大吃粉絲經濟!台大學生30天開發App,追星社群Kardomo衝出3萬下載量
大吃粉絲經濟!台大學生30天開發App,追星社群Kardomo衝出3萬下載量

如果你打開一位K-Pop粉絲的皮夾,最顯眼可能是一張張員瑛(IVE成員)自拍照的專輯卡片。對於圈外人來說,這是一張成本不到10元的卡片;但對於追星族而言,這是一種身份識別,也是連結偶像最緊密的實體聖物。

註:張員瑛是知名韓國女團IVE成員,IVE出道後以《LOVE DIVE》橫掃2022年度歌曲大賞。

在2024年,當全球K-Pop實體專輯銷量,在連續9年成長後首度下滑19%的狀況下,小卡經濟仍然熾熱,一張稀有卡片在二級市場的價格甚至能翻上百倍。

正是這股粉絲經濟的龐大價差,成了Kardomo(卡多萌)創業初期最大的動力。這支由4名高中死黨組成、現多就讀台大的學生團隊,最初被這塊商機吸引,原本預想能建立一個交易平台,靠著幫粉絲媒合買賣小卡來抽手續費賺錢。然而,現實的財務模型給他們上了一課,原本的商業模式根本跑不動,但他們沒有放棄,而是選擇轉型。

在沒有全職資深工程師的配置下,團隊全員訂閱AI開發工具,僅用一個月便開發出整合追星行事曆、資訊討論與小卡圖鑑的社群App。

這一次,數據給出了最好的證明:自今年7月上線以來,在零廣告投放的狀況下,Kardomo憑藉精準解決資訊焦慮的痛點,靠著社群口碑迅速擴散。上線不到半年,累計下載量突破3萬次,月活躍用戶(MAU)穩定超過2,000人,更一度衝上App Store總排行榜第7名。

在這個AI時代,這群學生是怎麼做到的?

轉型實戰:用「AI極速試錯」換取生存空間

轉型說來容易,但對這群學生來說,中間經歷了一段痛苦的試錯期。

時間回到創業之初,作為追星族的他們敏銳地注意到K-pop小卡市場的價格波動極大,一張小卡的價格可以從10元飆升到數萬元。團隊因此設想,若能複製潮鞋平台StockX的模式,建立一個競價與媒合系統,並規劃從中收取2%至3%的手續費,這將是一門好生意。

他們的假設看似合理,但當團隊深入計算後,發現了這個模型的致命傷:目標客群的支付能力與平台維運成本不匹配。Kardomo團隊坦言,核心用戶多為國高中生,單筆客單價過低。「若僅依賴手續費,單月營收頂多新台幣20~30萬元,無法支撐技術研發與團隊運作。」技術長葉又銘說。更關鍵的是,作為雙邊平台,若沒有足夠的初始流量,交易深度將無法建立。

卡多萌
萌主系統
圖/ 卡多萌

認清這點後,團隊決定暫緩交易變現的計畫,轉而從自身作為追星族的痛點出發,先解決粉絲更痛、更基礎的需求。那就是K-pop的追星體驗雖然充滿儀式感,卻也伴隨著巨大的資訊焦慮。

為了不錯過偶像的任何動態,粉絲往往被迫在Instagram、官方粉絲平台Weverse追直播跟偶像互動,不得不在破碎的數位管道間疲於奔命。洞察到這一點,Kardomo團隊決定調整戰略,試圖在混亂的社群網絡中,搭建一個專屬於粉絲的一站式入口,先把流量養大、黏住。

不做莊家改做管家:卡多萌如何轉攻追星族的資訊焦慮?

為了將分散且破碎的追星資訊重新聚合,Kardomo開發了核心功能「追星行事曆」。這項功能的誕生,源於團隊對粉絲生態的深刻洞察:「Weverse這種官方平台不會負責你在台灣的資訊,或是台灣主辦方的搶票細節。」資訊長彭麒任解釋道,為了填補這個缺口,他們採用「維基百科式」的共編邏輯,發現粉絲其實非常願意貢獻資訊。

卡多萌
行事曆功能,讓粉絲能夠一站式閱讀偶像的行程。
圖/ 卡多萌

現在,無論是韓團的回歸、全球巡演等這些官方無暇顧及的細節,都能透過熱情粉絲的協作,在App內即時拼湊出最完整的時間軸。此外,平台更整合了跨平台的音樂排行榜、追星日誌和專屬討論區,全方位滿足粉絲從獲取資訊、收藏交流到紀錄心情的需求。

除了時效性資訊,Kardomo也將創業初期積累的技術能量注入收藏領域,推出小卡圖鑑。

如果你在網路上搜尋「小卡」,你會發現這是一種違背傳統經濟學定價的商品。一張成本不到台幣10元的印刷紙卡,僅僅因為印上了偶像的自拍,就能在二級市場飆出數萬元的成交價。這是一個充斥著對偶像熱愛的龐大市場,也是粉絲經濟中最不透明的一環。

針對粉絲社群內部對於小卡的頻繁交流需求,以及小卡價值與交易資訊不透明的二手市場,Kardomo試圖以「小卡鑑定交流區」,搭建一個更高效的輔助系統。

「小卡本身在社群中,已經有一套成熟的分類與整理流程,粉絲們也很習慣自己去做判斷。」葉又銘舉例,像是如果有新卡釋出,很多平台幾乎是即時整理出完整資訊,所以Kardomo更著重在整合資訊,「我們更像是在搭建一個更好用的工具,去整合這些散落的資訊來源。」

卡多萌
小卡圖鑑功能,讓粉絲能夠一眼看見不同團體的小卡價格,同時也能夠互相交流,鑒定真假。
圖/ 卡多萌

透過系統化的整理,平台能協助粉絲在交流與鑑定區中,更順暢地交易或交換到想要的版本,甚至提供初步的價值參考。葉又銘強調,這個交流區不僅解決了過去單靠肉眼比對的低效困擾,更重要的價值在於協助粉絲建立專屬的「小卡收藏冊」。

然而,要讓龐大的資訊生態系長久運轉,單靠團隊不到10人的人力顯然是不可能的。為了突破營運瓶頸,Kardomo建立了「萌主(版主)機制」,他們招募了80多位各團體的死忠粉絲,賦予其審核行事曆、管理討論區秩序的高權限,使其成為平台的營運骨幹。

這套機制的成功,連創辦團隊都感到意外。營運長顏佑蓁分享了一個插曲:「我們曾經想給貢獻前3名的盟主一些實質獎勵,結果他們直接回絕說:『不要啦!』」這群版主的理由很純粹:「因為看到資料被整理得漂漂亮亮,讓更多人認識這個團體,我就很開心了。」這種非金錢驅動力,讓Kardomo在較低的營運成本下,建立起難以複製的社群溫度。

卡多萌
萌主能夠透過以圖搜圖功能方便管理小卡。
圖/ 卡多萌

目前,Kardomo仍採用免費模式吸納使用者,未來不排除推出訂閱制。而談及未來商業模式,在K-pop粉絲經濟中,他們看的不是從小額付費中獲利,而是摸索出一條依賴精準數據價值的變現之路。團隊表示,未來將避開消費力有限的C端,瞄準握有預算但充滿焦慮的企業端。

卡多萌
萌主系統
圖/ 卡多萌

「主辦單位想知道的不只是票房,而是鐵粉在哪裡。」葉又銘分析,2024年韓團來台開演唱會場次雖創新高,但主辦方常面臨定價或場地大小估算失準的風險,透過分析用戶在App行事曆上的關注點、收藏了哪張稀有卡,Kardomo將有機會能為經紀公司提供精準的粉絲輪廓,這些數位足跡將成為決策者的關鍵依據。

「不想進台積電」的告白,用AI找回對人生的定義權

回顧這段過程,Kardomo團隊坦言,學生身份既是限制,也是武器。「最大的劣勢就是『實戰經驗』不足,我們沒辦法跟在業界工作了10~20年的人比。」團隊自我剖析,但正因為缺乏經驗,他們反而發展出一套獨特的生存哲學:「我們最大的優勢就是時間成本很便宜。我們的策略就是用時間去換驗證,不斷嘗試點子,快速推出功能。」

團隊回憶,他們初期便發現社群上有三成問答都在徵友,也以為大家喜歡分享歌單,便迅速開發了「交友功能」與串接Spotify的「音樂分享」。「結果數據出來,根本沒人用,證明這不是個剛需。」彭麒任說,得益於AI賦能,他們能迅速止損,將火力集中在數據驗證過的幾大核心功能。

卡多萌
卡多萌核心團隊成員:由左至右分別為資訊長彭麒任、技術長葉又銘及營運長顏佑蓁。
圖/ 蔡仁譯攝

除了技術上的不斷試錯與調整,心態上的轉變更為關鍵。團隊特別提到,參加台大創創期間,導師的一席話重塑了他們的商業觀。「導師告訴我們,創業不只是解決問題,而是要面對市場、產品、商業模式的複雜搭配。」這讓他們深刻體悟到,創業沒有標準答案,而是一個「不斷試錯、把成功機率提高」的過程。

但究竟為什麼這群高材生,願意放棄穩定的職涯,選擇了一條充滿不確定性的路?

葉又銘笑著說出了那份超越年齡的篤定:「如果可以靠這個養活自己,就不用畢業後去台積電或其他大公司上班,這會是一條比較適合自己的人生路。」至於家人的看法,顏佑蓁幽默地說,平時不會跟家人講太多商業細節,因為解釋起來太累,「但家人算是蠻中立的,只要讓他們知道我們還活著、有在做事就好。」

從一個想賺手續費的簡單念頭,到如今掌握3萬核心粉絲的數據平台,Kardomo證明了,在這個演算法主宰的時代,技術可以被複製,但這份屬於學生的勇氣與溫度,才是AI時代最稀缺的資產。

創業快問快答

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?
商業模式、使用者數據、廣告
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
可以專注的時間
Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
多找人聊而不是埋頭苦幹,不論是使用者、業師、同領域的前輩。這樣會有比較多想法,且不是 tunnel visioned on眼前的東西
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
快速驗證市場、快速開發、積極採訪使用者

團隊資訊

公司名稱:卡多萌(Kardomo)
成立年份:2025
官方網站

本文授權轉載自創業小聚

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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