誰離家最近|數位時代 BusinessNext

從發展的速度看，B2B會更快成熟，短期商機較大；但從終極模式看，B2C牽動的社會結構變化要更大得多。在我的想法，B2B是最終產品上游生產流程的變革，它是近數十年來生產流程合理化的一環，(還記得豐田汽車生產流程的just-in-time零庫存管理制度嗎？那就是「前網路時代」的B2B架構。)現在，我們只是多了網際網路這項新工具，並不是新生事物或新的觀念。但B2C不同，它是生活型態的大變革，也是真正促成「中間人之死」(the death of the middlemen)的原因。
傳統上，把貨從生產者送達消費者手中，是一個「長而曲折的道路」。它從生產者的倉庫送到配銷者的倉庫，再從配銷者的倉庫送到各地分銷點的倉庫，從分銷點的倉庫再送抵商店的「前場」或「後場」，消費者再自己上門來選貨、買貨，兼做最後一段送達家中的「物流」(提著菜籃回家)。只有少數的商品(價值夠高或速度特性鮮明)，我們才享有「送到家」的服務；價值夠高的像家具或家電，速度特性的產品像報紙、郵件、牛奶、披薩等。
假如B2C的一個意義就是讓生產者「直接」面對消費者，像戴爾電腦(Dell)的哲學那樣，消費者透過一組訊息內容和一個訊息工具(網際網路)，直接和生產販賣者往來，直接認識產品、選擇產品，生產者則透過一個自己的或第三者的「實現機制」(implementation mechanism)送達貨品與服務。當人們選擇這樣的購買方式時，原來為B2B設計的配銷機制就要重寫了。
如果過去我們的生活中，經由配送機制送到家的商品只佔我們購買商品的百分之一，而未來的生活中，這個比例卻要變成十分之一或者更高，那就要變成驚天動地的大革命了。
原來擁有強大物流機制的人(譬如聯強)，它的架構設計未必針對「送到家」而設計，它不一定能做這件事；原來擁有商品送到家架構的人(譬如郵局、報社)，卻可能突然間找到另一個力量。香港「蘋果日報」推出了一個名為@Mart的服務，利用現有的送報架構，下午為你送交消費者採購的日常用品，這裡依稀透露了下一步的訊息。
如果未來有更多的商品要直接送到家裡，誰離我們的家比較近？是聯強還是7-11？是7-11還是中國時報？是中國時報還是郵局？不管未來是誰要做電子商務，不管它要賣的是什麼，只要有「實體東西」要送到家，你就不能沒有一個「最後一哩」(the last mile)的服務架構。
當你聽到統一超商和日本人(全世界做B2C和C2C物流最好的民族)要合作「宅配」的生意，或者你知道聯強正在全島投資大型發貨倉庫以及十四個維修服務中心，你大概可以想像為什麼。在台灣電子商務躍躍欲試的氣氛中，誰架構了離家最近的物流系統，他大概就是最有「保障」(誰贏他都跟著贏)的贏家。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。