調查數據顯示，11 月商品交易總額（GMV）佔全年比重超過 12%，單月表現較全年平均高出 1.4 倍，換言之，把握雙 11 檔期不僅能帶動第四季業績，也助後續品牌營收成長。不過，隨著雙 11 熱潮退去，品牌立刻面臨高流失率與低回購率的挑戰，在這個關鍵時刻，能否善用會員分眾經營、AI顧客旅程分眾推播等手法將大量一次性顧客轉換成高價值顧客至關緊要，是每一個品牌都不能輕忽的課題。漸強實驗室也觀察到，能長期穩定成長的品牌，往往在雙 11 結束後，會啟動一整套「官網 + LINE + 數據分眾」的留存計畫。
雙 11 後的流量留存術：以「點」、「券」、「金」優化分眾會員經營
SHOPLINE 商務拓展經理 林修祺 表示：「SHOPLINE 在雙 11 的業績已連續三年創下新高，可見雙 11 確實能帶來爆發性的流量並推升營收，但仔細檢視訂單結構會發現，舊客貢獻佔比超過 7 成，這代表，低留存率的問題核心不在於追求更多流量，而是透過完善會員經營機制，將短期買家轉化為持續貢獻的回頭客。」
林修祺建議，品牌可從「點數、優惠券、購物金」三大工具著手，以留住原本僅有一次性消費的顧客。首先是建立點數兌換商城，在商城提供具吸引力的品項如演唱會門票等吸引顧客留存；其次是設立領券中心，以搶券模式讓消費者必須付出時間成本才能取得優惠，不僅讓優惠券更具價值，也有效提升使用率；最後是藉由寫評論送購物金、會員推薦送購物金等機制，進一步擴大會員數量。
會員留存後，接下來的關鍵是透過數據驅動的分眾策略，持續優化會員經營。SHOPLINE 的作法是將社群互動指標（Interaction）跟國際標準 RFM 指標融合、推出獨家 RFIM 智慧分群模型，助品牌精準辨識並捕捉高興趣消費者，透過這套模型，品牌可依忠誠客、回購客、潛在客與沈睡客等精細劃分九大類客群，為不同客群制定更合適的行銷優惠。
林修祺提到：「忠誠客要給予最具尊榮感的優惠，例如專屬的 11%優惠跟生日優惠疊加等，回購客則是要設計誘因讓其願意回來囤貨，對於潛在客則可以透過首購優惠強化吸引力，至於即將流失的沈睡客，則可以祭出高額折扣嘗試挽回，例如買一送一跟發送購物金等方式。」
為放大分眾策略的效益與影響力，SHOPLINE 建議以 Google Analytics 4 及 SHOPLINE 數據報表持續調整行銷方案。以「Shoplytics 數據分析中心」為例，品牌能清楚檢視各會員等級的貢獻度，並利用自動貼標功能匯出潛在客及沈睡客名單。漸強實驗室指出，品牌可將這些名單導入 LINE 官方帳號，發送精準簡訊與 LINE 分眾訊息，讓原本停留在電商後台的數據真正轉化為看得見的互動率與營收成長。
掌握零售獲利祕訣：流量 X 轉換率 X 客單價
除了雙 11 可以帶進流量，林修祺表示，團購、募資與社群直播等導流機制的表現也同樣出色。「隨著消費者行為改變、社群購買需求崛起，社群直播帶來的轉換率相對最高，尤其是 LINE 官方帳號。」對此，漸強實驗室資深銷售顧問王科鈞將原因歸結為兩點：首先，LINE 官方帳號是最貼近顧客的私域流量池，也是提升顧客終身價值（LTV）的關鍵場域；其次，品牌可以在單一平台完成獲客、貼標與互動，透過一對一訊息、群發直播提醒、直播後再行銷等情境，創造線上互動拉升全通路行銷效益的閉環。
王科鈞補充，許多零售品牌會將「流量 X 轉換率 X 客單價」拆成不同團隊目標，但實務上，若能將在 SHOPLINE 累積的購物行為數據與 LINE 官方帳號的互動數據整合，再搭配 AI 自動化推薦，例如：依顧客瀏覽品類推送對應商品、依歷史消費頻率安排回購提醒，就能讓同一筆導入流量在後續多次轉換中持續貢獻營收。
掌握流量後，SHOPLINE 建議品牌從三個面向提升轉換率：第一，在上班族較有空檔的時間推出限時搶購，如中午 11 點到下午 2 點，以及傍晚 7 點到晚間的 10 點；第二，登入頁面結構必須清晰明瞭，快速傳遞關鍵資訊，例如活動 KOL 是誰、活動日期、優惠方案跟 FAQ 等，協助消費者快速理解活動內容；第三，使用響應式網頁跟一站式金物流整合平台，降低跳出率、縮短決策時間，加速消費者完成下單。
此外，林修祺建議品牌可以「堆疊與加購」策略提高客單價，例如消費滿 1,000 元即可享免運優惠、滿 2,000 元可得滿額贈品，以及超過 3,000 元可享多件優惠等，刺激消費者持續購買。漸強實驗室則指出，這些門檻與優惠組合若能同步到 LINE 官方帳號，以分眾訊息和 AI 自動化旅程提醒顧客「再差一件就達門檻」或「回購就能解鎖下一級優惠」，更能放大每位顧客的終身價值，讓雙 11 的流量紅利延續到全年營收表現。
以 AI 顧客旅程與分眾推播極大化行銷成效
數據顯示，促銷結束後的 30 天是新流量能否留存的關鍵，對此，王科鈞建議透過 LINE 官方帳號與 LINE Biz-Solutions 完成獲客、貼標與互動，有效降低流失、提升回購。具體做法有三：
首先是透過 LINE 通知訊息圈粉。他說：「只要有顧客手機號碼，品牌即可透過 LINE 發送訂單狀態跟到貨通知訊息，引導顧客加入品牌的 LINE 官方帳號，並用折價券吸引綁定會員資料，提高個人化行銷的精準度。」
其次是利用 SHOPLINE 的 RFIM 智慧分群模型跟漸強實驗室的 LINE 互動數據進行分群，並透過漸強實驗室的電商追蹤機制完整掌握消費者的線上足跡，例如看了什麼商品跟未結帳商品有哪些等，建立更清晰的會員輪廓。
最後，同時也是最重要的是，透過標籤數據進行自動化精準行銷，例如，針對購物車有未結帳商品的顧客發送 LINE 提醒以挽回流失訂單，或透過 AI 分眾推播顧客感興趣的商品資訊等，成功在促銷後的黃金 30 天吸引顧客消費與回購。
以天然保健食品品牌 VITABOX® 為例，導入漸強實驗室 MAAC 後，先將各通路的會員資料整合，再交由 AI 分眾功能自動找出高潛力客群與適合的溝通節奏，藉由 MAAC 創造「線上的個人化溝通」，溝通調性也保持著品牌的營養專業風格；實際發送成效顯示，AI 分眾的開封率是一般分眾的 1.3 倍，重複點擊率更達到對照組的 6 倍，廣告投資報酬率也顯著提升 3.7 倍。
VITABOX® 分享道：「VITABOX® 相信，每一次互動，都是建立關係的起點。透過精準分眾與自動化溝通，我們能支持會員掌握更貼近身體需求的健康節奏，在持續對話中累積長期的信任資產。當『會員數據』真正被用來理解需求、回應期待，它就能成為推動成長、深化品牌價值的核心引擎。」
為更好協助品牌客戶，漸強實驗室除計畫以 AI 技術優化 MAAC（全方位 AI 自動行銷平台）跟 CAAC （企業級 AI 對話互動平台）等產品服務能量，也會攜手 SHOPLINE 等夥伴打造數據驅動的智慧生態圈，憑藉 SHOPLINE 在第一方數據整合上的核心優勢，AI 的應用得以發揮更大縱效，創造顧客、品牌、生態圈夥伴的多贏。
