Facebook改名Meta!讓祖克柏、黃仁勳熱血沸騰的大趨勢,Metaverse究竟是什麼?
Facebook改名Meta!讓祖克柏、黃仁勳熱血沸騰的大趨勢,Metaverse究竟是什麼?
2021.12.14 | 區塊鏈

編按:2021.10.29更新
社群巨頭Facebook正式宣佈更名為「Meta」!執行長Mark Zuckberg說明,「Meta」來自希臘文的「超越」 (beyond)之意,同時將成為聚焦社交科技的公司,光是從名字上來看,就能感受Facebook發展元宇宙的決心。

同時,元宇宙成為台股熱門話題。早在2016年就推出VIVE頭盔的宏達電成為最大受益者,股價上揚,帶動一票「元宇宙概念股」起飛。

下為2021年9月原報導,跟著《數位時代》一同探究元宇宙。

Metaverse(元宇宙)是什麼?

由「meta」與「verse」所組成的單字,前者為超越、之上、後設;後者則為宇宙,部分中文使用者將其譯為「元宇宙」。最初的概念來自於尼爾.史蒂芬森(Neal Stephenson)1992年出版的科幻小說《潰雪(Snow Crash)》,書中的Metaverse一詞, 指的是一個完全虛擬的世界,人們在其中可以化身為各種存在

這個詞彙在30年後的今日爆發開來。

今年3月,遊戲公司Roblox於紐交所上市,其招股書內就提到Metaverse一詞,讓Roblox成為Metaverse第一股;4月,NVIDIA(輝達)執行長黃仁勳宣布布局Metaverse業務,在8月推出Omniverse,專為Metaverse所建立的基礎模擬平台;同樣在4月,遊戲公司Epic Games宣布獲得10億美元融資,將用於Metaverse業務拓展;8月,Facebook執行長馬克・祖克柏(Mark Zuckerberg)受訪時提到:「Metaverse是網際網路的後繼者。」

不過,虛擬世界的範圍很廣,遊戲也是虛擬世界、戴上VR之後看見的也是虛擬世界,甚至網路本身也有人稱其為虛擬世界,Metaverse所指的虛擬世界又有何不同?

從科幻小說《潰雪》、電影《一級玩家》,到Roblox的招股書中的描述或表現手法,能對Metaverse有更深入的理解。

1992年出版的《潰雪》,開啟對於Metaverse的想像

潰雪
1992年出版的科幻小說《潰雪》,不只將Metaverse、Avatar(虛擬化身)等辭彙搬上檯面,也精準了預測未來科技的發展。
圖/ 博客來

讓Metaverse一詞廣為流傳的《潰雪》,出版於1992年,在2005獲得《時代雜誌(TIME magazine)》編輯群選為「經典100小說」,與《魔戒》、《麥田捕手》等作品並列,作者尼爾.史蒂芬森(Neal Stephenson),也是科幻文學獎「雨果獎」得主。

《潰雪》的故事背景起於全球經濟崩潰之後,整個世界被大型企業所掌控,設定頗有賽博龐克(Cyperpunk)的味道。書中提及的Metaverse(中文版譯為魅他域)是一個巨大的虛擬城市, 用戶可以用個人電腦接入,並在其中擁有一個第一人稱的虛擬化身(Avatar) ,在這個世界裡,用戶可以成為任何樣子,唯一的限制是身高。透過護目鏡般的設備,用戶可以徜徉在虛擬世界中,而使用的設備將會影響到虛擬化身的呈現品質。

《潰雪》的描述開啟了Metaverse的流行,往後的也大多不脫離此範疇:用類似VR的設備,進入一個隨心所欲的世界。

書中的主角在現實社會中是一名披薩外送員,但在Metaverse裡則是一名傳奇刀客,符合「能成為任何存在」的設定。而「潰雪」一詞則是一種病毒,不只能在網路上傳播,也會影響到現實世界,在主角的調查下發現,病毒與蘇美文化有著巨大的關聯性。

在1992年時,尼爾.史蒂芬森對於未來世界的描繪已逐漸實現,類似VR的設備、電動車、龐大的數據圖書館(像是維基百科)以及模擬整個地球運作的系統等。

在出版後,特別是在高科技產業,《潰雪》擁有相當崇高的地位。據說Google Earth也是受到《潰雪》的啟發,以及Xbox開發團隊也將其列為必讀的書籍,甚至傑夫・貝佐斯(Jeff Bezos)的藍色起源(Blue Origin)、在矽谷刮起一陣風暴的AR設備商Magic Leap,都聘請尼爾.史蒂芬森任職,分別擔任顧問與未來學家。

《一級玩家》:用畫面讓Metaverse更容易想像

綠洲,一個完全虛擬的宇宙,在這裡,你能隨心所欲、成為任何人。

這是2018年上映的電影《一級玩家》對於虛擬世界「綠洲」的介紹,描繪2045年的民眾可以透過VR設備連進綠洲,並可以隨意地修改在虛擬世界中的外觀,從酷企鵝、電玩角色到各種奇形怪狀的存在都能選擇。

對比《潰雪》,《一級玩家》用電影畫面更清晰地描繪了Metaverse的虛擬世界。VR設備、感測衣、多方向的跑步機,看起來都不是遙不可及的未來。

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《一級玩家》利用VR設備、感測衣、多方向跑步機來進入「綠洲」,也成為現在許多人認為進入Metaverse的方式。
圖/ 華納兄弟
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「能夠成為任何人」是Metaverse世界中重要的概念。
圖/ 華納兄弟

儘管劇情主軸仍是少年少女拯救世界,但傳遞了一個很重要的訊息:Metaverse真的很酷,一切數位化的累積都有機會在一個大平台——不管是Metaverse或是綠洲上實現,《回到未來》飛天車、《阿基拉》的招牌紅色摩托車,或是《古墓奇兵》的蘿拉、《鬥陣特攻》的閃光,甚至是哥吉拉、鐵巨人或鋼彈,都能在這個世界裡出現,讓許多觀眾一輩子累積的次文化知識在一部電影中完全昇華。

另外一個重點,是《一級玩家》中有獨立的經濟系統,玩家可以在其中進行交易或者是獲取貨幣,獨立的經濟體系,也被視為Metaverse必備的元素。

不過,雖然電影結尾偏向政治正確,強調「現實生活才是真實」,卻一定也有不少人更願意生活在虛擬世界之中。

Roblox:Metaverse第一股,UGC是虛擬世界關鍵要素

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Roblox上的遊戲《Adopt Me》活躍人數是驚人的20+萬人。
圖/ Roblox
Big Paintball
Big Paintball是Roblox遊戲平台上的熱門遊戲之一,平時就有超過5,000人同時在線遊玩。
圖/ Roblox

被天風證券稱為「Metaverse第一股」、「元宇宙引領者」的Roblox,於今年3月正式上市。Roblox成立於2004年,是全球最大的社群互動,以及遊戲創作平台,開發者可以在Roblox中創作遊戲,用戶則可以透過手機、電腦來探索這個世界,並徜徉於數千萬個遊戲中。

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在Roblox中,用戶也可以自行裝扮虛擬化身。
圖/ Roblox

根據Roblox的招股書中的數字,截至2020年,Roblox共有800萬名開發者、平台上有超過2,000萬個遊戲,每日活躍用戶是驚人的3,620萬(現已超過4,000萬)。

在提到Metaverse時,遊戲是最常被提及的產業,另外一個同等地位的則是社群平台,主要是因為兩者都代表了「用戶花費長時間於虛擬世界中」的實證,「人類已經成為數位物種,真實的個體和虛擬的個體同時存在,社群平台、遊戲世界不再只是真實世界的附庸,而是可以安放人類心智的另一個世界。」騰訊研究院這樣形容。

與《潰雪》、《一級玩家》不同的是,Roblox現實與虛擬的界線較為明顯,用戶透過手機、電腦進入Roblox的世界,沉浸感畢竟沒有使用VR設備來的強。那為什麼Roblox可以被稱為Metaverse第一股?

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如果真的有了Metaverse的世界,誰來建造《一級玩家》中的賽車遊戲、舞廳、戰場?玩家自製或AI製作是目前的解答。
圖/ 華納兄弟

因為在Metaverse的世界中,必然要有大量的「內容」,龐大的需求只能倚靠UGC(User Generated Content,用戶生產內容)或AIGC(AI生產內容)來支撐。如果說VR/AR設備是Metaverse時代的硬體設備、是入口般的存在,Roblox就是內容生態,就是虛擬世界內的一切。畢竟唯有愈加豐富的內容,才能讓用戶在虛擬世界中待得越久。

舉例來說,如果真的有了Metaverse的世界,誰來建造《一級玩家》中的賽車遊戲、舞廳、戰場?玩家自製或AI製作是目前的解答。

針對Metaverse,Roblox執行長大衛・巴祖基(David Baszucki)曾說:「Metaverse是科幻作家和未來主義者構想了超過30年的事情。現在,擁有強大的算力的設備普及化、網路頻寬進一步提升,實現Metaverse的時機已經趨於成熟。」上述這段言論也寫在Roblox的招股書中,但更重要的可能是大衛・巴祖基所說的這句話:「我們(Roblox)是Metaverse的引領者。」

從《潰雪》中,我們看到的是Metaverse的雛形;在《一級玩家》裡,更清楚地用影像描繪了Metaverse的存在,也演示了連入Metaverse的方法、虛擬世界運作的模式;而在Roblox身上,則是除了硬體之外,內容面的呈現。綜合3者的敘述,我們大致上可以預測Metaverse定義是: 透過設備(電腦、VR或其他)連入的虛擬世界,在其中有豐富的內容可供探索,也有獨立的經濟體系支撐整個世界的運作。重點是它並不是真實世界的附屬,而是同等的存在。

但也許在了解Metaverse是什麼之後,更多人的疑問會是,我們距離這樣的世界還有多遠?

【延伸閱讀】
我們離Metaverse有多遠?關鍵就在這3個科技

責任編輯:吳元熙、林美欣

關鍵字: #元宇宙
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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