章，判斷該筆金額應由誰來簽核，導致單據經常送錯，財會人員則需人工逐筆比對發票憑證和申請項目是否吻合，若發現缺件、不符退件時，常造成業務與財務單位的摩擦。
導入UiPath的解決方案後，系統會利用RPA自動從系統抓取費用單，權限判斷的代理會依據系統所抓取到的金額與部門，對照權限表，直接決定簽核路徑並送出，無需人工介入。而後合規審核的代理會負責審查憑證正確性，若發現異常，則由Microsoft Teams或Email直接發送通知給員工，員工可回傳正確檔案，代理接受後可自動繼續審核流程，實現更順暢的人機協作。
安永台灣稅務科技服務資深副總經理詹大緯建議，企業在AI 代理時代，應該採取三階段循序漸進轉型。首先是要釐清目標進行流程優化，而後因應AI能力重構流程，最終改變商業模式。「不要為了做AI而AI，」他強調，真正的成功來自傾聽使用者聲音，必須選擇從規律流程切入，並善用外部夥伴力量克服內部轉型阻力，就會往成功更近一步。
視覺化編排串聯「大腦」與「手腳」，精準消除 AI 幻覺
因此，企業應該積極擁抱AI 代理，並解決目前企業普遍面臨系統孤島多、切換成本高的問題。UiPath台灣資深銷售工程師蔡君浩即由此出發，探討如何將「代理自動化」整合進企業日常工作中。
他指出，AI看似全能，但還是有「幻覺」問題。為了提升商用穩定性，UiPath會透過提示詞（Prompt）限制AI角色，當AI被限制在特定範圍內，輸出精準度、可預測性會大幅提升，而且這樣的代理會容易被其他流程重複應用。
瞄準AI代理擅長的語意資料操作、自然語言處理、推理分析，UiPath開發的解決方案Maestro，成為視覺化流程編排工具，把RPA（手腳）、代理（大腦）、人類（決策者）串在同一工作流上，而Maestro會記錄每個節點的執行時間，管理者可透過數據發現瓶頸，開發速度也會變得更快。
UiPath 產品技術顧問蔡君浩舉例，企業為了蒐集最新市場趨勢，每天需閱讀200篇多國語言新聞，耗時且資訊過載，但透過Maestro進行流程設計，RPA可自動到各大新聞網站下載新聞，代理人設則設定為專業分析師，再閱讀文章，判斷該則新聞對企業營運、營收、供應鏈的影響，並將重點摘要寫入公司內部報告系統或Excel。
「UiPath選擇做自動化領域的瑞士，提供開放、中立的平台。」蔡君浩表示，無論未來六個月流行哪個超強AI模型，企業都可在UiPath的Maestro平台上無縫切換或整合，確保自動化投資不會過時。
AI賦能變革管理，自動修復腳本與生成仿真數據
除了簡化工作流程，AI代理在自動化專案推動與變革管理也深具價值。UiPath技術客戶經理楊博文指出，在傳統軟體開發生命週期中，總會發動「人海戰術」，要求全公司動員一起測試，並進行「瀑布式變革管理」，也就是長達一年的計畫，最後設有「閘門」，進行一次性驗收，但問題是，這樣反應太慢，一年後市場需求早已改變，且風險全壓在最後一刻。
另外，企業在導入自動化測試最常遇到三隻「攔路虎」，分別是腳本維護成本過高、測試資料難產、組織文化與抗拒，但UiPath的解決方案都能逐一克服。例如，針對傳統自動化腳本寫死，一旦畫面變動，腳本就無法使用，維護人員疲於奔命。瞄準此痛點，UiPath的AI解決方案不僅具備電腦視覺、語意理解能力，當畫面元素出現變動，AI會自動判斷並修復腳本，無需人工介入。
而針對測試時，不能直接用客戶真實個資的難題，UiPath的AI解決方案則透過生成式AI代理，只要下指令，就能生成擬真但非真實的資料，既解決資料來源問題，也規避資安和法規風險。
另外，資深員工習慣手動點擊，認為寫自動化腳本很麻煩、學新工具很累。UiPath解決方案讓維運人員、使用者都能參與測試設計，不僅限於開發者，企業也可開放權限給願意自由嘗試的員工，降低心理門檻。
UiPath 技術客戶經理楊博文強調，UiPath的願景是從設計、執行、管理，將AI注入測試的全生命週期，讓測試團隊從重複勞動中解放，專注在更有價值的品質分析，才是現代化變革管理的真正價值。
資安治理與組織再造，決策者如何駕馭 AI 代理浪潮？
最後在「AI代理自動化落地，啟動決策新動能」決策者焦點對談中，主持人數位時代創新長黃亮崢，與詹大緯、蔡君浩，以及前威剛科技資訊長張榮展進行討論。三位與談人針對AI代理自動化如何落地與驅動變革，給予企業建議。
蔡君浩表示，AI是強大工具，但若無妥善配套資安治理，如避免AI重複攻擊自家網站、資料外洩，恐成安全隱憂，因而IT部門必須成為轉型舵手。
詹大緯認為，生成式AI性質特殊，導入時不能只當成IT專案，必須納入更多使用者的意見與跨部門協作。
而前威剛科技股份有限公司全球資訊處資深處長張榮展則提醒，美國就業市場目前產生的變化是前車之鑑，AI帶來的經濟與社會影響會十分巨大，企業決策者一定要在心態上準備好迎接組織再造。
迎戰AI代理新時代，透過人機協作、資安治理與文化重塑，企業才能化挑戰為動能，贏在智慧決策起跑點。
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