Google重啟塵封10年實驗室,皮蔡一句話曝元宇宙策略
Google重啟塵封10年實驗室,皮蔡一句話曝元宇宙策略
2022.11.01 | 區塊鏈

元宇宙之戰打得火熱,科技大廠無不祭出最新科技,在這場「軍備競賽」秀肌肉。然而,最早研發AR(擴增實境)眼鏡、本該位居第一戰線的Google,卻顯得異常低調。

「我認為在未來,你不會只和一個長方形的黑色螢幕互動,電腦會更加沉浸式,你會像是在和人說話、互動一樣,並且在你需要時永遠在身邊。」Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在接受《彭博社》(Bloomberg)專訪時,並未隨著元宇宙的熱潮起舞,而是表示自己一直都對於AR的發展感到「興奮」,或許也暗示了,跳脫各式各樣螢幕、融入生活情境的AR/VR裝置,仍將是Google的主攻項目。

Sundar Pichai
Google曾以智慧眼鏡征戰頭戴式裝置失利,睽違10年重啟Google Labs,不但整併全息投影通訊「Starline計畫」,更以祕密專案全力發展AR/VR軟硬體技術。圖為執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)。

10年前推AR眼鏡,比任何科技廠都早嘗試虛擬裝置

其實Google比任何科技大廠,都更早嘗試應用AR/VR技術。早在2012年問世的AR眼鏡Google Glass,就被《時代》(TIME)雜誌評為當年度最佳發明之一,如今VR頭盔市占第一的Oculus,在那年甚至才剛成立,而距離微軟首款混合實境(MR)頭戴裝置Hololens發布也還有3年之遙。

這項產品無疑是取代手機的野心之作,不只解放了雙手,更把數位資訊植入眼睛所見的世界,如同戴上動漫電影角色「鋼鐵人」的頭盔,配備了一個私人助理「賈維斯」(Jarvis),協助生活大小事。

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Google早在2012年就推出AR眼鏡「Google Glass」,但因著高價與隱私權爭議等因素黯然退場,如今推出第三代,但目標客群已非一般大眾。
圖/ Google

戴上Google Glass,一條銀色細金屬環繞眉上,右眼球正前方有一塊小玻璃螢幕,靠著接收「OK,Glass」的語音指令來完成任務,也能利用搖頭、眨眼、觸控鏡框來操作,眼鏡還具備手機般的基礎功能,例如傳送訊息、撥打電話,或使用Googla Map導航,讓定位畫面直接顯現在眼前。

遺憾的是,這副眼鏡推出時有多風光,退場時就有多黯淡。先是1500美元的價位,嚇跑不少早期嘗鮮者,其次是過度前衛的外觀,被戲稱為「科技宅(Geek)的眼鏡」,難以走入普通人群;眼鏡上配有相機,卻完全看不出是否正在拍照錄影,更因隱私疑慮備受抨擊。

在一片爭議聲中,第一代Google Glass在短短3年後宣告失敗,於2015年停產。其後,相繼在2017、2019年推出的第二、第三代Google Glass,造型變得更平易近人,相機外側也添加了拍攝警示燈,但是銷售對象已非消費市場,僅透過「Google for Work」專案賣給製造、醫療、物流等企業,用來提高員工生產力。

Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)
未來的電腦將更加沉浸式,它們會在必要時永遠在你身邊。

10年後搭上元宇宙熱潮,投入全息影像和區塊鏈技術

元宇宙概念帶動AR/VR熱潮再起,Google表面低調,其實檯面下動作頻頻。

2022年初,美國科技媒體《The Verge》指出,Google正在利用重組的Google Labs(曾於2011年中止,2021年已恢復運作)進行一項神祕專案,代號是「Iris」,參與專案的300多名員工中,據說「技術大咖雲集」,所有人都要簽署保密協定,取得特殊鑰匙卡,才能走進這棟研發大樓。

《The Verge》引述2名計畫相關人員的說法,Iris正在研發一款「AR頭戴式顯式設備」,外觀和滑雪護目鏡相似,無需外接電源,可以完美融合數位畫面和現實世界的影像。傳聞這項產品最快在2024年問世,預計將搭載Google自研的Tensor處理器,支援在安卓系統上運行。
時隔10年,Google Labs重啟,究竟代表著什麼意義?

全新的Google Labs由資深AR/VR產品開發副總裁克雷・巴沃爾(Clay Bavor)帶領,連帶將研發全息影像的「Starline計畫」,以及創新孵化器「Area 120」整併到Google Labs旗下,專門研發航向元宇宙的關鍵技術。

Google Project Starline
Google於2021年重啟停用10年的Google Labs,投入研發全息影像與區塊鏈技術,低調佈局元宇宙事業。上為Google的高度擬真3D全息影像技術示意圖。
圖/ Google

尤其引人注意的是Starline計畫,已經研發出高度擬真3D全息影像技術,被暱稱為「魔法窗戶」,讓坐在螢幕兩端的使用者,不需要搭配眼鏡等外接配件,就可以看見還原度極高的真人影像,像是真的坐在同一個空間、伸出手就能觸碰到對方一般,在線上會議等場合中相見。

另外,《彭博社》也指出,Google Labs正在組建「區塊鏈部門」,且該部門研究的技術並不是以消費者為中心,而是會影響到公司的「基礎設施」。從重組實驗室,投入AR/VR硬體設備、全息影像和區塊鏈技術,Google沒有明說,卻一片片拾起足以拼湊出元宇宙的拼圖。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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