Google重啟塵封10年實驗室,皮蔡一句話曝元宇宙策略
Google重啟塵封10年實驗室,皮蔡一句話曝元宇宙策略
2022.11.01 | 區塊鏈

元宇宙之戰打得火熱,科技大廠無不祭出最新科技,在這場「軍備競賽」秀肌肉。然而,最早研發AR(擴增實境)眼鏡、本該位居第一戰線的Google,卻顯得異常低調。

「我認為在未來,你不會只和一個長方形的黑色螢幕互動,電腦會更加沉浸式,你會像是在和人說話、互動一樣,並且在你需要時永遠在身邊。」Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在接受《彭博社》(Bloomberg)專訪時,並未隨著元宇宙的熱潮起舞,而是表示自己一直都對於AR的發展感到「興奮」,或許也暗示了,跳脫各式各樣螢幕、融入生活情境的AR/VR裝置,仍將是Google的主攻項目。

Sundar Pichai
Google曾以智慧眼鏡征戰頭戴式裝置失利,睽違10年重啟Google Labs,不但整併全息投影通訊「Starline計畫」,更以祕密專案全力發展AR/VR軟硬體技術。圖為執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)。

10年前推AR眼鏡,比任何科技廠都早嘗試虛擬裝置

其實Google比任何科技大廠,都更早嘗試應用AR/VR技術。早在2012年問世的AR眼鏡Google Glass,就被《時代》(TIME)雜誌評為當年度最佳發明之一,如今VR頭盔市占第一的Oculus,在那年甚至才剛成立,而距離微軟首款混合實境(MR)頭戴裝置Hololens發布也還有3年之遙。

這項產品無疑是取代手機的野心之作,不只解放了雙手,更把數位資訊植入眼睛所見的世界,如同戴上動漫電影角色「鋼鐵人」的頭盔,配備了一個私人助理「賈維斯」(Jarvis),協助生活大小事。

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Google早在2012年就推出AR眼鏡「Google Glass」,但因著高價與隱私權爭議等因素黯然退場,如今推出第三代,但目標客群已非一般大眾。
圖/ Google

戴上Google Glass,一條銀色細金屬環繞眉上,右眼球正前方有一塊小玻璃螢幕,靠著接收「OK,Glass」的語音指令來完成任務,也能利用搖頭、眨眼、觸控鏡框來操作,眼鏡還具備手機般的基礎功能,例如傳送訊息、撥打電話,或使用Googla Map導航,讓定位畫面直接顯現在眼前。

遺憾的是,這副眼鏡推出時有多風光,退場時就有多黯淡。先是1500美元的價位,嚇跑不少早期嘗鮮者,其次是過度前衛的外觀,被戲稱為「科技宅(Geek)的眼鏡」,難以走入普通人群;眼鏡上配有相機,卻完全看不出是否正在拍照錄影,更因隱私疑慮備受抨擊。

在一片爭議聲中,第一代Google Glass在短短3年後宣告失敗,於2015年停產。其後,相繼在2017、2019年推出的第二、第三代Google Glass,造型變得更平易近人,相機外側也添加了拍攝警示燈,但是銷售對象已非消費市場,僅透過「Google for Work」專案賣給製造、醫療、物流等企業,用來提高員工生產力。

Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)
未來的電腦將更加沉浸式,它們會在必要時永遠在你身邊。

10年後搭上元宇宙熱潮,投入全息影像和區塊鏈技術

元宇宙概念帶動AR/VR熱潮再起,Google表面低調,其實檯面下動作頻頻。

2022年初,美國科技媒體《The Verge》指出,Google正在利用重組的Google Labs(曾於2011年中止,2021年已恢復運作)進行一項神祕專案,代號是「Iris」,參與專案的300多名員工中,據說「技術大咖雲集」,所有人都要簽署保密協定,取得特殊鑰匙卡,才能走進這棟研發大樓。

《The Verge》引述2名計畫相關人員的說法,Iris正在研發一款「AR頭戴式顯式設備」,外觀和滑雪護目鏡相似,無需外接電源,可以完美融合數位畫面和現實世界的影像。傳聞這項產品最快在2024年問世,預計將搭載Google自研的Tensor處理器,支援在安卓系統上運行。
時隔10年,Google Labs重啟,究竟代表著什麼意義?

全新的Google Labs由資深AR/VR產品開發副總裁克雷・巴沃爾(Clay Bavor)帶領,連帶將研發全息影像的「Starline計畫」,以及創新孵化器「Area 120」整併到Google Labs旗下,專門研發航向元宇宙的關鍵技術。

Google Project Starline
Google於2021年重啟停用10年的Google Labs,投入研發全息影像與區塊鏈技術,低調佈局元宇宙事業。上為Google的高度擬真3D全息影像技術示意圖。
圖/ Google

尤其引人注意的是Starline計畫,已經研發出高度擬真3D全息影像技術,被暱稱為「魔法窗戶」,讓坐在螢幕兩端的使用者,不需要搭配眼鏡等外接配件,就可以看見還原度極高的真人影像,像是真的坐在同一個空間、伸出手就能觸碰到對方一般,在線上會議等場合中相見。

另外,《彭博社》也指出,Google Labs正在組建「區塊鏈部門」,且該部門研究的技術並不是以消費者為中心,而是會影響到公司的「基礎設施」。從重組實驗室,投入AR/VR硬體設備、全息影像和區塊鏈技術,Google沒有明說,卻一片片拾起足以拼湊出元宇宙的拼圖。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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