月薪7萬起!Web3人才超搶手,一次看熱門工作有哪些?
月薪7萬起!Web3人才超搶手,一次看熱門工作有哪些?
2022.12.01 | 區塊鏈

即便幣價低迷,6月份在紐約登場的NFT(非同質化代幣)盛會NFT NYC,依舊吸引上萬人實體參與,現場參與的資深玩家告訴《數位時代》,「絲毫沒有感受到熊市(指股市、經濟表現下跌)氛圍。」

不只圈內,包括家樂福、雄獅、豐田(Toyota)、遠東商銀等許多大型品牌,都開始嘗試透過Web3做行銷。日常工作上,Web3、區塊鏈、元宇宙等關鍵字,存在感愈來愈強烈,所有工作者都需要開始了解相關知識,究竟該如何準備自己?

Web3人力需求有多大?

歷史的經驗,往往能幫我們預測未來的樣貌。2017年的ICO(首次代幣發行)熱潮,由於過度炒作導致泡沫破裂,市場進入寒冬,也因此讓許多國家開始立法監管Web3應用,這段期間圈內技術人員持續投入研發,催生了2019年之後的DeFi(去中心化金融)、NFT(非同質化代幣)熱潮。

2022年因為通膨、美國聯準會及多國家央行升息所引發的熊市,讓投機、炒作的項目消失;然而產業的研發與創新不會停止,將成為下一次春天的養分,在此時參與其中的人才,是打造未來產業樣貌的關鍵。

雖然我們正處於加密寒冬,並不意味著整體產業對人才需求的縮減。區塊鏈新創KryptoGO創辦人歐曜瑋觀察,這波熊市主要影響的是做DeFi、交易所、公鏈這類的公司。但像是做錢包、監理科技、資安這類「基礎設施應用」的公司,都是推動產業進步的根本力量來源。基本上人才需求不太受到市場波動影響,這些公司看重的不是虛擬資產的價格,「而是整個產業未來3~5年,甚至是10年之後的發展。」

Web3
做錢包、監理科技、資安等「基礎設施應用」的Web3人才,依然非常熱門。
圖/ shutterstock

數位人才媒合平台Yourator招募顧問Gigi表示,不可諱言Web3產業的人才流動與需求,還是跟整體市場風向有很大關係。其實Web3產業可以細分為幣圈與鏈圈,熊市情況下,以發展應用的鏈圈受到的影響相對比較小。

另一方面,許多品牌對於Web3在未來商業上所帶來的影響,也有了更清晰的想法。

例如精品業,巴黎世家(Balenciaga)去年底成立元宇宙部門,開始招募「元宇宙業務專員」;Gucci則在今年開出Web3經理職缺,都是希望可以在行銷、銷售方面,摸索出不一樣的做法與創新。

ELLE全媒體副總編輯謝可可觀察,一年前精品業想透過NFT做行銷、會員經營,會擔心被外界認為是炒作,今年沒有這些疑慮,反倒可以放心投入。

今年6月,電通行銷傳播集團宣布推出Web3行銷服務,提供企業顧問諮詢、行銷與社群經營、NFT發行管理等三大服務,還找來區塊鏈專家「寶博士」葛如鈞擔任集團顧問,可以看出企業朝Web3轉型的規劃,不因為幣價低迷而縮減。

MaiCoin集團工程副總經理林佑德觀察,Web3帶來了許多新機會,連Web2的代表公司Facebook都改名Meta,全力朝Web3轉型。他認為,從零售、食品、精品到航空,各行各業都會有Web3人才需求。

從這些現象,可以觀察到企業已經將Web3概念從行銷話題,提升到改變產業發展的層次,更進一步吸引各產業工作者轉換跑道。

根據104銀行統計,區塊鏈產業平均每月的工作數,從2020年的373個,增加到2022年的1,158個,年成長105%;1111人力銀行發言人黃若薇觀察,區塊鏈工程師職缺相較疫情前成長67%,仍有其需求。

文科生也能參與,三大熱門職缺一次看

Web3產業涵蓋的範圍,可以分成三大區塊。 首先是交易所、NFT交易平台等基礎服務第二是錢包、NFT、加幣貨幣等產品第三是社群行銷、內容生產、法遵等周邊服務

目前區塊鏈技術發展仍在早期階段,有許多應用的基礎建設都在建構中,因此以技術類的人才需求為大宗。但也有許多非技術類型的工作,就算不會寫程式,在Web3世界中依然有發揮空間,綜合各人力銀行資料,Web3熱門的職缺可以大致分成三類。

類別一:區塊鏈工程師

根據人力銀行數據,開發工程師是最大宗的職缺,主要工作是根據業務需求,設計、開發及測試智慧合約(Smart contract)等。

但,並非會寫程式的軟體工程師,都能做區塊鏈工程師的工作。區塊鏈有許多種不同的程式語言,像是以太坊的Solidity、Solana的Rust等等,跟一般寫程式的方與邏輯不相同。

獵才顧問公司Yourator招募顧問Gigi表示,以後端工程師為例,工作上需要處理節點串接,或是鏈上技術等問題,此外還需要具備金融、區塊鏈、加密貨幣等知識,有一定程度的進入門檻。

歐曜瑋說,區塊鏈領域技術與知識變化非常快速,每一天都有新的軟體版本、新技術出現。作為一位區塊鏈工程師,性格特質上需要高度的自學、對新知識的探索的熱情,以及資訊統整能力,才能夠勝任。

類別二:法遵、風險控管

許多國家都針對區塊鏈產業訂出相關規範,台灣金管會去年開始納管虛擬通貨業,相關業者需要完成洗錢防制法遵聲明等,因此會需要法遵人員協助把關。

Yourator共同創辦人Lydia指出,法遵人才非常難找,必須很懂金融法規又了解區塊鏈產業,同時對於Web3世界有熱情與喜歡。

人才難找的問題在於,讀法律的人性格上都是「風險趨避者」,不太喜歡無法預知的風險與變動,而區塊鏈產業正是充滿各種不確定性與風險,在找人才時,就算有專業技能合適的人選,對方也未必有意願加入。

類別三:社群經理

每一個NFT項目、元宇宙專案,都需要經營社群與持有者互動,工作內容不只是發貼文,還包括即時回答社群內的問題、舉辦線上線下的活動,像是線上問答AMA(Ask Me Anything),以及搜集社群反饋等等。盡可能的維持社群內的活耀,才能吸引更多的人加入社群,以及讓持有者願意投入更多金錢在項目中,社群經理必須對項目有非常深入的理解。

在專業技能上,需要熟悉Discord、Twitter等平台,特別是架設Discord機器人。此外,NFT項目持有者通常來自全球,流利的英文能力是社群經理的基本要求,NFT項目社群通常在晚上比較活躍,所以也需要能夠接受排班或是彈性工時。

優渥薪資、創新技術,吸引人才加入

跟先前市場熱烈的時候相比,若扣除投機、炒作的項目,歐曜瑋觀察,產業在用人需求沒有太多改變,工作內容、專業技能的要求也都差不多,唯一的差別是,熊市下企業會更謹慎的評估擴張,選才過程可能會更加嚴格。

許多投身Web3產業的工作者,除了對於區塊鏈技術替世界帶來的改變所著迷,相對優渥的薪資也是誘因之一。

根據104人力銀行統計,區塊鏈相關的工作,平均月薪可達7萬以上;1111人力銀行則分析,相關工作最高月薪25萬元以上,年薪最高可突破300萬元。

曾經主掌Google廣告部門的斯里達爾·拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)曾說,Web3就像90年代網路泡沫「再來一次」,雖然很混亂,但是機會到處都是。

當泡沫破掉,前方就會是新時代,現在或許是投入其中累積實力的好時機,熟悉Web3產業的工作者,將是未來熱門人才。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #人才
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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