默克旗艦半導體園區落腳高雄!斥資170億打造「關鍵材料基地」,力拚在地供應鏈自給率
默克旗艦半導體園區落腳高雄!斥資170億打造「關鍵材料基地」,力拚在地供應鏈自給率

德國材料大廠默克宣布,歷時5年、總投資5億歐元(約新台幣170億元)的高雄半導體科技旗艦園區第一期正式啟用,為默克電子科技事業體至今全球最大單一投資案。園區占地約15萬平方公尺,提供先進封裝所需之關鍵材料。

台灣默克集團董事長李俊隆介紹,這座園區命名為「Jade Park」,取意自台灣第一高峰玉山。園區聚焦薄膜材料、特用氣體與配方材料三大技術,並與既有高雄一廠協同運作。園區的建置主要因應全球先進材料需求的快速攀升,並強化供應鏈在地化、可控性與韌性的迫切需求。

默克集團董事會副主席暨電子科技事業體執行長貝克曼(Kai Beckmann)表示:「位於台灣的全新半導體科技園區,將支持默克的長期成長目標,並強化研發與製造能力。」高雄市長陳其邁則是在祝賀影片中表示:「高雄已經是默克的家」,更形容這裡是默克在台灣的「起家厝」。

默克高雄二廠陳其邁致詞
於默克高雄二廠開幕典禮上,高雄市長陳其邁表示「高雄已經是默克的家」。
圖/ 數位時代

強化供應鍊韌性,補足上游缺口

默克高雄二廠與既有一廠相距僅300公尺,目前特用氣體廠與薄膜材料廠已率先完工投產,研磨相關產線仍在興建中。默克指出,高雄二廠定位為專門支援先進製程需求的關鍵材料基地,這些材料將廣泛應用於沉積、蝕刻、清洗等製程,使客戶能更快速取得穩定產量與高品質材料。

默克高雄二廠薄膜廠
默克高雄二廠薄膜廠外觀,佈有大量管線。
圖/ 數位時代

根據國際半導體產業協會統計,台灣已連續15年蟬聯全球最大半導體材料市場,2024年臺灣材料需求佔全球29.8%。但關鍵材料仍大量仰賴進口。此次默克高雄廠區將薄膜材料、特用氣體與配方材料等三大先進封裝核心材料在地量產,默克將其定位為強化台灣半導體供應鏈韌性的關鍵投資。

另一方面,異質整合、混合鍵合(Hybrid Bonding)等先進封裝技術快速成為主流,材料的角色已不再只停留在前段製程,而是橫跨前段與後段封裝整合,甚至需要依照特定需求來客製化材料等。

李俊隆表示,台灣半導體產業目前在 IC 設計規模居世界第二,晶圓代工與封裝測試市占居世界第一,正因為台灣產業能量集中,更需要補齊上游材料供應的完整度。

默克高雄二廠六大製程
默克表示,其電子材料供應系統能夠應用在半導體六大製造步驟中。
圖/ 數位時代

在地布局與區域支援同步推進

近七、八年間,默克全面推動「local for local」策略。李俊隆表示,現階段臺灣整體材料自給率約為50%,其中薄膜材料的自給率已達80%,而默克希望未來「更多本地夥伴一起參與」,不論是設備、材料或相關供應鏈廠商,都能納入在地供應體系。默克也提及目前臺灣員工約為1200多名,高雄廠區將創造超過150個在地高科技就業機會。

在地化有助於促進合作關係,李俊隆解釋:「隨著晶片技術持續朝向微型化、3D結構立體化及異質整合等趨勢發展,在地化的半導體材料解決方案將幫助我們與客戶更緊密地合作,有效地加速下一代晶片技術的創新,並滿足日益增長的AI晶片需求。」同時,在地化策略有助於應對近年愈發受到關注的地緣政治問題。

SEMI全球行銷長暨台灣區總裁曹世綸也補充:「默克高雄廠不僅提高半導體產業韌性,也讓台灣廠商研發、量產的效率大幅提升,默克可以跟台灣半導體製造商有更緊密的合作,互相支持,共同前進,形成互惠共融。」

默克高雄二廠開幕儀式
台灣默克集團董事長李俊隆、南科管理局長鄭秀絨、國科會副主委蘇振綱等人共襄盛舉,慶祝高雄二廠開幕。
圖/ 默克

「客戶走到哪裡,我們就走到哪裡。」李俊隆表示,現階段廠區採取分區開發模式,仍保留約40%的土地作為未來擴建彈性空間,後續產線要如何擴充,將完全取決於客戶需求。由於高雄屬旗艦園區,默克表示除了滿足在地客戶,對高雄廠的期待還有支援APEC地區的需求。

默克高雄二廠平面圖
默克高雄二廠包含薄膜廠、特氣廠已落成,研磨相關廠區仍在建置中。
圖/ 數位時代

面對數位化與永續議題,默克則表示高雄園區全面導入數位化與智慧製造技術,並在部分產線採用數位孿生(Digital Twin)技術,可在投產前精準模擬與驗證製程,與客戶及供應商協作材料研發,提升製程精準度、安全性與效率。園區以LEED黃金級綠建築標準規劃與建造。透過能源監控系統、再生能源供應,可抵消50%的年度用電量。

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責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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