台灣科技業存在一個長期的矛盾：我們擁有世界第一的硬體供應鏈，但在全球軟體版圖上，卻彷彿「隱形」了將近三十年。當全球市值最高的巨頭幾乎全由軟體與AI領軍，台灣軟體業究竟卡在哪裡？是技術不如人？資金不夠？還是缺乏狼性？
數位發展部在今年2025 Meet Taipei創新創業嘉年華的展會上，策劃一場「AI × 軟體產業未來座談」上，由趨勢科技執行長陳怡樺、玩美移動創辦人暨執行長張華禎，以及訊連科技執行長黃肇雄，三位早從2000年前後就創業、至今仍站在國際浪頭上的軟體先鋒者，與數位發展部部長林宜敬進行了一場直球對決。他們點出了殘酷事實：台灣軟體業的困境，從來不在技術，而在思維；AI 時代的到來，確實給了台灣一個「重新轉骨」的機會，但前提是，我們得先承認：軟體比硬體難上十倍，而過去三十年，我們卻一直用做硬體的腦袋在做軟體。
困境與突圍：認清軟體比硬體難，打破「接案宿命」直攻全球
台灣軟體產業長期被一個誤解綁住：很多人以為「軟體比硬體容易」。事實恰好相反。黃肇雄指出台灣硬體多是 B2B 代工，只要按規格把東西做對就能生存；但軟體面對的是全球市場，需求變動快、競爭殘酷，一家新創可能一年內就要經歷等同硬體產業十年的變化。創業門檻看似低，但真正活下來的少之又少。
這樣的產業土壤，也讓台灣形成一種難以突破的慣性：接案導向（Project）。許多團隊習慣依照客戶需求客製化、按進度交付，看似能維持營運，卻難累積可複製、可規模化的產品。「短期能活，但長不大。」林宜敬直言。台灣早期曾出現過許多軟體新創，但大多因持續被客製化拖垮而逐漸淡出。
陳怡樺補充台灣並非特例，美國以外的國家做軟體普遍艱難。關鍵在於軟體越靠近使用者，越需要理解「人」；理解資料是亞洲強項，但理解資料背後的消費行為與使用情境，才是真正的軟實力。再加上台灣頂尖人才長年被半導體與硬體吸走，軟體自然在思維與人才上雙重弱勢。真正的破局方式，三位 CEO 給出的答案卻出奇一致：從第一天起就別把自己侷限在台灣市場。
「台灣市場太小，靠內需做不大。」張華禎直言。玩美從創立第一天就以全球為目標，如今台灣營收不到 5%。然而出海需要資源，偏偏台灣創投不愛投軟體，該怎麼辦？林宜敬與陳怡樺給出了相同的建議：不是抱怨環境，而是換打法。
林宜敬分享陳怡樺早年的故事：她當年用筆手繪介面飛往美國提案，客戶以為產品已經完備，現場就下單；回台後團隊才開始真正寫程式。這看似荒唐，卻是最純粹的「產品思維」：先驗證市場，再投入開發，而不是把產品做到完美才發現沒人要。趨勢科技成立第二年起便未曾虧損，靠產品營收壯大，沒有倚賴不斷燒錢。陳怡樺強調，台灣軟體不需要模仿矽谷，而是要找出能長久生存的利基，再逐步放大。因此台灣軟體的真正破局，不在等待環境成熟，而在於思維徹底轉向：不再只接案、不再閉門造車，而是把產品推向全球，用市場倒逼能力、以需求定義技術。
為何產品賣不掉？缺乏「定義戰場」的人才，與不懂「痛點」的行銷
談及人才，三位CEO眼中台灣軟體業缺的不是會寫 Code 的手，而是會思考的腦。
黃肇雄認為，這不是教育的問題，是產業結構使然。「台灣硬體代工產業太龐大，在那樣的環境裡，你不需要問問題，因為問題客戶都幫你定義好了。」他打趣道，「沒有將軍是軍校念出來的，都是從死人堆裡爬出來的。」行銷、產品人才需要在戰場上磨練，偏偏台灣過去缺乏足夠大的軟體戰場。
陳怡樺則點出更本質的差異：「聰明人會回答問題，但真正不會被取代的，是懂得問出對的問題的人。」只會解題的人終將被 AI 取代，能問對問題、能挖出客戶真正痛點的人，才是台灣軟體產業最缺、也最難培養的能力。但她也看見台灣人的獨特優勢：「雞婆」。台灣人願意多走一步、多幫對方解決麻煩，這種高度同理心，在 AI 人機協作時代反而成為最佳競爭力。張華禎點頭補充說道，這正是玩美移動能在全球服務市場勝出的關鍵。
不過產品好，為什麼賣不出去？因為台灣團隊常犯一個錯：用中文都講不清楚產品價值，更別說用英文打動老外。陳怡樺點破：很多團隊連用中文都講不清楚價值，更別說用英文感動全球客戶。但問題不在語言，而是「根本沒搞懂客戶怕什麼」。
她舉例，趨勢科技早期推銷防毒軟體時，曾用「你的電腦會被拿去挖礦」來形容挖礦病毒的威脅，但客戶完全無感。直到後來才發現：客戶真正害怕的是「電腦當機、不能工作」。當行銷從「殺病毒」變成「保證不當機」，產品命運瞬間不同。這就是講「人話」的力量。
張華禎也說玩美移動能成功，是因為「我們是少數聽得懂美妝語言的科技公司」。理解使用者，而不是只炫技術，才是行銷的本質。AI時代更讓語言不再是阻礙，「我上一季法說會用了五國語言全靠 AI。」陳怡樺笑說。她更提到美國大數據公司 Palantir 的「前鋒部署工程師（FDE）」策略：讓最懂技術的工程師直接上前線面對客戶，現場解決問題，而不是讓客戶在業務和客服之間被踢皮球。這種「產品即行銷」的模式，正在顛覆傳統銷售流程。
用「AI 農耕隊」輸出信任，找回台灣軟體的國際話語權
如果說過去三十年，台灣軟體只能在全球市場後方苦追，那麼AI時代就是重新洗牌的時刻。陳怡樺指出，生成式AI最大的變革，是打破了軟體開發的「資料孤島」。過去做專案難以複製，客製化意味著高成本；但在大型語言模型（LLM）之後，同一個平台就能服務千萬個用戶，卻依然維持高度個人化。這種「客製化 × 規模化」的能力，正是台灣重新插旗國際的窗口。
三位CEO也各自證明了AI已不只是概念，而是實際競爭力。訊連與Intel合作把AI帶入AI PC與邊緣運算，發揮台灣硬體與軟體整合的天然優勢；玩美移動則在內部導入AI，自動化法務審約、程式撰寫等流程，一天便能省下10萬美元。陳怡樺更提出「AI 農耕隊」的概念，她說台灣過去靠農耕隊走向世界，如今一樣可以用相同的精神協助各國整建 AI 基礎建設，特別是那些既不願依賴美國，也不願仰賴中國的市場。
她提醒，未來十年真正的關鍵字，是「主權AI（Sovereign AI）」。各國組織與企業都不願意資料被看光，促使特定領域應用的「小型語言模型（SLM）」快速崛起。企業將需要在自己地盤、用自己的資料訓練專屬 AI，一套屬於自己的「家規 AI」。而台灣長年建立的信任度，加上軟硬體實力兼具，正是成為全球可信賴 AI 夥伴的最佳條件。
最終，這場對談給出的答案比商業策略更深刻：AI 不是威脅，而是台灣軟體翻身的世代機會。真正決定勝負的，不是程式碼的多寡，而是誰能定義問題、理解需求、看見人心。台灣不缺工程師，但極度欠缺能「定義戰場」的人。當軟體思維真正成為台灣的底層邏輯、當AI成為放大能力的槓桿，也許我們終於能跨過那道困住三十年的谷底，從接案走向產品，從代工邏輯走向全球舞台。
