記憶體十年一遇大危機!日本商家限制一次只能買8顆硬碟,中國手機筆電也悄悄漲價了
記憶體十年一遇大危機!日本商家限制一次只能買8顆硬碟,中國手機筆電也悄悄漲價了

顯卡、手機、筆電⋯⋯眾多電子產品品牌不約而同在近期面臨漲價危機,而細究背後原因,都直指目前持續延燒的記憶體短缺風暴。這次的短缺已不只是供應鏈內部的議題,更是衝擊全球經濟環境、影響民生消費的巨大難關。

「記憶體短缺的問題,已經從零組件層面升級成總體經濟風險。」科技顧問公司Greyhound Research執行長桑契特.維爾.戈吉亞(Sanchit Vir Gogia)指出,AI產業的爆炸性需求,令記憶體產業難以跟上。

這次短缺可說是十年一遇的危機。威剛董事長陳立白在記憶體產業打滾近30年,聲稱這是他第一次看到DDR4、DDR5、NAND快閃記憶體和硬碟同時短缺的狀況。還有報告指出,全球DRAM庫存僅剩3到3.3週的水準,接近2018年以來的最低點。

同時記憶體業者為了盡可能滿足AI公司需求,將原先供應消費性電子產品的產能大幅度轉移給更賺錢的AI領域,分配給HBM(高頻寬記憶體)等產品,使得無論AI或消費性電子產業都處於記憶體嚴重短缺,必須極力爭奪供應的局面。

AI公司爭搶記憶體產能,「有多少買多少」

本周美光宣布退出Crucial消費業務,全力支持AI客戶,就是記憶體供應商產能轉移的體現。據知情人士透露,Google、亞馬遜、微軟和Meta已經向美光開出無限量訂單,無論記憶體價格如何,「有多少買多少」。

美光宣布退出消費記憶體市場 
美光在本週宣布退出消費記憶體市場,全力投入AI領域。
圖/ Crucial Memory

SK海力士也在今年10月與OpenAI簽訂協議,將為星際之門計畫每月供應90萬片晶圓,SK集團董事長崔泰源透露,這是全球HBM產能的兩倍之高。

記憶體的需求有多高,從記憶體廠商的股價變化也能窺見。三星股價今年已成長97%、美光成長178%、SK海力士更是有著超過200%的漲幅,且成長多集中在近幾個月。

然而,記憶體業者卻不敢貿然提升產能。疫情時記憶體廠商曾積極擴充產能,卻在疫情後消費性電子市場低迷時陷入嚴重低潮,例如2023年三星的獲利一度暴跌95%,就是受到記憶體市場的衝擊。

與此同時,記憶體廠商正在縮減DDR4的產能。《路透社》指出,三星早在去年就通知客戶,他們計畫2025年停止DDR4生產,儘管後來延長了生產時間;美光也曾在今年6月向客戶預告,將在6到9個月內停止DDR4出貨。AI需求高漲與產能轉移疊加,使得記憶體短缺的情況更為嚴峻。

記憶體漲價引發連鎖效應,手機、筆電、顯卡都喊漲

記憶體短缺引發的直接影響,就是漲價。市場研究公司Counterpoint在11月指出,記憶體價格截至目前已經成長50%,預計今年第四季再成長30%,明年年初還會有20%漲幅。三星就在上個月將部分記憶體產品價格上調了60%之多。

這些漲幅最終會衝擊到消費者的荷包。中芯國際就在11月警告,記憶體短缺很可能在2026年影響消費性電子產品和汽車的價格,聲稱客戶由於記憶體短缺,不願意在明年第一季下太多訂單。

近日許多3C品牌陸續坦承記憶體價格帶來了沉重負擔。小米集團手機部總裁盧偉冰表示,「我們無法改變全球供應鏈走勢,記憶體成本上漲遠高於預期,且持續加劇。」小米計畫透過提高手機價格、出售更多高階手機來抵銷記憶體成本上漲的影響。

同為中國手機品牌、在印度市場占有一席之地的Realme,其產品行銷主管王碩坦言,這次記憶體價格暴漲可說是智慧型手機歷史上前所未有的狀況,公司可能被迫在明年6月前將手機售價調漲20%到30%。

王碩解釋,許多手機業者會在鏡頭、處理器、電池等不同的零組件節省成本,然而記憶體是完全無法取巧,所有廠商都必須扎扎實實支付的成本。

在手機之外,超微(AMD)傳出已告知合作夥伴,旗下多款顯卡將調漲價格,8GB記憶體版本將漲價20美元、16GB版本則將漲價40美元,並且未來可能將對全線產品調漲約10%價格。儘管超微並沒有解釋漲價原因,以記憶體容量作為劃分的作法,外界認為很可能是由於記憶體上漲導致顯卡上的VRAM成本上升。

《路透社》指出,日本電腦商家Ark已經開始限制客戶一次可以購買的記憶體數量,避免出現屯貨行為。根據店外張貼的告示,用戶購買的記憶體、SSD、HDD硬碟總數不得超過8件。

有多達5間門市的店員透露,過去幾週記憶體價格大幅成長,並有3分之1的商品都已經缺貨。受資深遊戲玩家喜愛的32 GB DDR5記憶體現在一條要價4.7萬日圓,遠高於10月中的1.7萬日圓。

甚至筆電產業的情況也不樂觀,已經有一些小型電腦廠商宣布因應市場狀況調整價格。電腦大廠HP執行長恩里克.洛雷斯(Enrique Lores)警告,雖然目前仍有庫存,預計明年5月開始會採取包括漲價、降低規格等辦法來解決記憶體導致的成本上漲問題。

華碩AI PC發布會 ASUS資料照
由於記憶體飆漲,華碩也警告,未來可能將適度調整產品價格。
圖/ 隋昱嬋攝影

而華碩共同執行長胡書賓同樣在上個月表示,目前約有4個月的安全庫存,但後續可能會因應成本變化、消費者需求等考量,「在適度情況下,調整產品價格。」

產業人士認為,部分產品線的成本確實面臨上漲壓力,不過品牌廠多採取分階段調整策略,以降低對終端價格的短期衝擊。包括微星(MSI)等品牌以靈活調度採購等手段,以支撐高階出貨需求。

SK海力士預計記憶體短缺的情況,至少會持續到2027年底。由AI競賽點燃的記憶體短缺,短期內還看不見盡頭。AI公司爭搶記憶體有限產能、消費性電子產品價格節節攀升的趨勢,或許還要持續好一陣子。

資料來源:ReutersVideocards美光

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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