不是有錢就能上!區塊鏈訓練營KryptoCamp,何以教出7天開發NFT借貸應用的學生
不是有錢就能上!區塊鏈訓練營KryptoCamp,何以教出7天開發NFT借貸應用的學生
2022.12.02 | 區塊鏈

在搜尋引擎打上「區塊鏈課程」,無論是想要搞懂趨勢概念,或是學寫智慧合約(Smart contract),都可以找到非常多的選擇。但對於想要轉換跑到的資訊開發人才來說,想要系統性學習區塊鏈程式語言,這類資源仍較為缺乏。

過去在做內部人才培訓時,區塊鏈新創KryptoGO創辦人歐曜瑋發現,把一個程式語言的架構,以及應用場景說清楚,才是最關鍵且困難的。

2021年12月歐曜瑋與好友陳昭廷,創立了台灣第一家「區塊鏈工程師訓練營」KryptoCamp,並且擔任總教練授課。 KryptoCamp不是花錢就能上,必須具備寫程式能力,有一定的產業工作經驗,並通過面試才能上。

這個篩選嚴格的訓練營,專注於技術本質的基礎訓練,吸引許多科技巨頭的工程師,甚至產業資深的從業人員來上,歐曜瑋笑說:「有時候看到學生的背景,我們自己都嚇一跳。」KryptoCamp究竟有何本事?

區塊鏈知識變化快,自學有哪些困境?

歐曜瑋直言,Web3產業發展的挑戰之一是人才難找,許多專案都找不到工程師。區塊鏈技術變化快速,自學是獲取新技能的重要管道之一,但實務上有三大挑戰:

首先,資訊變化快速且複雜,技術知識很難系統化扎根;

第二,自學的速度效率比較差,有問題時也沒有戰友可以問;

第三,是缺乏實際開發項目經驗與作品,對於想要轉換跑道的開發者來說,會是一大弱勢。

最關鍵的是知識無法系統性的扎根,網路上搜尋到的資訊都比較零散,以用於建立智慧型合約的程式語言Solidity來說,由於版本迭代速度很快,前後版本相容性也不夠好,許多人就會卡住難以往前。

這些因素,讓歐曜瑋決定投身Web3人才的培育,KryptoCamp目前已經邁入第四期,每一期的課程架構都不太一樣,上課時數約落在24~48小時,平均每周上課約3小時,並搭配課後作業及輔導,每一期的學員約有30人,小班制的授課方式,也讓學員有彼此學習的機會。

KryptoCamp
KryptoGO創辦人歐曜瑋投身Web3人才的培育,參與創辦的培訓營KryptoCamp目前已經邁入第四期。
圖/ KryptoCamp

不是有錢就能上,KryptoCamp有何不同?

跟市面上區塊鏈工程師課程不同的是,KryptoCamp著重教智慧合約開發,搭配完整的系統性知識,會教學員最新版本的Solidity語法,能讓學員擁有從無到有開發出一款去中心化應用的能力。

期末時會分組作專題,開發一款真實的應用,必須要包含程式碼、白皮書,並邀請業界的評審來給學員建議,培養實務操作的能力。歐曜瑋印象最深刻的,是曾有學員只花了7天的時間,就開發出一款NFT借貸的應用。

為了有高品質的學習效果, KryptoCamp的課程專門針對下定決心轉職的程式工程師,必須有一定的技術基礎、工作經驗,並且通過面試審核才能上

歐曜瑋解釋,區塊鏈程式語言的學習,是一個承先啟後的過程,如果為了賺錢任何學生都收,那麼勢必要在課程中花很多時間講解基礎的知識,「這對於我們跟你的學伴來說,都是非常辛苦的事情。」且也必須滿足學員對於課程的期待,結業後真的可以帶走實戰開發能力,才會設下這些條件。

也正是因為這層把關,來KryptoCamp上課的學員也不乏在科技巨頭任職、擁有多年經驗的工程師,以及曾經做過區塊鏈項目的學員。

除了開到第四期的Solidity工程師實戰營,接下來KryptoCamp計畫開設更多衛星課程,像是DeFi、NFT、經濟模型等等,讓學員可以在Solidity的基礎上,選修其他領域的知識。

對於有經驗,且想要轉換跑道的工程師,歐曜瑋建議第一步,必須要去搞懂DeFi、NFT及區塊鏈的基礎知識,「我是技術背景出身的,學一個新東西時,習慣去找這些東西源頭,也就是去讀程式碼。」才能夠掌握最新的趨勢。

即便現在是熊市,歐曜瑋認為業界對於開發人才的需求並沒因此縮減,希望能透過KryptoCamp培育更多開發人才,讓台灣在Web3浪潮中不落後。

KryptoCamp小檔案


成立時間:2021年12月
特色:必須有程式開發經驗,並通過面試才能上課,目標是讓學員成為能獨立開發 DApp的區塊鏈工程師
上課時數:六周,約60小時以上
價格:48,800新台幣

關鍵字: #人才
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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