Spotify年度回顧來了!怎麼查看自己的Wrapped內容?如何分享?今年回顧有哪些新亮點?
Spotify年度回顧來了!怎麼查看自己的Wrapped內容?如何分享?今年回顧有哪些新亮點?

隨著2025年進入尾聲,音樂串流平台公司Spotify也公佈了其年度「音樂回顧」(Spotify Wrapped),目前2025年的音樂回顧已於12月4日上線,那麼該如何查看自己的榜單呢?

2025 Spotify Wrapped已上線!怎麼查看自己的回顧?

Spotify 官方表示,要成功解鎖 2025 年度回顧並獲得個人化數據,帳號必須在今年內滿足以下三個關鍵收聽門檻:

  1. 收聽量門檻
    您必須至少收聽過 30 首 不同的歌曲。

  2. 有效聆聽時長
    上述的每一首歌曲,單次收聽時間都必須超過 30 秒 才算數(意即快速切歌是不列入計算的)。

  3. 對象多樣性
    您必須收聽過至少 5 位 不同的歌手 (Artists)。

想要查看自己的Spotify Wrapped非常簡單,只需進入Spotify App後,在首頁頂部找到「Wrapped」(回顧)的分頁,點擊進入後,就可以完整查看自己2025 Spotify Wrapped的年度回顧內容、熱門歌手以及歌曲排行榜等。

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圖/ 數位時代

如果首頁沒有出現「年度總回顧」標籤,也可以在App內的搜尋框手動輸入關鍵字「2025 Wrapped」(或2025回顧),即可看到相關頁面。

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圖/ 數位時代

如何跟好友分享自己的回顧內容?

點擊Wrapped畫面中的「分享此回顧」圖示,即可分享至Instagram、LINE、Facebook等社群平台,跟三五好友分享你的好品味。

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圖/ 數位時代

2025年的回顧有哪些內容?新增了哪些亮點?

今年最大亮點在於首度推出的「Wrapped Party」功能。這項功能允許用戶邀請最多 9 位好友一同「開趴」,在線上即時比對彼此的聆聽數據。有別於以往單純分享截圖,系統會根據群組成員的數據動態頒發趣味獎項,例如「最挑惕聽眾」 (picky listener) 或「早鳥」 (early bird),讓個人化的數據回顧轉化為好友間的共享樂趣。

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圖/ Spotify

除了經典的年度百大歌曲與歌手榜單,今年 Spotify 新增了許多深度分析數據,例如「Listening Age 」(聆聽年齡)將用戶的音樂品味與同齡層相比,分析常聽歌曲的發行年代,判斷用戶聽歌靈魂屬於哪個世代;「Clubs 」(聆聽俱樂部)則根據聆聽風格將用戶歸類為成六大類型,並賦予專屬角色。

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圖/ 數位時代

以下整理今年Spotify Wrapped提供的內容與新增特色:

經典項目

  • 收聽分鐘數:查看你在音樂、Podcast、與有聲書的總收聽時間。
  • 年度熱門歌曲與配套歌單:查看你今年前五首熱門歌曲,並獲得個人化的「Your Top Songs 2025」歌單;今年還會顯示你對前100首曲目的播放次數。
  • 年度熱門藝人:查看你今年聆聽最多的前五名的藝人。
  • 年度熱門曲風:呈現今年你最喜歡的音樂類型。
  • 你的藝人影片:可能在體驗中收到來自你的年度藝人的特別致謝訊息。
  • 年度熱門 Podcast:查看你今年聆聽最多的前五名 Podcast。
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圖/ spotify
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圖/ spotify

新增特色

  • 聆聽年齡:將你的音樂品味與同齡族群比較,依你最常聽曲目的發行年份分析。
  • 年度熱門歌曲小測驗:互動猜題,找出哪一首歌為你最常聽的歌曲。
  • 年度熱門專輯:今年首次展現過去一年反覆回聽的專輯。
  • 年度熱門有聲書類型:呈現你的熱門有聲書類型,以及該類型中你聽最多的書。
  • 你的作者影片:可能聽到你最愛的有聲書作者致意
  • 你的 Podcaster 影片:你喜愛的 Podcast 主播也可能直接出現在 Wrapped 中
  • 年度熱門藝人衝刺:互動畫面,可觀看第一名歌手爭奪寶座,視覺化呈現前五名藝人的逐月排名變化。
  • 粉絲排行榜:自認是年度藝人的鐵粉?今年你可能會看到自己在全球聽眾中的排行,依總收聽分鐘數計算。
  • 聆聽俱樂部:以故事慶祝你一年的收聽習慣;你會被分到六大社團之一,代表獨特聆聽風格,並看到自己在社群中的角色。
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圖/ spotify
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圖/ spotify

汲取過往經驗:AI 隱身幕後助攻

針對去年過度在年度回顧中強調 AI 而招致缺乏靈魂的批評聲浪,Spotify 全球行銷資深總監 Matt Luhks 坦言已吸取教訓。2025 年的版本雖仍運用大型語言模型來優化敘事文本與數據解讀,但不再將 AI 作為宣傳主軸。反之,Spotify選擇將重心回歸到創意與互動性,試圖透過更細膩的數據故事與社群連結,鞏固其作為串流音樂年度回顧始祖的領導地位,正面迎戰 Apple 與 YouTube Music 等競爭對手。

為什麼每年 12 月,社群都被 Spotify Wrapped 洗版?

自 2016 年推出以來,這項年度回顧已風行近十年,甚至引來外送與網購平台爭相模仿。究竟這種數據回顧有什麼魔力,能為平台帶來如此巨大的效益?

原因 1:打造個人品味標籤, 增加社群互動

Spotify 的高明之處,在於將枯燥的聆聽數據轉化為用戶的「品味身分證」。透過年度回顧歌單、聆聽人格分析,甚至是「全球前 1% 鐵粉」的榮耀標籤,平台精準捕捉了用戶的表達慾與歸屬感。這些高度個人化的數據,滿足了用戶展示獨特品味(或是自嘲「怪異」喜好)的心理需求,驅使他們自發性地在社群媒體上曬出成績單,為品牌創造了價值難以估量的自然流量與互動。

原因 2:回顧生活軌跡,提高用戶黏著度

當平台能夠精準呈現用戶反覆聆聽的專輯、或挖掘出連用戶自己都沒察覺的潛意識喜好時,Spotify 便不再只是冰冷的播放工具,而是紀錄生活軌跡的數位工具。這種「比你更懂你」的專屬體驗,成功將用戶對音樂的喜愛移情至平台本身,大幅提升了使用者的忠誠度,並建立起平台自身的護城河。

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資料來源:SpotifyTechCrunch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 黃若彤

關鍵字: #Spotify
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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