輝達（NVIDIA）繼九月以50億美元入股英特爾（Intel），今日又宣布以20億美元（約新台幣628億元）入股晶片設計軟體龍頭新思科技（Synopsys）。消息公布後，新思科技股價一度上漲約7%。
除了20億美元的投資，雙方也同步宣布擴大策略合作。黃仁勳於《CNBC》受訪時表示： 「新思科技正在全面調整公司方向，將產業與全球已使用約35年的整套軟體與工具，轉型為在NVIDIA平台上進行GPU加速。」
輝達執行長黃仁勳與新思科技執行長加齊（Sassine Ghazi）12月2日一同舉辦線上記者會，說明這樁投資與合作背後的布局。
新思科技是誰？EDA又是什麼？
新思科技是全球晶片設計軟體龍頭，為IC設計公司與晶圓代工廠提供從電路設計、線路安排到設計驗證的一整套工具，也就是所謂的EDA（電子設計自動化）。
隨著晶片越做越小、內部結構越來越複雜，IC設計必須仰賴系統化的軟體與大量運算輔助。一旦設計錯誤進入量產階段，往往就是上億元的損失。因此，如何在設計階段就把風險降到最低就成為關鍵關卡，也進一步推升了EDA的重要性。
就如輝達執行長黃仁勳描述，輝達早期打造的第一台超級電腦並不是為了AI，而是為了跑EDA， 「因為如果要有效率地創新，最省錢的方法就是第一次就把設計做對。」
同時，他也形容EDA是「全球運算需求最密集的產業之一」，如何因應這類高強度的運算需求，成為產業當前面臨的關鍵課題，同時也是推升本次輝達與新思科技深化合作的重要原因之一。
輝達為什麼要入股新思科技？
黃仁勳指出，2016年全球用於科學與物理模擬的運算，仍有九成仰賴CPU，如今已翻轉為九成來自GPU加速運算。他認為，這樣的結構轉換同樣會發生在EDA與工程設計產業。 這也意味著，未來不只是訓練AI模型，包含晶片、系統與各類實體產品的設計流程，本身都將愈來愈依賴GPU進行。
依雙方公告，未來新思科技會把更多設計與模擬工具導入NVIDIA的CUDAX函式庫與AI物理模擬技術，讓晶片設計、設計驗證、材料模擬、電磁與光學分析等高運算負載工作，都能在GPU上原生加速。
黃仁勳指出，目前在多種計算中，已看到10倍到超過1000倍的效能提升，原本需要數週才能完成的模擬與驗證工作，現在可能只要幾個小時。
除了算力結構的轉移，這次合作也推進了AI在工程流程的應用，新思的AgentEngineer將與NVIDIA的NIM微服務、NeMoAgentToolkit與Nemotron模型整合。讓AI不只是輔助工程師查資料或撰寫程式，而是能在部分設計與驗證流程中，自動完成重複性的工作。
同時，雙方也將透過Omniverse與Cosmos等數位分身技術，推進虛擬設計、測試與驗證流程，讓工程師能在電腦內「所見即所得」地設計物理系統，並應用於半導體、機器人、車用與工業等產業。在部署模式上，相關GPU加速設計能力也將開放雲端使用，並透過新思既有的全球銷售與通路體系，加快市場導入速度。
至於這20億美元投資本身，黃仁勳強調，這是一項非排他的合作，輝達與益華（Cadence）、西門子（Siemens）與達梭（Dassault）的合作依然會持續，重點在於加速整個產業從通用運算走向加速運算。
對新思科技來說影響有哪些？
對新思科技而言，這次合作最直接的影響，落在設計工具的效能提升。加齊表示，新思約在七年前就已開始將部分產品改寫為可在輝達GPU上運行，目前已有約20個應用在客戶端實際使用，並看到明顯的效能加速效果。
加齊指出，在部分工作負載中，已能達到10倍、15倍，甚至20倍以上的加速。 這次合作能夠讓原本耗時過長、甚至不具實務可行性的模擬與驗證工作，在更合理的時間內完成，有助進一步壓縮產品開發週期。 他承諾2026年，新思將優先針對設計流程中的幾個關鍵瓶頸完成GPU加速優化。
至於這20億美元投資的意義， 加齊也明確指出，重點在於加速轉型進程。GPU轉型並非因為輝達出資才開始，而是本來就已確認市場走向，只是透過這次投資，能夠進一步加快進度。 他也強調，這筆資金並沒有任何GPU採購承諾，相關採購仍會正常進行。
至於外界關心的平台中立性問題？加齊則回應，目前新思整體產品仍以x86架構為主，過去也會依客戶需求支援Arm等其他架構，這次合作屬於非排他性；他也補充，「如果AMD或Intel也想投入同樣層級的合作，我們也願意合作。」
整體來看，輝達透過這樁合作案，試圖把GPU與AI的角色，從模型訓練的算力平台，進一步推進到實體產品設計與驗證的工程平台；對新思科技而言，則是在維持平台中立性的前提下，加速推進GPU與AI化，解決傳統設計瓶頸。
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責任編輯：李先泰
